بوت کمپ یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های ML با استفاده از GenAI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ایجاد یک پایه قوی در Python، آمار و یادگیری ماشین (Machine Learning) - پوشش رگرسیون، طبقه‌بندی (Classification) و ارزیابی مدل
• کار با مجموعه داده‌های واقعی برای پاکسازی، پیش‌پردازش و مصورسازی داده‌ها با استفاده از NumPy ،Pandas و Seaborn برای آمادگی ML
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های اصلی ML در Python با کدنویسی به کمک ChatGPT برای توسعه سریع‌تر، تمیزتر و کارآمدتر
• تسلط به تکنیک‌های پیشرفته ML مانند متدهای Ensemble ،Grid Search و SVMها برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده با عملکرد بالا
• مدیریت مقادیر گمشده، داده‌های پرت (Outliers)، متغیرهای طبقه‌بندی (Categorical) و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Feature Scaling) برای بهبود کیفیت و دقت مدل
• بهره‌گیری از ChatGPT برای توضیح مفاهیم پیچیده ML، دیباگ کردن کد Python و تولید راهکارهای کارآمد به صورت بلادرنگ (Real-time)
• مقایسه مدل‌های متعدد در کنار هم برای انتخاب بهترین گزینه متناسب با دقت پیش‌بینی و الزامات تجاری

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در برنامه‌نویسی یا یادگیری ماشین مورد نیاز نیست - یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت، آشنایی اولیه با ابزارهای مرورگر و تمایل به کاوش روش‌های یادگیری با کمک هوش مصنوعی

توضیحات دوره

اگر شما یک دانشمند داده مشتاق، تحلیلگر یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی هستید که به دنبال ورود به یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های دهه اخیر است، تصور کنید یک راهنمای عملی دارید که نه تنها تئوری، بلکه نحوه کدنویسی، پیاده‌سازی و تنظیم دقیق (Fine-tune) مدل‌ها را بدون گم شدن در پیچیدگی‌ها به شما می‌آموزد. چه می‌شد اگر می‌توانستید منحنی یادگیری خود را با داشتن یک شریک هوش مصنوعی (ChatGPT) که به شما در نوشتن کد تمیزتر، دیباگ سریع‌تر و درک شهودی‌تر مفاهیم کمک می‌کند، سرعت ببخشید؟

در این بوت‌کمپ جامع و عملی، مهارت‌های فنی، ذهنیت حل مسئله و تجربه پروژه‌ای مورد نیاز برای کار با اطمینان با کاربردهای واقعی یادگیری ماشین را به دست خواهید آورد. چه در حال ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده باشید، چه طبقه‌بندی داده‌ها یا تنظیم الگوریتم‌های پیشرفته، این دوره شما را مجهز می‌کند تا در کمترین زمان از «یادگیری درباره ML» به «ساختن با ML» حرکت کنید.

در این دوره عملی، شما:

• به گردش کار کامل ML تسلط خواهید یافت – از ایمپورت کردن داده، کاوش و پیش‌پردازش تا ساخت مدل، ارزیابی و بهینه‌سازی
• ریاضیات و منطق پشت الگوریتم‌های کلیدی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم گیری (Decision Trees)، جنگل‌های تصادفی (Random Forests)، KNN، SVM، متدهای Boosting و موارد دیگر را درک خواهید کرد.
• با کدنویسی به کمک ChatGPT یاد خواهید گرفت – استفاده از هوش مصنوعی برای تولید، بهینه‌سازی و دیباگ کد Python برای پیاده‌سازی سریع‌تر و دقیق‌تر
• با برترین کتابخانه‌های ML پایتون کار خواهید کرد مانند NumPy ،Pandas ،Seaborn ،Scikit-learn و XGBoost
• هم مدل‌های رگرسیون و هم طبقه‌بندی را خواهید ساخت و درک خواهید کرد که چه زمانی هر کدام را اعمال کنید.
• تجربه در موضوعات پیشرفته مانند تنظیم مدل با Grid Search، مهندسی ویژگی (Feature Engineering)، متدهای Ensemble و SVMهای مبتنی بر کرنل (Kernel-based) کسب خواهید کرد.

در طول دوره، شما:

• از ChatGPT برای نوشتن و اصلاح کد Python برای تسک‌های ML استفاده خواهید کرد.
• تئوری یک الگوریتم و پیاده‌سازی واقعی Python آن را در کنار هم بررسی خواهید کرد.
• با مجموعه داده‌های دنیای واقعی کار خواهید کرد و مقادیر گمشده، داده‌های پرت و متغیرهای طبقه‌بندی را مدیریت خواهید کرد.
• مدل‌ها را مقایسه و ارزیابی خواهید کرد تا بهترین رویکرد برای یک مسئله خاص را انتخاب کنید.
• مجموعه‌ای از پروژه‌های آماده برای پورتفولیو خواهید ساخت که هم توانایی کدنویسی و هم درک ML شما را به نمایش می‌گذارند.

یادگیری ماشین چیزی بیش از دانستن الگوریتم‌هاست - بلکه درباره به کارگیری موثر آن‌ها روی داده‌های واقعی است. تا پایان این بوت‌کمپ، شما قادر خواهید بود با اطمینان به مسائل ML نزدیک شوید، مدل‌ها را بسازید و بهینه‌سازی کنید و از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای افزایش بهره‌وری و دقت خود بهره ببرید.

چه در حال آماده‌سازی برای شغلی در علم داده باشید، چه به عنوان یک توسعه‌دهنده ML را به مهارت‌های خود اضافه کنید، یا صرفاً پتانسیل حل مسئله با هوش مصنوعی را کاوش کنید، شما با مهارت‌ها، اعتماد به نفس و گردش کار لازم برای موفقیت از این دوره خارج خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشمندان داده و تحلیلگران مشتاقی که خواهان یک معرفی ساختاریافته و عملی به یادگیری ماشین با استفاده از Python هستند.
• دانشجویان و متخصصان با پیش‌زمینه غیرفنی که مشتاق ورود به حوزه ML/AI با کمک کدنویسی به کمک ChatGPT هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان و متخصصان IT که به دنبال گسترش مهارت‌های خود به یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده هستند.
• تحلیلگران کسب‌وکار، مدیران و متخصصان حوزه که می‌خواهند از مدل‌های داده‌محور برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنند.
• هر کسی که کنجکاو است بداند چگونه یادگیری ماشین را - از رگرسیون تا متدهای پیشرفته Ensemble - بدون نیاز به تجربه قبلی ML به کار ببرد.