ژنراتور تصویر مد هوش مصنوعی با Nano Banana + گردش‌کار n8n

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری مفاهیم اساسی n8n و درک نقش آن در اتوماسیون گردش‌کار
• کسب تجربه عملی در نصب و پیکربندی n8n روی AWS EC2 با داکر و داکر کامپوز
• بررسی و ناوبری داشبورد n8n و برای کار مؤثر با گره‌ها و گردش‌کارهای مختلف
• ساخت گردش‌کارهای مجهز به هوش مصنوعی با یکپارچه‌سازی n8n و گره‌های Nano Banana و OpenAI
• طراحی، اجرا و اتوماسیون پروژه کامل ژنراتور تصویر مد هوش مصنوعی از ورودی تا تحویل تصویر نهایی

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از پلتفرم‌های ابری (AWS) مفید است، اما ضروری نیست.
• تجربه قبلی در n8n نیاز نیست. همه موارد به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.
• آشنایی با مبانی داکر مزیت محسوب می‌شود.
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و تمایل به یادگیری اتوماسیون گردش‌کار

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا اتوماسیون و هوش مصنوعی را ترکیب کنید تا پروژه‌های قدرتمند واقعی بسازید؟ در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه n8n، ابزار پیشرو در اتوماسیون گردش‌کار را راه‌اندازی و استفاده کنید و آن را با Nano Banana و OpenAI و Falai یکپارچه کنید تا ژنراتور تصویر مد هوش مصنوعی بسازید.

ما با مبانی n8n شروع می‌کنیم، شما را در نصب روی AWS با داکر همراهی می‌کنیم، سپس به‌صورت گام‌به‌گام در ایجاد گردش‌کارهای خودکار می‌پردازیم. شما یاد می‌گیرید چگونه APIs را متصل کنید، گره‌ها را پیکربندی کنید و یک سیستم end-to-end مجهز به هوش مصنوعی طراحی کنید که تصاویر مد را به‌صورت خودکار تولید کرده و تحویل می‌دهد.

در پایان دوره، مهارت‌های لازم برای استفاده مطمئن از n8n در اتوماسیون، یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در گردش‌کارها و ساخت پروژه‌های نوآورانه که قدرت ترکیب اتوماسیون با هوش مصنوعی را نمایش می‌دهد، را خواهید داشت.

مبانی n8n - بررسی

• شروع کار با n8n
• آشنایی با n8n
• چرا از n8n استفاده کنیم؟
• روش‌های مختلف نصب n8n

نصب n8n روی AWS - راهنمای خودمیزبانی شده

• راه‌اندازی EC2 روی اوبونتو برای n8n
• نصب داکر روی اوبونتو
• گام‌به‌گام - داکر کامپوز و فایل env.
• نصب n8n از طریق داکر کامپوز
• اتصال به n8n از طریق مرورگر
• گام‌های فعال‌سازی لایسنس n8n
• بررسی داشبورد n8n
• گره‌ها در گردش‌کارهای n8n

ژنراتور تصویر مد هوش مصنوعی با Nano Banana + گردش‌کار n8n

• پروژه Nano Banana - بررسی گردش‌کار
• تریگر - ارسال فرم
• آپلود تصویر از طریق درخواست HTTP
• تعریف پارامترهای درخواست HTTP
• تحلیل تصویر با استفاده از گره OpenAI
• تولید اعتبارنامه‌های API در حساب OpenAI خود
• تنظیم پارامترهای گره تحلیل تصویر
• ایجنت هوش مصنوعی - مدل چت + ابزار Think
• پیکربندی یک پرامپت در ایجنت هوش مصنوعی
• یکپارچه‌سازی مدل چت + ابزار Think در ایجنت هوش مصنوعی
• صف‌بندی تصویر با استفاده از درخواست HTTP (Nano Banana API)
• ایجاد کلید API در Falai
• اجرای گردش‌کار و اعتبارسنجی تصویر در Falai
• واکشی تصویر (درخواست HTTP)
• درج گره Wait
• گره If - بررسی آماده بودن یا در حال پردازش بودن تصویر
• دریافت تصویر از طریق درخواست HTTP
• ارسال تصویر از طریق گره ایمیل
• پیکربندی پارامترهای گره ایمیل

بررسی نهایی - اعتبارسنجی تصاویر، گره‌ها و نتایج

• اجرای گردش‌کار نهایی - بخش 1
• اجرای گردش‌کار نهایی - بخش 2
• آخرین درس

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند با اتوماسیون گردش‌کار n8n شروع به کار کنند.
• توسعه‌دهندگان، فریلنسرها و علاقه‌مندان به فناوری که به ابزارهای اتوماسیون کم‌ کد و بدون کد علاقه‌مند هستند.
• دانشجویان و متخصصانی که به دنبال یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی (مانند Nano Banana و OpenAI و Falai) با گردش‌‌کارهای اتوماسیون هستند.
• یادگیرندگان ابر و دواپس که مشتاق تمرین پروژه‌های عملی با AWS و داکر هستند.
• کسی که می‌خواهد پروژه‌های واقعی مجهز به هوش مصنوعی، مانند ژنراتور تصویر مد هوش مصنوعی، بسازد.