پیش‌بینی قیمت نفت و گاز

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تحلیل داده‌های تولید نفت و گاز با Excel و PowerBi
• فرضیات و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت آینده نفت و گاز
• یک مطالعه موردی از Permian Basin: پیش‌بینی قیمت

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه آمار

توضیحات دوره

این دوره از هوش مصنوعی برای ایجاد برخی محتواها استفاده می‌کند.

مهارت‌های تحلیلی خود را با این دوره عمیق که بر تحلیل قیمت نفت و گاز تمرکز دارد و قدرت Excel، Python و Power BI را ادغام می‌کند، ارتقا دهید. در بازار انرژی پرنوسان امروز، توانایی پردازش، مدل‌سازی و مصورسازی سریع قیمت کالاها (نفت خام، گاز و فرآورده‌های پالایش شده) برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری استراتژیک حیاتی است. شما با تسلط بر Excel برای بهداشت داده‌های بنیادی شروع خواهید کرد و از توابع پیشرفته، PivotTables و فرمت‌دهی شرطی برای پاکسازی و ساختاردهی داده‌های پیچیده تاریخی قیمت‌گذاری و موجودی استفاده خواهید کرد.

سپس، دوره به سراغ Python می‌رود، جایی که شما از کتابخانه‌های استاندارد صنعت مانند Pandas و NumPy برای آماده‌سازی داده‌ها (data wrangling) و مدل داده برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی، مانند ARIMA یا رگرسیون ساده، بر اساس شاخص‌های پیشرو بازار استفاده خواهید کرد. تمرکز در اینجا بر درک فرضیات مدل و اعتبارسنجی نتایج است. در نهایت، شما این مدل‌ها و داده‌ها را در Power BI ادغام خواهید کرد تا داشبوردهای پیچیده و تعاملی طراحی کنید.

شما اصول DAX را یاد خواهید گرفت و بصری‌سازی‌هایی (visuals) ایجاد می‌کنید که نوسانات را ردیابی می‌کنند، قیمت‌های فعلی را با پیش‌بینی‌ها مقایسه می‌کنند و اسپریدهای بازار منطقه‌ای را برجسته می‌کنند که امکان ارتباط شفاف و متقاعدکننده اطلاعات پیچیده بازار به ذینفعان را فراهم می‌کند. تا پایان این برنامه، شما دارای یک گردش‌کار کامل و سرتاسری خواهید بود که شما را قادر می‌سازد داده‌های خام را به بینش‌های عملی تبدیل کنید و با اطمینان در پویایی‌های چشم‌انداز تجارت جهانی انرژی حرکت کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• اقتصاددانان
• مهندسی