تحلیلگر داده GPT-4 - تحلیل داده Fast-track با AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
از ChatGPT-4 قدرتمند برای پاکسازی، دستکاری، تحلیل داده و توسعه فوری، آسان و یکنواخت مدل های ML استفاده کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- آماده سازی و پاکسازی موثر مجموعه داده ها با GPT-4، شامل مدیریت داده گمشده، داده های پرت و تبدیلات نوع داده را یاد بگیرید.
- به استفاده از GPT-4 برای تسک های پیشرفته دستکاری داده، مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری و اعمال منطق شرطی مسلط شوید.
- مهارت در استفاده از GPT-4 برای انجام تحلیل داده پیچیده، شامل تحلیل آماری، شناسایی روند و تشخیص الگو بدست آورید.
- مهارت هایی برای استفاده از GPT-4 به منظور ایجاد و تفسیر مجموعه ای از مصورسازی های داده، مانند هیستوگرام ها، نمودارهای پراکندگی و نمودارهای خطی توسعه دهید.
- به کارگیری GPT-4 برای تحلیل پیش گویانه، شامل رگرسور جنگل تصادفی و مدل های یادگیری ماشین دیگر را یاد بگیرید.
- توانایی اتوماسیون تسک های تکرار شونده تحلیل داده با GPT-4 را بدست آورید تا کارایی و بهره وری را افزایش دهید.
پیش نیازهای دوره
- دانش برنامه نویسی پایتون
- لپتاپ یا کامپیوتر دسکتاپ و اینترنت
توضیحات دوره
در طول این دوره، سفری را به سوی الزامات آماده سازی داده، از جمله رسیدگی به داده گمشده، داده های پرت و تبدیل انواع داده شروع خواهید کرد تا مطمئن شوید مجموعه داده های شما تمیز و آماده تحلیل هستند. سپس، به سوی تسلط به تسک های پیچیده دستکاری داده مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری و پیاده سازی منطق شرطی برای کشف بینش ها پیش خواهید رفت. علاوه بر این، تجربه عملی در انجام تحلیل داده پیچیده، شناسایی روندها، الگوها و پیش بینی با مدل های یادگیری ماشین مانند رگرسور جنگل تصادفی بدست خواهید آورد.
فراتر از تحلیل، این دوره به شما یاد می دهد چگونه مصورسازی های جذاب از داده ایجاد کنید و تسک های تکرار شونده را خودکار کنید که به شدت بهره وری شما را افزایش خواهد داد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگر داده یا علاقه مندانی که می خواهند مهارت تحلیل داده خود را بهبود بخشند.
- هر کسی که می خواهد گردش کار تحلیل داده خود را با ChatGPT ساده کند و به آن سرعت بخشد.
تحلیلگر داده GPT-4 - تحلیل داده Fast-track با AI
-
باز کردن یک اکانت ChatGPT 02:20
-
تحلیل داده چیست؟ 03:38
-
گردش کار کامل تحلیل داده 02:54
-
تحلیل داده آماری 08:08
-
سطح اطمینان، سطح معناداری و P-value 05:05
-
گردش کار کامل آزمون فرضیه 07:40
-
شروع کار با تحلیلگر داده GPT-4 02:29
-
شناسایی مقادیر گمشده 04:58
-
انتساب مقادیر گمشده 06:01
-
بررسی انواع داده 04:30
-
یافتن مقادیر ناسازگار 03:18
-
حذف مقادیر ناسازگار 03:23
-
رسیدگی به داپلیکیت ها 07:03
-
مرتب سازی مجموعه داده 04:17
-
فیلترینگ مجموعه داده ها 04:21
-
متد Inner joining 05:59
-
سایر متدهای جوین کردن 03:30
-
تبدیل Box-cox 06:36
-
اتصال ویژگی 04:16
-
رمزگذاری ویژگی 03:35
-
ایجاد متغیرهای ساختگی 03:16
-
تحلیل داده اسمی 04:43
-
تحلیل توصیفی 06:19
-
تحلیل داده Group by 03:46
-
تحلیل جدول بندی متقاطع 09:05
-
تحلیل همبستگی 05:14
-
تحلیل یک طرفه (One-way ANOVA) 08:17
-
تحلیل همبستگی پیرسون 05:04
-
تحلیل رگرسیون 06:46
-
پیش پردازش و مقیاس بندی ویژگی 04:34
-
تقسیم داده به مجموعه های آموزش و تست 03:12
-
ساخت و ارزیابی مدل های ML 05:34
مشخصات آموزش
تحلیلگر داده GPT-4 - تحلیل داده Fast-track با AI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:32
- مدت زمان :02:39:54
- حجم :883.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy