گواهینامه Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : AI-102
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و پیادهسازی راهکار هوش مصنوعی با Azure AI
- مقایسه و پیادهسازی استراتژیهای استقرار مدل
- کار با Azure CLI برای ورودیها/خروجیهای مدل
- توسعه اپلیکیشن های RAG (تولید افزوده به بازیابی) با استفاده از Azure OpenAI
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی با قابلیتهای مکالمهای آگاه از زمینه
- بهکارگیری سرویسهای NLP و بینایی هوش مصنوعی برای موارد استفاده در دنیای واقعی
- آمادگی برای آزمون گواهینامه AI-102
پیشنیازهای دوره
- اصول Azure Cloud
- آشنایی با اصول هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI/ML) و Generative AI (داشتن آن خوب است)
- علاقه به استقرار، مدیریت و ادغام مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از ابزارهای آژور
توضیحات دوره
هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر صنایع و توانمندسازی کسبوکارها با اتوماسیون هوشمند، بینش دادهها و تجربیات مکالمهای است. مایکروسافت آژور AI یک پلتفرم جامع برای ساخت، آموزش و استقرار یکپارچه راهکارهای قدرتمند هوش مصنوعی در اکوسیستم آژور فراهم میکند.
«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.»
این دوره برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که میخواهند به هوش مصنوعی در آژور؛ از درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی و Generative AI تا ایجاد اپلیکیشن های هوشمند سفارشی با استفاده از Azure AI Foundry ،Azure OpenAI و Cognitive Services مسلط شوند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پیشنهادات هوش مصنوعی آژور برای ساخت، تنظیم دقیق و ادغام مدلها در پروژههای واقعی استفاده کنید، که به شما امکان میدهد راهکارهای مقیاسپذیر و امن مجهز به هوش مصنوعی را به سادگی ارائه دهید. علاوه بر این، این دوره شما را به طور کامل برای آزمون گواهینامه Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) آماده میکند و توانایی شما را در ساخت، مدیریت و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی با استفاده از فناوریهای Azure AI تایید میکند.
در این دوره چه چیزی وجود دارد؟
ما با اصول هوش مصنوعی و Generative AI شروع میکنیم و اصول پشت مدلهای مدرن هوش مصنوعی را بررسی میکنیم. سپس، شما به صورت عملی با سرویسهای Azure AI کار خواهید کرد و یاد میگیرید چگونه آنها را بسازید، مستقر کنید و در اپلیکیشن ها ادغام کنید. شما تجربه عملی را از طریق پروژههایی که موارد زیر را پوشش میدهند، به دست خواهید آورد:
- راهاندازی محیط Azure AI و مدیریت منابع
- بررسی Azure AI Foundry و SDK آن برای استقرار ساده مدل
- ایجاد و مدیریت مدلها با استفاده از سرویس Azure OpenAI
- ساخت سیستمهای تولید افزوده به بازیابی (RAG) در آژور
- توسعه عاملهای هوش مصنوعی با مکالمات چندمرحلهای و هوش زمینهای
- بهکارگیری پردازش زبان طبیعی (NLP) و تکنیکهای هوش مصنوعی مکالمهای
- پیادهسازی راهکارهای بینایی ماشین برای تشخیص و تحلیل تصویر
- استقرار پروژه هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها با نظارت و مقیاسپذیری
در پایان این دوره، شما هم تخصص عملی و هم دانش آماده برای آزمون را خواهید داشت تا با اطمینان گواهینامه AI-102 را دنبال کنید و خود را برای طراحی و ارائه اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی محور در آژور توانمند سازید.
نکته ویژه
این دوره بر یادگیری عملی و کاربردی تأکید دارد. هر ماژول شامل نمایشهای زنده با عیبیابی در دنیای واقعی است، بنابراین شما نه تنها تئوری، بلکه اعتماد به نفس لازم برای پیادهسازی مستقل راهکارهای LLM را نیز به دست میآورید.
ساختار دوره
- درس ها
- نمایشهای زنده
- آزمایشگاههای عملی
- پروژههای دنیای واقعی
محتوای دوره
- مقدمهای بر هوش مصنوعی آژور
- اصول هوش مصنوعی و Generative AI
- شروع کار با هوش مصنوعی آژور
- درک محیط بازی در Azure AI Foundry
- کیت توسعه نرمافزار (SDK) در Azure AI Foundry
- تولید افزوده به بازیابی (RAG)
- پیادهسازی RAG در Azure AI Foundry
- استقرار یک عامل هوش مصنوعی در آژور
- NLP پیشرفته و هوش مصنوعی مکالمهای
- ساخت یک عامل مکالمهای با سرویسهای هوش مصنوعی آژور
- توسعه اپلیکیشن بینایی ماشین
- استقرار یک عامل هوش مصنوعی در آژور
تمام بخشهای این دوره به صورت زنده نمایش داده میشوند، با این هدف که کاربرانی که شرکت کردند، تشویق شوند محیطهای خود را راهاندازی کنند، تمرینها را کامل کنند و از طریق تجربه عملی یاد بگیرند!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصانی که برای آزمون گواهینامه AI-102 آماده میشوند
- مهندسان هوش مصنوعی/یادگیری ماشین و دانشمندان داده
- مهندسان ابر و DevOps که در حال بررسی ادغام هوش مصنوعی هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که مشتاق کار با ابزارهای هوش مصنوعی آماده برای سازمانها هستند.
- رهبران فنی و مدیران محصول که قابلیتهای هوش مصنوعی آژور را ارزیابی میکنند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که مشتاق کار با ابزارهای هوش مصنوعی آماده برای سازمانها هستند.
- توسعهدهندگانی که اپلیکیشن های هوشمند و مکالمهای میسازند.
گواهینامه Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : AI-102
-
مقدمه 02:35
-
مقدمه بخش 00:26
-
مقدمهای بر اکوسیستم هوش مصنوعی: (AI ،ML ،DL) 04:13
-
تکامل هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی 03:37
-
اصول Generative AI 03:49
-
پشتیبانی تصمیم با هوش مصنوعی 03:26
-
مقدمه بخش 00:29
-
نمایش عملی - مقدمهای بر اکوسیستم آژور 02:07
-
نمایش عملی - بررسی سرویس Azure OpenAI 04:07
-
نمایش عملی - دسترسی به GPT و سایر مدلها در آژور 03:45
-
انواع مدلها و چگونگی انتخاب آنها 05:31
-
سرویس تکی در مقابل چند سرویس 04:23
-
مقدمه بخش 00:26
-
مقدمهای بر Azure AI Foundry 03:13
-
درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 04:50
-
مبانی مهندسی پرامپت 06:26
-
نمایش عملی - درک محیط بازی در Azure AI Foundry 07:08
-
مقدمه بخش 00:26
-
درک SDK در Azure AI Foundry 03:01
-
نمایش عملی - شروع کدنویسی با پایتون 05:53
-
نمایش عملی - ایجاد کلاینت چت با استفاده از Azure CLI 06:34
-
مقدمه بخش 00:24
-
RAG چیست؟ 02:43
-
اصطلاحات کلیدی در RAG 04:01
-
نمایش عملی – پیادهسازی RAG در Azure AI Foundry 06:50
-
بهترین شیوه ها برای اپلیکیشن های RAG در آژور 02:53
-
مقدمه بخش 00:37
-
مقدمهای بر عاملهای هوش مصنوعی 03:29
-
چرا عاملهای هوش مصنوعی مفید هستند؟ 03:43
-
نمایش عملی - سرویسهای آژور برای استقرار عامل 04:39
-
اجزای عامل هوش مصنوعی 04:11
-
مقدمه بخش 00:25
-
مقدمهای بر NLP در آژور 03:48
-
درک مقاصد، گفتهها و موجودیتها 02:48
-
نمایش عملی - ساخت یک عامل مکالمهای با سرویسهای هوش مصنوعی آژور 08:21
-
مقدمه بخش 00:41
-
مقدمهای بر مفاهیم بینایی ماشین 03:31
-
نمایش عملی - توسعه اپلیکیشن بینایی ماشین 06:17
-
اصول تشخیص چهره 05:28
-
نمایش عملی - تشخیص چهره با استفاده از Vision Studio 03:54
-
OCR و تشخیص متن در تصاویر 05:03
-
نمایش عملی - OCR با استفاده از Vision Studio 01:33
-
نتیجهگیری 01:43
مشخصات آموزش
گواهینامه Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate : AI-102
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:43
- مدت زمان :02:33:35
- حجم :938.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy