راهنمای کامل تحلیل داده با پایتون با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی

آنچه یاد  خواهید گرفت:

• مروری بر پایتون در علم داده
• متغیرها، انواع داده، لیست‌ها، دیکشنری‌ها
• ساختارهای کنترلی (if/else، حلقه‌ها)
• توابع و ماژول‌ها
• مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های کلیدی: NumPy ،Pandas ،Matplotlib
• انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها
• مدیریت داده‌های گمشده 
• تبدیل و تجمیع داده‌ها
• آمار توصیفی: میانگین، میانه، مد، واریانس، انحراف معیار
• کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
• مقیاس‌بندی ویژگی‌ها و نرمال‌سازی
• ادغام و پیوستن DataFrameها
• مقدمه‌ای بر Matplotlib: نمودارهای خطی، میله‌ای، دایره‌ای
• مقدمه‌ای بر Seaborn: نقشه‌های حرارتی، نمودارهای جفتی، نمودارهای ویولنی
• سفارشی‌سازی مصورسازی‌ها: عناوین، برچسب‌ها، راهنماها، رنگ‌ها
• تحلیل همبستگی و رگرسیون

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی مورد نیاز نیست.

توضیحات دوره

راهنمای کامل تحلیل داده با پایتون با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی

در دنیای امروز، داده‌ها همه جا هستند. اما داده‌های خام به تنهایی داستانی را روایت نمی‌کنند. توانایی پاک‌سازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها یکی از ارزشمندترین مهارت‌ها در کسب و کار، تحقیقات و فناوری است. اگر می‌خواهید اعداد خام را به بینش‌های قابل اجرا تبدیل کنید، این دوره شما را گام‌به‌گام در فرآیند کامل تحلیل داده مبتنی بر پایتون با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی راهنمایی می‌کند.

این فقط یک دوره تئوری سنگین دیگر پایتون نیست. در عوض، این دوره بر اساس پروژه‌های عملی و کاربردی ساخته شده است که منعکس‌کننده نوع کار انجام شده توسط تحلیلگران داده و دانشمندان داده حرفه‌ای است. تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان از قدرتمندترین کتابخانه‌های پایتون برای حل چالش‌های واقعی داده استفاده کنید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• حتی اگر در پایتون تازه‌کار هستید، مدرس شما را با اصول مورد نیاز از متغیرها و حلقه‌ها تا توابع و ساختارهای داده آشنا می‌کند.
• یاد بگیرید چگونه مجموعه داده‌های بزرگ را با استفاده از Pandas DataFrames و آرایه‌های NumPy به طور کارآمد دستکاری کنید.
• به تکنیک‌های مدیریت مقادیر گمشده، تکراری، فرمت‌های ناسازگار و مجموعه داده‌های نامرتب تسلط پیدا کنید تا آن‌ها را برای تحلیل آماده کنید.
• الگوها و روندهای پنهان در داده‌های خود را با استفاده از آمار توصیفی و تحلیل عملی کشف کنید.
• مصورسازی‌های قدرتمند و قابل فهمی با استفاده از Matplotlib و Seaborn ایجاد کنید. یاد بگیرید نمودارهای خطی، میله‌ای، هیستوگرام، پراکندگی، نقشه‌های حرارتی و موارد دیگر بسازید.
• روی مجموعه داده‌های واقعی از حوزه‌هایی مانند کسب و کار، مالی، مراقبت‌های بهداشتی، ورزش و رسانه‌های اجتماعی کار کنید. این مطالعات موردی شما را برای کاربردهای واقعی آماده می‌کنند.
• مقدمه‌ای مناسب برای مبتدیان در مورد مدل‌سازی پیش‌بینانه با Scikit-learn، شامل مثال‌های رگرسیون و طبقه‌بندی دریافت کنید.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• دیگر خبری از مثال‌های پیش‌پاافتاده نیست. شما دقیقاً مانند حرفه‌ای‌ها با داده‌های واقعی و نامرتب کار خواهید کرد.
• مفاهیم پیچیده به توضیحات ساده و مناسب برای مبتدیان شکسته شده‌اند.
• کارفرمایان برای تحلیلگران داده‌ای که می‌توانند با داده‌های واقعی کار کنند ارزش قائل هستند. این دوره دقیقاً همین تجربه را به شما می‌دهد.
• از مبانی پایتون تا تکنیک‌های تحلیل پیشرفته، همه چیز در اینجا گنجانده شده است.

تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با اطمینان از پایتون برای تسک های تحلیل داده استفاده کنید.
• مجموعه داده‌ها را برای بینش‌های عمیق پاک‌سازی، تبدیل و آماده کنید.
• مصورسازی‌های داده تعاملی و معنادار بسازید.
• اولین قدم‌های خود را در گردش‌های کاری یادگیری ماشین بردارید.

تحلیل داده یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار امروزی است و پایتون آن را آسان‌تر و قدرتمندتر از همیشه می‌کند. با مجموعه داده‌های واقعی، پروژه‌های عملی و توضیحات روشن، این دوره تضمین می‌کند که شما نه تنها مفاهیم تحلیل داده را یاد می‌گیرید بلکه آن‌ها را در عمل نیز به کار می‌برید.

همین امروز در این دوره شرکت کنید و تبدیل داده‌ها به بینش را با پایتون شروع کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که درباره داده کنجکاو است و به دنبال کشف حل مسئله داده محور می‌باشد.
• دانشجویان و متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های پایتون و تحلیل داده را به جعبه‌ابزار خود اضافه کنند.
• کسانی که می‌خواهند حرفه‌ای را در تحلیل داده یا علم داده شروع کنند.
• متخصصان کسب‌وکار که می‌خواهند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری و کسب بینش استفاده کنند.