اصول تحلیل داده: تحلیل، مصورسازی، تفسیر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول تحلیل داده و کاربردهای آن
- یادگیری تکنیکهای جمعآوری، پاکسازی و پیشپردازش داده
- کار با مجموعه داده با استفاده از Excel ،SQL و Python
- اعمال متدهای آماری برای تحلیل و تفسیر داده
- ایجاد مصورسازیهای داده و داشبوردها برای ارائه بینشها
- توسعه مهارتهای تصمیمگیری داده محور
- درک اصول یادگیری ماشین و تحلیل پیشبینانه
- ارتباط موثر یافتههای داده با استفاده از تکنیکهای داستانسرایی
پیشنیازهای دوره
- سواد کامپیوتری اولیه و دسترسی به اینترنت
- علاقه به تحلیل داده و حل مسئله
- بدون نیاز به تجربه قبلی برنامهنویسی یا تحلیل (اما مفید است).
- تمایل به یادگیری و انجام تمرینهای عملی
توضیحات دوره
در دنیای دادهمحور امروزی، سازمانها برای تصمیمگیری آگاهانه، بهینهسازی فرآیندها و کسب بینشهای ارزشمند به تحلیل داده متکی هستند. این دوره برای فراگیرانی طراحی شده است که میخواهند اصول قوی در تحلیل داده ایجاد کنند، از درک مفاهیم کلیدی تا اعمال تکنیکهای عملی با استفاده از ابزارهای مرتبط با صنعت است.
این دوره موضوعات ضروری مانند جمعآوری، پاکسازی، مصورسازی و تحلیل داده را پوشش میدهد. فراگیران دادهی ساختاریافته و بدون ساختار را بررسی کرده، با مجموعه داده کار میکنند و تجربه عملی استفاده از ابزارهایی مانند Excel ،SQL و Python را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، این دوره متدهای آماری و تکنیکهای داستانسرایی داده را برای کمک به تفسیر و انتقال موثر یافتهها معرفی میکند.
از طریق راهنمایی گامبهگام و مثالهای دنیای واقعی، دانشجویان مهارتهای تفکر تحلیلی را توسعه داده و چگونگی کار با داده در سناریوهای مختلف را میآموزند. چه به دنبال بهبود مهارتهای تحلیلی خود باشید، چه قصد ورود به نقشی متمرکز بر داده را داشته باشید و چه بخواهید بینشهای دادهمحور را در حرفه فعلی خود به کار گیرید، این دوره دانش عملی قابل اجرا در صنایع مختلف را ارائه میدهد.
در پایان این دوره، فراگیران اعتماد به نفس لازم برای کار با داده، اعمال تکنیکهای تحلیلی و اتخاذ تصمیمات آگاهانه بر اساس بینشهای دادهمحور را به دست خواهند آورد. هیچ تجربه قبلی در تحلیل داده مورد نیاز نیست، تنها کنجکاوی برای یادگیری و تمایل به بررسی در دنیای داده کافی است.
در این سفر یادگیری همراه شوید و اولین قدم را در ایجاد مهارتهای تحلیل داده خود بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و متخصصانی که به دنبال ایجاد مهارتهای تحلیل داده هستند.
- متخصصان کسبوکار که به دنبال بینشهای تصمیمگیری داده محور هستند.
- تحلیلگران داده مشتاق، تحلیلگران کسبوکار یا علاقهمندان به داده.
- هر کسی که علاقهمند به بررسی در تحلیل داده برای رشد شغلی یا یادگیری شخصی است.
اصول تحلیل داده: تحلیل، مصورسازی، تفسیر
-
مقدمهای بر تحلیل داده با استفاده از Tableau 10:01
-
نرمافزار Tableau Public 10:35
-
اتصال در Tableau 10:39
-
محصولات Tableau 10:09
-
بارگذاری داده 09:03
-
نسخه Tableau Desktop Public 10:07
-
نسخه Tableau Desktop Public 11:50
-
بر اساس شناسه سفارش 09:42
-
اعتبارسنجی داده 10:34
-
اعتبارسنجی داده 10:49
-
نمودار میلهای پشتهای 06:17
مشخصات آموزش
اصول تحلیل داده: تحلیل، مصورسازی، تفسیر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:11
- مدت زمان :01:49:46
- حجم :933.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy