کاربردهای دوقلوی دیجیتال در مهندسی خودرو

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول اصلی و معماری سیستم‌های دوقلوی دیجیتال، شامل مدل‌سازی مبتنی بر فیزیک، یکپارچه‌سازی داده در لحظه و تحلیل‌های ابری-لبه‌ای 
• به‌کارگیری متدولوژی های دوقلوی دیجیتال در بهینه‌سازی طراحی خودرو، شامل عملکرد سازه‌ای، حرارتی، NVH (صدا، ارتعاش و ناهنجاری) و آیرودینامیک
• بهره‌گیری از دوقلوهای دیجیتال مبتنی بر شبیه‌سازی برای تست مجازی، اعتبارسنجی و تایید نوع، جهت کاهش چرخه‌های نمونه‌سازی فیزیکی
• درک استقرار دوقلوهای دیجیتال عملیاتی برای نگهداری پیش‌بینانه، عیب‌یابی و تحلیل‌های ناوگان
• ادغام دوقلوهای دیجیتال با چارچوب‌های صنعت 4.0 و اینترنت اشیاء (IoT) برای تولید هوشمند و سیستم‌های خودروی متصل
• ارزیابی مطالعات موردی شامل ADAS، قوای محرکه خودروهای برقی (EV)، سیستم‌های باتری و تست خودروهای خودران، همگی از دریچه دوقلوی دیجیتال
• استفاده از داده‌ دوقلوی دیجیتال برای کاهش هزینه چرخه عمر، تضمین کیفیت محصول و انطباق با مقررات

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه از سیستم‌های مکانیکی یا خودرویی
• آشنایی با مفاهیم طراحی مهندسی یا شبیه‌سازی
• بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه دوقلوهای دیجیتال یا برنامه‌نویسی
• آشنایی با ابزارهایی مانند MATLAB ،CAD یا Python مفید است اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

آینده مهندسی خودرو اینجاست  و دیجیتال، پویا و داده‌محور است.

در این دوره عمیق، بررسی خواهید کرد که چگونه فناوری دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) طراحی، تست، بهینه‌سازی و مدیریت چرخه عمر وسایل نقلیه مدرن را دگرگون می‌کند. از شبیه‌سازی با دقت بالا تا نگهداری پیش‌بینانه و تله‌متری در لحظه، دوقلوهای دیجیتال در حال تغییر نحوه ساخت و بهره‌برداری ما از سیستم‌های خودرویی هوشمند و با عملکرد بالا هستند.

چه مهندس باشید، چه توسعه‌دهنده محصول، معمار سیستم یا رهبر فنی - این دوره شما را با ابزارها و چارچوب‌هایی مجهز می‌کند تا در عصر دوقلوهای دیجیتال درک کنید، به کار ببرید و رهبری نمایید.

آنچه خواهید آموخت

مفاهیم اصلی پشت دوقلوهای دیجیتال و تکامل آن‌ها در سیستم‌های خودرویی
چگونگی کاربرد دوقلوهای دیجیتال در طراحی، شبیه‌سازی، کنترل و تست
نقش MBSE (مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل) و ادغام رشته دیجیتال (Digital Thread)
جمع‌آوری داده سطح ناوگان، محاسبات لبه‌ای و همزمان سازی دوقلوی ابری
نگهداری پیش‌بینانه، بروزرسانی‌های OTA و مطالعات موردی واقعی صنعت
روندهای آینده: دوقلوهای تقویت‌شده با هوش مصنوعی، شبیه‌سازی کوانتومی، کنترل نورومورفیک و بلاک‌چین

این دوره برای چه کسانی است؟

• مهندسان مکانیک، خودرو و مکاترونیک
• مهندسان سیستم‌های تعبیه و کنترل
• تیم‌های تحقیق و توسعه (R&D) و توسعه محصول
• متخصصان MBSE و مهندسان سیستم
• مدیران ناوگان، متخصصان عیب‌یابی و قابلیت اطمینان
• دانشجویان تحصیلات تکمیلی و کسانی که در حال انتقال به صنعت هستند و هوش مصنوعی، IoT یا تولید هوشمند را بررسی می‌کنند.

آنچه نیاز دارید

• درک اولیه از سیستم‌های مکانیکی یا خودرویی
• آشنایی با مدل‌سازی مهندسی، شبیه‌سازی یا طراحی سیستم
• بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه دوقلوهای دیجیتال، هوش مصنوعی یا برنامه‌نویسی

در پایان این دوره، قادر خواهید بود چارچوب‌های دوقلوی دیجیتال را طراحی و مستقر کنید، سیستم‌های فیزیکی را به محیط‌های شبیه‌سازی متصل نمایید و درک کنید که چگونه داده، فیزیک و نرم‌افزار ترکیب می‌شوند تا تصمیم‌گیری‌های در لحظه را در سراسر چرخه عمر محصول خودرو هدایت کنند.

به دوره بپیوندید و آینده نوآوری خودرو را، هر بار با یک دوقلو، بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان خودرو درگیر در طراحی، شبیه‌سازی، تست یا توسعه محصول که می‌خواهند روش‌های دوقلوی دیجیتال را در گردش کار خود ادغام کنند.
• مهندسان مکانیک، برق و سیستم‌ها که به دنبال ارتقای مهارت در مهندسی سیستم‌های مبتنی بر مدل (MBSE)، ادغام سایبری-فیزیکی و شبیه‌سازی در لحظه هستند.
• متخصصان تحقیق و توسعه (R&D) در حوزه خودرو که به دنبال شتاب‌دهی به نوآوری از طریق نمونه‌سازی دیجیتال و تصمیم‌گیری داده‌محور هستند.
• مدیران مهندسی و رهبران فنی که قصد دارند استراتژی‌های تحول دیجیتال را در اپلیکیشن های خودرو، تولید و عملیات پیاده‌سازی کنند.
• دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران مهندسی خودرو، سیستم‌های کنترل یا طراحی داده‌محور که خواهان دیدگاه صنعتی پیشرو در کاربردهای دوقلوی دیجیتال هستند.
• مدیران چرخه عمر محصول و مشاوران تحول دیجیتال که در OEMهای خودرو، تامین‌کنندگان رده یک یا شرکت‌های فناوری حامی ادغام صنعت 4.0 کار می‌کنند.