مصورسازی تعاملی دادهها با پایتون و Bokeh
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت وباپلیکیشنهای پیشرفته مصورسازی داده با استفاده از کتابخانه Bokeh پایتون
- ایجاد نمودارهای وب مدرن و تعاملی که دادهها را به شکلی تأثیرگذار نمایش میدهند.
- ایجاد ویجتهایی که به کاربران اجازه تعامل با نمودارها را میدهند.
- یادگیری تمام ویژگیهای استایلدهی موجود در Bokeh
- ادغام و مصورسازی دادهها از Pandas DataFrames
- ایجاد نمودارهای پویا که دادههای بلادرنگ را رسم میکنند.
- رسم دادههای سری زمانی
- ادغام اپلیکیشنهای مصورسازی داده با اپلیکیشنهای Flask
- استقرار اپلیکیشنها در سرورهای زنده
- یادگیری چگونگی عیبیابی اپلیکیشنهای Bokeh
پیشنیازهای دوره
- یک کامپیوتر سالم (ویندوز، مک یا لینوکس)
- دانش مقدماتی پایتون
توضیحات دوره
اگر به پایتون علاقه دارید و میخواهید مشتریان یا کارفرمای خود را با مصورسازی دادههای جذاب در مرورگر تحت تأثیر قرار دهید، Bokeh راه حل مناسبی است. این دوره راهنمای کاملی برای تسلط به Bokeh است؛ کتابخانهای در پایتون برای ساخت داشبوردهای داده پیشرفته و شامل مصورسازیهای تعاملی زیبا می باشد. این دوره دانشجو را گامبهگام از رسم مجموعهدادههای ساده تا ساخت وباپلیکیشنهای غنی و زیبای مصورسازی داده راهنمایی میکند؛ اپلیکیشنهایی که دادهها را به صورت بلادرنگ رسم کرده و به کاربران وب اجازه میدهند تا از طریق مرورگر با نمودارها تعامل داشته باشند و رفتار آنها را تغییر دهند.
چه تحلیلگر داده باشید، چه دانشمند داده، آمارگز یا هر متخصص دیگری که به طور منظم با دادهها سروکار دارد، این دوره برای شما عالی است. این دوره مهارتهایی را ارائه میدهد تا دادهها به گونهای مصورسازی شوند که مخاطبان را هیجانزده کند و در نهایت فروش محصول یا ایده را بسیار آسانتر نماید. تنها پیشنیاز یادگیری Bokeh، داشتن دانش اولیه پایتون است.
این دوره همچنین شامل تمرینهایی است که به دانشجو کمک میکند تا مهارتهای خود را در طول مسیر بسنجد. دسترسی به نمونههای دادهای مختلف داده میشود و مثالهای اضافی برای تقویت مهارتهای Bokeh ارائه میگردد. تخمین زده میشود که تکمیل این دوره با فرض اختصاص 10 تا 20 ساعت در هفته (بسته به بهرهوری فرد)، حدود چهار هفته طول بکشد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که در صنعت داده فعالیت دارد.
- هر کسی که با مبانی پایتون آشنایی دارد.
مصورسازی تعاملی دادهها با پایتون و Bokeh
-
Bokeh چیست؟ 02:51
-
Bokeh و Bokeh Server None
-
ایجاد اولین نمودار Bokeh 13:52
-
استفاده از Bokeh با Pandas 04:51
-
باگ مربوط به متد Show 05:09
-
استفاده از مستندات Bokeh 04:12
-
مقدمه بخش 03:03
-
ایجاد یک نمودار اولیه 03:13
-
پسزمینه شکل 05:43
-
عنوان 03:10
-
محورها: استایلدهی سفارشی 08:01
-
محورها: هندسه سفارشی 08:14
-
محورها: دادههای دستهای 02:50
-
شبکه 02:23
-
ابزارها 05:26
-
گلیفها 09:34
-
دستور کار: پیکربندی 04:46
-
دستور کار: استایلدهی 07:00
-
پنجرههای پاپآپ 04:47
-
مقدمه بخش 01:51
-
ColumnDataSource 16:36
-
پنجرههای پاپآپ با HTML سفارشی 10:46
-
نمودارهای شبکهای 05:07
-
یادداشتگذاریها: محدودهها و کادرها 08:26
-
یادداشتگذاریها: برچسبها و مجموعههای برچسب 10:29
-
مقدمه بخش 02:24
-
ویجتها در نمودارهای استاتیک Bokeh 06:31
-
ویجتها در اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server 07:18
-
ویجتهای انتخاب: تغییر پویا برچسبها 13:08
-
ویجتهای دکمه رادیویی: تغییر پویا برچسبها 09:02
-
ویجتهای اسلایدر: فیلتر کردن گلیفها - قسمت 1 13:57
-
ویجتهای اسلایدر: فیلتر کردن گلیفها - قسمت 2 05:25
-
مقدمه بخش 00:43
-
استریم نقاط و خطوط تصادفی 14:48
-
استریم دادههای مالی - طراحی اپلیکیشن 04:36
-
استریم دادههای مالی - وباسکرپینگ 12:16
-
استریم دادههای مالی - رسم نمودار 07:38
-
استریم دادههای سری زمانی 19:38
-
تعامل کاربر بین نمودارهای بلادرنگ و ویجتها 14:40
-
مقدمهای بر Flask 08:51
-
تعبیه نمودارهای استاتیک Bokeh در Flask 15:56
-
تعبیه نمودارهای Bokeh Server در Flask 09:02
-
تعبیه نمودارهای استاتیک Bokeh در Django: راهاندازی اپلیکیشن Django 06:11
-
تعبیه نمودارهای استاتیک Bokeh در Django: تعبیه نمودار 10:44
-
گزینههای استقرار 07:41
-
استقرار نمودارهای استاتیک Bokeh 05:07
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - راهاندازی VPS 11:32
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - نصب نرمافزار 07:44
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - فایلهای پیکربندی 04:03
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - آپلود فایلها 07:47
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - ویرایش فایلهای سرور 05:47
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - شروع سرویس 02:29
-
استقرار اپلیکیشنهای تعاملی Bokeh Server تعبیه شده در Flask - عیبیابی 05:30
مشخصات آموزش
مصورسازی تعاملی دادهها با پایتون و Bokeh
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:53
- مدت زمان :06:47:39
- حجم :3.58GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy