تسلط به Spring AI با Java: راهنمای کاربردی برای توسعه‌دهندگان

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از Spring AI به همراه Java و Spring Boot
• تسلط به مهندسی پرامپت با پیام‌های سیستم، کاربر، دستیار و قالب‌های پرامپت 
• کار با حافظه و زمینه برای ایجاد مکالمات چندمرحله‌ای و شبه‌انسانی
• پیاده‌سازی فراخوانی تابع و ابزارها برای تسک های دنیای واقعی مانند APIهای آب‌وهوا و یکپارچه‌سازی پایگاه داده
• به‌کارگیری تکنیک‌های RAG برای کوئری از فایل‌های PDF و اسناد متعدد با استفاده از Vector Storeها
• یادگیری بهترین شیوه ها برای یکپارچه‌سازی‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و آماده تولید
• کار با تصاویر - کپشن‌نویسی، تولید تصویر و استایل‌دهی به تصاویر

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه برنامه‌نویسی Java
• آشنایی با Spring Boot (کنترلرها، سرویس‌ها، پیکربندی‌ها)
• نصب بودن یک محیط توسعه (IDE) مانند IntelliJ IDEA یا VS Code
• یک کلید API از OpenAI (رایگان/پولی) برای دنبال کردن مثال‌های عملی
• کنجکاوی برای بررسی در چگونگی ادغام هوش مصنوعی با اپلیکیشن‌های واقعی

توضیحات دوره

دوره «تسلط به Spring AI با Java» به توسعه‌دهندگان Java و Spring Boot کمک می‌کند تا اپلیکیشن‌های هوشمند و مجهز به هوش مصنوعی بسازند. این دوره عملی، دانشجویان را گام‌به‌گام از راه‌اندازی اولین پروژه Spring AI تا پیاده‌سازی ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند مهندسی پرامپت، حافظه، فراخوانی تابع، تولید افزوده به بازیابی (RAG) و هوش مصنوعی چندوجهی هدایت می‌کند.

فریم‌ورک Spring AI توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا اپلیکیشن‌های آگاه به زمینه ایجاد کنند که می‌توانند تسک های پیچیده را مدیریت کرده، تاریخچه مکالمه را حفظ کنند، با داده‌های دنیای واقعی تعامل داشته باشند و حتی تصاویر را پردازش کنند. با مثال‌های کاربردی و دموهای واقعی، این دوره ابزارها و تکنیک‌های ضروری مورد نیاز برای آوردن هوش مصنوعی به پروژه‌های Spring Boot را آموزش می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت:

• مهندسی پرامپت: ساخت پرامپت‌های موثر، استفاده از قالب‌ها و تولید خروجی‌های ساختاریافته
• حافظه و زمینه: ساخت مکالمات چندمرحله‌ای که ورودی کاربر را به خاطر می‌سپارند و پیوستگی را حفظ می‌کنند.
• فراخوانی تابع: ادغام هوش مصنوعی با داده‌ها و سرویس‌های دنیای واقعی، مدیریت نتایج ساختاریافته و مدیریت خطاها
• تولید افزوده به بازیابی (RAG): کوئری از اسناد، کار با Vector Storeهای پایدار و مدیریت دانش چندسندی
• مدیریت تصویر: کپشن‌نویسی، تولید و استایل‌دهی تصاویر برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی چندوجهی
• روش‌های آماده برای تولید: یادگیری بهترین شیوه ها برای ساخت اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری

در پایان این دوره، دانشجویان مهارت‌های عملی لازم برای ادغام با اعتماد‌به‌نفس ویژگی‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های Java و Spring Boot خود را خواهند داشت. چه بخواهید چت‌بات‌ها، دستیاران دانش، یا اپلیکیشن‌های پیشرفته مجهز به هوش مصنوعی بسازید، این دوره ابزارها و راهنمایی‌های لازم برای شروع ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی را همین امروز در اختیار شما قرار می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان Java که می‌خواهند اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی بسازند.
• مهندسان Spring Boot که در حال بررسی در Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هستند.
• توسعه‌دهندگان Backend علاقه‌مند به RAG، فراخوانی تابع و چندوجهی بودن 
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار کنجکاو درباره چت‌بات‌ها و دستیاران مجهز به هوش مصنوعی
• رهبران فنی یا معماران نرم‌افزار که قصد دارند ویژگی‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر را در Spring Boot بسازند.
• هر کسی که علاقه‌مند به ترکیب Java سازمانی با گردش های کاری مدرن هوش مصنوعی است.