آموزش پایتون برای مبتدیان با استفاده از Anaconda و Jupyter Notebook

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی پایتون: درک سینتکس، معناشناسی و ساختارهای اولیه پایتون
• بررسی Anaconda: یادگیری اهمیت Anaconda در توسعه پایتون و چگونگی ساده‌سازی مدیریت پکیج‌ها توسط آن
• اصول Jupyter Notebook: بررسی در رابط کاربری، ویژگی‌ها و عملکردهای Jupyter Notebook
• متغیرها و انواع داده: بررسی عمیق انواع داده پایتون، شامل اعداد صحیح، اعشاری، رشته‌ها و بولی‌ها
• ساختارهای کنترلی: تسلط به استفاده از دستورات if ،elif و else برای تصمیم‌گیری
• حلقه‌ها: درک عملکرد حلقه‌های 'for' و 'while' برای اجرای تسک های تکراری
• توابع: تعریف و فراخوانی توابع؛ درک مفهوم پارامترهای تابع و مقادیر بازگشتی
• ساختارهای داده: بررسی در لیست‌ها، دیکشنری‌ها، مجموعه‌ها و تاپل‌ها، یادگیری چگونگی ایجاد، دستکاری و دسترسی به آن‌ها

پیش‌نیازهای دوره

• سواد کامپیوتری اولیه: آشنایی با عملیات اساسی کامپیوتر، مانند ایجاد پوشه، دانلود فایل و ناوبری در سیستم فایل
• سیستم‌عامل: کامپیوتری که ویندوز، مک یا لینوکس را اجرا می‌کند. این دوره راهنمای نصب برای تمام این پلتفرم‌ها را ارائه می‌دهد.
• اتصال اینترنت: اتصال اینترنت پایدار برای دانلود نرم‌افزارها و پکیج‌های ضروری و دسترسی به منابع آنلاین تکمیلی
• اشتیاق به یادگیری: علاقه واقعی به برنامه‌نویسی و تمایل به درک تفکر محاسباتی
• بدون نیاز به تجربه قبلی برنامه‌نویسی: این دوره برای مبتدیان طراحی شده است، بنابراین نیازی به دانش کدنویسی قبلی نیست. با این حال، کسانی که تجربه کمی دارند نیز می‌توانند با مرور مبانی و یادگیری درباره Anaconda و Jupyter بهره‌مند شوند.
• فضای ذخیره‌سازی کافی: اطمینان حاصل کنید که فضای کافی روی کامپیوتر خود برای نصب نرم‌افزار، به ویژه Anaconda که ممکن است به چندین گیگابایت فضا نیاز داشته باشد، دارید.

توضیحات دوره

سفری متحول‌کننده به درون پایتون، یکی از محبوب‌ترین و منعطف‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی جهان، آغاز کنید. این دوره که با در نظر گرفتن مبتدیان طراحی شده است، استحکام پایتون را با محیط بصری فراهم شده توسط Anaconda و Jupyter Notebook ترکیب می‌کند تا تجربه‌ای روان و تعاملی از یادگیری را تضمین کند.

نکات کلیدی:

مبانی پایتون: مفاهیم اصلی، سینتکس و ساختارهای پایتون را دریابید تا یک اصول برنامه‌نویسی محکم بسازید. از متغیرها تا حلقه‌ها، اجزای سازنده‌ای که ماهیت پایتون را شکل می‌دهند، درک کنید.

مقدمه‌ای بر Anaconda: با Anaconda، محبوب‌ترین توزیع پایتون در جهان آشنا شوید. یاد بگیرید که چگونه مدیریت پکیج و استقرار را تسهیل می‌کند تا اجرای روان پروژه‌ها تضمین شود.

تسلط بر Jupyter Notebook: در قلمروهای تعاملی Jupyter Notebook بررسی کنید. ماهیت پویای آن را کشف کنید، جایی که کد، متن و چندرسانه‌ای همگرا می‌شوند تا یک محیط کدنویسی جامع ارائه دهند.

تمرین عملی: با مجموعه‌ای از تمرین‌های دنیای واقعی در چارچوب Jupyter تعامل برقرار کنید. خروجی‌های فوری را مشاهده کنید، کد را به‌صورت بلادرنگ تغییر دهید و از بازخورد فوری بیاموزید.

دستکاری داده: پایتون به دلیل توانایی‌اش در مدیریت داده مشهور است. تکنیک‌های مناسب مبتدیان را برای دستکاری، تحلیل و مصورسازی داده، تماماً در اکوسیستم Jupyter کشف کنید.

گذار به ماژول‌های پیشرفته: همانطور که پیوسته در چشم‌انداز پایتون پیش می‌روید، با ماژول‌ها و کتابخانه‌های پیشرفته‌ای آشنا شوید که می‌توانند نقطه عطف بعدی یادگیری شما باشند.

تا پایان این دوره، شما نه تنها به مهارت‌های اساسی برنامه‌نویسی پایتون مجهز خواهید شد، بلکه به استفاده از پلتفرم Anaconda و Jupyter Notebook به حداکثر پتانسیل آن‌ها تسلط خواهید یافت. این هم‌افزایی تضمین می‌کند که انتقال شما از یک مبتدی به یک مشتاق پایتونِ با اعتماد به نفس، روان، تعاملی و غنی از تجربه عملی باشد.

چه یک توسعه‌دهنده مشتاق، یک علاقه‌مند به داده، یک دانشجو که وارد دنیای برنامه‌نویسی می‌شود، یا فردی با پیش‌زمینه غیرفنی و علاقه شدید به کدنویسی باشید، این دوره دروازه ورود شما به دنیای جذاب پایتون است.

از مزیت دوگانه یادگیری پایتون در کنار تسلط به ابزارهایی مانند Anaconda و Jupyter Notebook بهره ببرید. اجازه دهید مدرس شما را در گام‌های اولیه ورود به برنامه‌نویسی راهنمایی کند، تا اصول قوی و اشتیاقی برای اکتشاف تضمین شود. به قلمرو پایتون با Anaconda و Jupyter Notebook خوش آمدید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان مطلق: افرادی با تجربه کم یا بدون تجربه در برنامه‌نویسی که به دنبال یک معرفی جامع و مناسب مبتدیان به دنیای کدنویسی هستند.
• علاقه‌مندان به داده: کسانی که درباره علم داده، یادگیری ماشین یا تحلیل داده کنجکاو هستند و می‌خواهند با ابزار قدرتمندی مانند Anaconda و Jupyter Notebook شروع کنند.
• دانشجویان و دانش‌آموزان: چه در دبیرستان، کالج یا تحصیلات تکمیلی باشید، اگر به دنبال افزودن یک زبان برنامه‌نویسی منعطف مانند پایتون به مجموعه مهارت‌های تحصیلی خود هستید، این دوره برای شماست.
• متخصصان در نقش‌های غیرفنی: اگر در حوزه‌هایی مانند مالی، بازاریابی، فروش، منابع انسانی و غیره هستید و شنیده‌اید که پایتون چگونه می‌تواند در تسک های اتوماسیون یا تحلیل داده کمک کند، این یک نقطه شروع عالی است.
• توسعه‌دهندگان فعلی: برنامه‌نویسانی که با زبان‌های دیگر آشنا هستند اما می‌خواهند پایتون را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند، به‌ویژه با استفاده از محیط راحت فراهم شده توسط Jupyter Notebook.
• پژوهشگران و دانشگاهیان: افرادی که در زمینه‌های مختلف درگیر پژوهش هستند و می‌خواهند از پایتون برای دستکاری داده، تحلیل آماری یا حتی شبیه‌سازی‌های پیچیده بهره ببرند.
• علاقه‌مندان به سرگرمی و کارهای فنی (DIY): کسانی که در اوقات فراغت خود از پروژه‌های تکنولوژی لذت می‌برند، چه ساخت بازی باشد، چه راه‌اندازی سیستم اتوماسیون خانگی یا هر پروژه DIY دیگری که نیاز به کدنویسی دارد.
• کارآفرینان: بنیان‌گذاران کسب‌وکار یا مدیران محصول در استارتاپ‌ها یا شرکت‌های جاافتاده که به قدرت تصمیم‌گیری داده محور باور دارند و می‌خواهند درک عملی از ابزارهایی که تیم‌های فنی‌شان استفاده می‌کنند، داشته باشند.
• معلمان و مربیان: کسانی که به دنبال معرفی یا ادغام برنامه‌نویسی پایتون در برنامه درسی خود هستند، از درک دیدگاه مبتدی و ابزارهای دخیل بهره‌مند خواهند شد.
• تغییر دهندگان مسیر شغلی: افرادی از حرفه‌های مختلف که قصد دارند به نقش‌های تکنولوژی تغییر مسیر دهند، به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند توسعه نرم‌افزار، علم داده یا توسعه وب