آموزش پایتون برای تحلیل داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تحلیل و تفسیر داده با پایتون و پانداس
- پاکسازی و آمادهسازی داده (مقادیر گمشده و اعتبارسنجی)
- انجام تحلیلهای آماری با پایتون
- دستکاری و تبدیل مجموعه دادهها با پانداس
- ایجاد مصورسازیهای جذاب از داده
پیشنیازهای دوره
- برای تجربه یادگیری بهتر، توصیه میشود از لپتاپ، موبایل یا قلم و کاغذ برای یادداشتبرداری، هایلایت کردن نکات مهم و خلاصهنویسی استفاده کنید.
- نیازی به تجربه قبلی در تحلیل داده نیست.
- آشنایی اولیه با پایتون مفید است، اما به دلیل وجود بخش "جمعبندی"، ضروری نیست.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای نصب پایتون و کتابخانههای مورد نیاز
توضیحات دوره
آمادهاید تا قدرت نهفته در داده را آنلاک کنید؟ در دنیای امروز، توانایی تحلیل داده مهارتی حیاتی برای موفقیت در صنایع متعدد است. پایتون به عنوان رهبر بیچون و چرای حوزه تحلیل داده شناخته میشود؛ دلیل این امر همهجانبه بودن، سهولت استفاده و کتابخانههای بسیار قدرتمندی مانند پانداس، NumPy ،Matplotlib و Seaborn است.
این دوره جامع، پایتون برای تحلیل داده، راهنمای شما برای تسلط به تکنیکهای ضروری کار با داده با پایتون است. فرقی نمیکند تحلیلگر داده تازهکار، دانشجو، پژوهشگر یا متخصصی باشید که میخواهد مهارتهای ارزشمند کار با داده را به رزومه خود اضافه کند، این دوره دانش عملی لازم برای تبدیل داده خام به تحلیلهای مؤثر را در اختیار شما قرار میدهد.
شما ابتدا با محیط پایتون آشنا خواهید شد (یک جمعبندی سریع اگر کمی فراموش کردهاید گنجاندهایم) و سپس به عمق کتابخانه پانداس، پایه و اساس دستکاری داده در پایتون، خواهید رفت. یاد میگیرید چگونه مجموعه دادههای واقعی و نامرتب را پاکسازی و آماده کنید، مقادیر گمشده را مدیریت کنید، کیفیت داده را اعتبارسنجی کنید و داده را به فرمت مناسب برای تحلیل تبدیل نمایید.
فراتر از پاکسازی، خواهید آموخت چگونه با کتابخانههای پایتون هم تحلیل آمار توصیفی و هم استنباطی انجام دهید که شامل کاربرد تحلیل رگرسیون برای درک الگوها و روابط داده است. تکنیکهای ادغام، جوین، Pivot و تغییر شکل مجموعه دادهها را برای دیدن زوایای متفاوت اطلاعات کشف خواهید کرد. همچنین با داده سری زمانی، فرمتی رایج در بسیاری از حوزهها نیز آشنا میشوید.
ارتباط کلید موفقیت است! این دوره همچنین چگونگی ایجاد مصورسازیهای جذاب از داده با کتابخانههای قدرتمند رسم نمودار در پایتون را آموزش میدهد. شما یاد میگیرید یافتههای خود را به صورت بصری نمایش دهید تا داستانهای داده واضح و مؤثری که برای ذینفعان طنینانداز است، روایت کنید.
در طول دوره، تمرینها و مثالهای عملی فرصتی را برای بهکارگیری فوری آموختههایتان فراهم میکنند که اعتماد به نفس داده و مهارتهای عملی شما را خواهند ساخت.
در پایان این دوره، مهارتهای عملی و اعتماد به نفس کافی برای مقابله با پروژههای مختلف تحلیل داده با پایتون را خواهید داشت و میتوانید داده خام را به تحلیلها و مصورسازیهای معنادار تبدیل کنید. به تجربه قبلی در تحلیل داده نیاز ندارید. آشنایی اولیه پایتون مفید است، اما الزامی نیست.
امروز در این دوره شرکت کنید و گام اول برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر با قدرت پایتون را بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان هر حوزهای که میخواهند مهارتهای قدرتمند تحلیل داده با پایتون را کسب کنند.
- تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار مشتاق
- دانشجویان و پژوهشگرانی که به تحلیل داده به صورت برنامهای نیاز دارند.
- هر کسی که به یادگیری اصول کاربردی علم داده با پایتون علاقهمند است.
آموزش پایتون برای تحلیل داده
-
مقدمه 00:29
-
بررسی دوره 03:08
-
جمعبندی مبانی پایتون 09:08
-
آشنایی با تحلیل داده 10:23
-
آشنایی با پانداس 20:53
-
مدیریت فایل و ذخیرهسازی داده 19:51
-
آمار توصیفی 07:09
-
مدیریت داده گمشده 18:14
-
اعتبارسنجی داده و کنترل کیفیت 29:17
-
آمار استنباطی 07:38
-
تحلیل رگرسیون 11:47
-
ادغام و جوین کردن مجموعه دادهها 17:44
-
مدیریت داده سری زمانی 10:08
-
جداول مجوری و تغییر شکل داده 14:58
-
آشنایی با کتابخانههای مصورسازی 15:58
-
ابزارهای مصورسازی خود را گسترش دهید 12:37
-
بیایید تمرین کنیم 04:50
-
بیایید تمرین کنیم 04:50
-
تمرین 1 18:46
-
تمرین 2 16:16
-
تمرین 3 07:52
-
نکات پایانی 04:38
مشخصات آموزش
آموزش پایتون برای تحلیل داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:22
- مدت زمان :04:26:34
- حجم :2.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy