آموزش Adobe Analytics: راهنمای عملی برای تازهواردان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ناوبری با اعتماد به نفس در رابطهای کاربری Adobe Analytics و CJA برای یافتن دادهها و ابزارهای مورد نیاز
- ساخت و تفسیر مصورسازیهای اصلی داده مانندfallout ،flow ،cohort و نمودارهای Venn
- پاسخ به سؤالات پیچیده کسب و کار با استفاده از بخشبندی پیشرفته و معیارهای محاسبهشده سفارشی
- تحلیل کامل سفر کاربر در کانالهای مختلف با اتصال هویتها در Customer Journey Analytics
- سفارشیسازی نماهای داده و اجزا برای متناسبسازی تحلیلها با نیازهای خاص کسبوکار
- بهرهگیری از ویژگیهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مانند مقایسه بخش برای کشف سریع بینشهای عمیق
- ایجاد و اشتراکگذاری گزارشهای جذاب، داشبوردهای موبایل و مصورسازیهای داده برای ذینفعان
- استخراج و ادغام دادههای Adobe Analytics با ابزارهای خارجی مانند مایکروسافت اکسل با استفاده از APIها
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با Adobe Analytics مورد نیاز نیست! این دوره طراحی شده است تا شما را از مفاهیم اساسی به تکنیکهای پیشرفته هدایت کند. تمام آنچه برای شروع نیاز دارید عبارت است از:
- یک ذهن کنجکاو و تمایل به اتخاذ تصمیمات دادهمحور
- مهارتهای پایه کامپیوتر و راحتی در استفاده از یک مرورگر وب مدرن (مانند Chrome ،Firefox یا Edge)
- یک اتصال اینترنت پایدار برای پخش دروس ویدئویی و دسترسی به محیط دمو Adobe Analytics ارائه شده
- اگرچه هرگونه آشنایی قبلی با مفاهیم بازاریابی یا سایر پلتفرمهای تحلیلی (مانند Google Analytics) میتواند مفید باشد، اما ضروری نیست. مدرس از ابتدا شروع میکند و مهارتهای شما را گامبهگام میسازد.
توضیحات دوره
با این دوره جامع تسلط، به بررسی عمیق دنیای تحلیل دیجیتال بپردازید و دادههای خام را به استراتژی کسب و کار عملی تبدیل کنید. چه سفر تحلیلی خود را آغاز کرده باشید و چه به دنبال تقویت مهارتهای موجود خود باشید، این برنامه درسی طراحی شده است تا شما را به یک متخصص ماهر در Adobe Analytics و Customer Journey Analytics (CJA) قدرتمند تبدیل کند.
این دوره فراتر از تعاریف ساده است و بر کاربرد عملی برای حل چالشهای واقعی کسب و کار تمرکز دارد. فراگیران با ایجاد پایهای مستحکم در Adobe Analytics شروع میکنند و یاد میگیرند با اعتماد به نفس در Analysis Workspace ناوبری کنند. مدرس شما را در اعمال معیارها، ابعاد و بخشها برای کشف بینشهای حیاتی راهنمایی میکند. شما هنر مصورسازی دادهها را با ساخت همه چیز از نمودارهای خطی و میلهای تا تحلیلهای پیشرفته ریزش، جریان و کوهورت که چگونگی تعامل واقعی کاربران با داراییهای دیجیتال شما را آشکار میکنند، فرا خواهید گرفت.
از آنجا، مدرس مهارتهای شما را با بررسی در Customer Journey Analytics ارتقا میدهد. شما درک خواهید کرد که چگونه با اتصال هویتهای کاربر و استفاده از Data Viewهای تنظیم شده، تحلیل واقعی بینکانالی انجام دهید. در این دوره Adobe Experience Platform ابهامزدایی شده و به شما نشان داده میشود که چگونه تحلیل مبتنی بر افراد انجام دهید، مخاطبانی برای فعالسازی بسازید و حتی از دستیار هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به گردش کار خود استفاده کنید.
در نهایت، مدرس تخصص شما را با پرداختن به قدرتمندترین ویژگیهای این پلتفرم پیش میبرد. یاد خواهید گرفت که چگونه بخشهای پیچیده و چندلایه را از ابتدا بسازید، معیارهای محاسبهشده پیشرفته را با استفاده از توابع کلیدی ایجاد کنید و اجزا را متناسب با نیازهای منحصر به فرد کسبوکار خود سفارشی کنید. تکنیکهای گزارشدهی پیشرفته، ورود دادهها به ابزارهایی مانند اکسل، دسترسی به API و ساخت کارتهای امتیازی موبایل پوشش داده میشوند تا اطمینان حاصل شود که میتوانید بینشها را در هر جایی که ذینفعان شما هستند ارائه دهید. تا پایان این دوره، شما نه تنها ابزارها را میشناسید، بلکه یک داستانسرای داده خواهید بود که قادر به پیشبرد رشد معنادار کسبوکار است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای هر متخصصی طراحی شده است که میخواهد از قدرت دادهها برای درک رفتار مشتری و پیشبرد رشد کسبوکار استفاده کند. این دوره ایدهآل است برای:
- بازاریابان دیجیتال که میخواهند اثربخشی کمپین را اندازهگیری کنند، قیفها را بهینه کنند و بازگشت سرمایه (ROI) را اثبات نمایند.
- تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار که به دنبال تسلط به مجموعه Adobe و ارائه بینشهای عمیقتر و کاربردیتر هستند.
- مدیران محصول که قصد دارند پذیرش ویژگیها، حفظ کاربر و تأثیر تغییرات محصول را درک کنند.
- مدیران بازاریابی که نیاز به درک کامل سفر مشتری و اتخاذ تصمیمات استراتژیک بر اساس دادهها دارند.
- تحلیلگران مشتاقی که میخواهند مهارتهای مورد تقاضا را کسب کنند و حرفهای را در تحلیل دیجیتال آغاز نمایند.
آموزش Adobe Analytics: راهنمای عملی برای تازهواردان
-
حل چالشهای کسب و کار با Adobe Analytics 00:51
-
مفاهیم کلیدی تحلیل دیجیتال در Adobe Analytics 06:34
-
دسترسی به دادههای دمو Adobe Analytics 02:35
-
ساخت پروژه از صفحه فرود Analysis Workspace 03:20
-
ناوبری در رابط کاربری Analysis Workspace 04:32
-
اعمال معیارها به یک پروژه Workspace 05:42
-
استفاده از ابعاد برای تحلیل 04:39
-
اعمال بخشها به پنلها و جداول 05:47
-
استفاده از محدودههای زمانی سفارشی در تحلیلها 03:52
-
تعامل با جداول فرم آزاد در Workspace 06:29
-
ایجاد نمودارهای خطی، میلهای و میلهای انباشته 08:12
-
ساخت و تحلیل مصورسازی ریزش 06:13
-
تحلیل مسیرهای بازدیدکنندگان با Flow 06:19
-
اعمال زمان به تحلیلها با استفاده از جداول کوهورت 06:37
-
ارزیابی دادهها با زبان طبیعی در Quick Insights 04:14
-
کشف اطلاعات صفحه با پنل Page Summary 03:07
-
استفاده از یادگیری ماشین در مقایسه بخش 06:26
-
درک پنل اسناد 05:40
-
تحلیل پنلهای رسانه 07:41
-
دادههای بهینهسازی در پنل Adobe Analytics for Target 04:24
-
پیشرفته کردن تحلیلها در Adobe Analytics 00:28
-
آنچه باید از قبل درباره Adobe Analytics بدانید 01:07
-
دسترسی به دادههای دمو Adobe Analytics 02:35
-
کاوش معیارهای اصلی ترافیک 04:01
-
تعریف رخدادها و نمونهها 05:13
-
نرخ پرش، بازدیدهای تکصفحهای و دسترسی تکی 07:43
-
پیمایش در معیارهای استاندارد تجارت 06:07
-
یافتن و درک معیارهای زمان سپریشده 03:54
-
در نظر گرفتن ارزش زمان سپریشده و فرمتهای آن 03:54
-
شناسایی معیارهای سفارشی منحصر به فرد برای شرکت 02:47
-
استفاده از ابعاد اصلی ترافیک 04:52
-
اعمال ابعاد کانال بازاریابی 04:13
-
ارزیابی چگونگی ثبت دادههای کانال بازاریابی 03:34
-
تمرکز بر حفظ بازدیدکننده 05:58
-
ارزیابی بهتر بازدیدکنندگان بر اساس جغرافیا و فناوری 04:37
-
استفاده از دادههای نقشه فعالیت که خودکار ثبت شدهاند 05:29
-
استفاده از ابعاد سفارشی در شرکت 07:10
-
درک مقادیر None و Unspecified و استفاده از آنها به نفع خود 03:59
-
ساخت بخشهای سریع 04:41
-
ساخت بخشها از ابتدا 06:16
-
افزودن کانتینرهای اضافی به یک بخش 05:07
-
اعمال گزینههای کانتینر بخش 02:47
-
استثنا کردن و توالیبندی کانتینرهای بخش 06:34
-
ساخت معیارهای محاسبهشده از ابتدا 05:00
-
افزودن بخشها و کانتینرها به یک معیار محاسبهشده 04:56
-
ارتقای معیارهای محاسبهشده با توابع کلیدی 12:34
-
استفاده از Table Builder برای جداول سریعتر و پیچیدهتر 05:56
-
توزیع دادهها با هیستوگرامها 07:45
-
خلاصهسازی با نمودارهای ترکیبی و خلاصه معیارهای کلیدی 07:46
-
همپوشانی بخشها در نمودار Venn 03:33
-
حل چالشهای کسب و کار با Customer Journey Analytics 00:38
-
آنچه باید از قبل درباره تحلیل بدانید 03:28
-
دسترسی به دادههای دمو Customer Journey Analytics 02:50
-
معرفی نوار سمت چپ در Customer Journey Analytics 05:10
-
شناسایی سایر بخشهای رابط کاربری Workspace 04:10
-
یافتن تحلیل هدایتشده به عنوان بخشی از Adobe Product Analytics 03:49
-
معرفی مفهوم Adobe Experience Platform 04:41
-
ورود دادهها با استفاده از Connections 03:09
-
پیادهسازی تحلیل بینکانالی برای دوختن هویت 03:21
-
ساماندهی و سفارشیسازی دادهها از طریق Data Views 04:57
-
درخواست پشتیبانی از دستیار هوش مصنوعی 03:05
-
تمایز قابلیتهای منحصر به فرد نسبت به Adobe Analytics 04:54
-
ساخت پروژه از صفحه فرود 03:03
-
کاوش معیارهای خاص Customer Journey Analytics 05:32
-
کاوش ابعاد خاص Customer Journey Analytics 05:41
-
ارزیابی برنامه تست با استفاده از پنل Experimentation 05:42
-
ساخت تحلیلهای مبتنی بر افراد 05:25
-
اشتراکگذاری پروژهها با سایر کاربران 04:40
-
انتشار مخاطبان برای فعالسازی 03:45
-
استخراج دادهها برای استفاده خارج از Adobe 05:03
-
استفاده از نوار سمت چپ در تحلیلهای هدایتشده 04:41
-
شناسایی سایر بخشهای رابط تحلیل هدایتشده 03:23
-
توسعه روندها به فرکانس 03:19
-
تحلیل قیف 04:49
-
شناسایی نرخ حفظ کاربر 04:37
-
تمایز رشد کاربران تجربه شما 03:30
-
ارزیابی تأثیر ویژگیهای محصول 03:54
-
غوطهور شدن در جریانهای داده کاربر 03:45
-
سفارشیسازی تنظیمات کامپوننت معیارها 04:21
-
سفارشیسازی تنظیمات کامپوننت ابعاد 04:28
-
تغییر انواع کامپوننتها 03:57
-
ساخت فیلدهای مشتقشده 04:53
-
اشاره به موارد رایج استفاده از سفارشیسازی Data View 03:35
-
ساخت کارتهای امتیاز موبایل از طریق اپلیکیشن Dashboards 03:31
-
ورود دادهها برای تحلیل به مایکروسافت اکسل 04:02
-
دسترسی به دادهها از طریق API 02:52
مشخصات آموزش
آموزش Adobe Analytics: راهنمای عملی برای تازهواردان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:86
- مدت زمان :06:40:30
- حجم :3.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy