دوره AWS Redshift - راهنمای جامع برای مبتدیان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• Redshift - کامپوننت های اصلی و ویژگی‌ها
• Amazon Redshift Serverless
• بارگذاری و کوئری گرفتن از داده‌ها - Query Editor، ابزارهای SQL Client، ابزارهای BI، CLI، APIها
• Stored Procedures ،Materialized Views
• طراحی خودکار جدول، توزیع داده، مرتب‌سازی و مدیریت Workload
• یکپارچه‌سازی Zero-ETL
• Redshift Spectrum - کوئری گرفتن از Datalake
• کوئری‌های Federated - کوئری گرفتن از RDS (پایگاه داده رابطه‌ای)
• Redshift ML - تحلیل پیشرفته با Redshift و Sagemaker
• تغییر اندازه Cluster، ریلوکیشن، توقف، Shutdown، پشتیبان‌گیری
• امنیت، Logging و مانیتورینگ در Redshift

پیش‌نیازهای دوره

• مهندسی نرم‌افزار
• Data Warehousing
• SQL
• AWS

توضیحات دوره

Amazon یا AWS Redshift یک راهکار Data Warehousing یا انبار داده ابری سریع، آسان برای استفاده، مقرون‌به‌صرفه و در سطح پتابایت است. در این دوره ما ویژگی‌های متعدد Redshift را با رویکرد گام‌به‌گام یاد خواهیم گرفت. این آموزش با تمرین‌های آزمایشگاهی عملی و مجموعه‌ای از سوالات مصاحبه پشتیبانی می‌شود.

این دوره به بخش‌های اصلی زیر تقسیم شده است:

• بررسی اجمالی (Overview) - مقدمه‌ای کوتاه بر AWS Redshift، سیستم‌های Datawarehouse و تکامل تکنولوژی‌های مرتبط
• شروع کار - ما کار با Amazon Redshift را با بارگذاری و کوئری گرفتن از داده‌های نمونه آغاز خواهیم کرد. ما حداقل‌های اکوسیستم Redshift شامل Redshift Console ،Query Editor و Configurations مورد نیاز برای ادغام یک SQL Client خارجی (DBeaver) را درک خواهیم کرد.
• چگونه کار می‌کند - ما به مکانیک اصلی Redshift می‌پردازیم، جایی که کامپوننت های اصلی و عملکردهای Redshift شامل Redshift Cluster ،Nodes ،Distribution Key ،Sort Key ،Results Cache ،AQUA ،RA3 Instances و غیره را درک خواهیم کرد.
• مدیریت داده - ما به بخش مدیریت داده می‌رویم، جایی که انواع داده Redshift، گزینه‌های بارگذاری داده و کوئری گرفتن، طراحی خودکار جدول، Stored Procedures ،Materialized Views و مدیریت Workload را درک خواهیم کرد.
• سرویس‌های AWS - در این بخش، برخی ویژگی‌های پیشرفته Redshift شامل Redshift Spectrum ،Redshift ML و Federated Queries را درک خواهیم کرد. همچنین جنبه‌های یکپارچه‌سازی Redshift با سایر سرویس‌های AWS مانند شکل‌گیری data-lake ،AWS EMR ،AWS Glue ،Amazon Kinesis ،Amazon Quicksight ،AWS Sagemaker و غیره را بررسی خواهیم کرد.
• مدیریت Cluster - در این بخش، جنبه‌های مدیریتی Redshift شامل عملیات پایه Cluster، اسنپ‌شات‌ها به عنوان پشتیبان، مانیتورینگ، Logging و امنیت داده را درک خواهیم کرد.
• نتیجه‌گیری - در بخش آخر، هزینه و قیمت‌گذاری Redshift، بهترین روش‌ها، مراجع مطالعه و غیره را درک خواهیم کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصان نرم‌افزار که می‌خواهند AWS Redshift را درک کنند.