مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل‌های آماری - Minitab و اکسل

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول اولیه مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل‌های آماری
• نحوه ناوبری Minitab برای تحلیل داده‌ و آشنایی با رابط کاربری آن
• آمارهای توصیفی، آزمون فرضیه و مدل‌سازی رگرسیون
• تحلیل همبستگی و کاربردهای آن
• استفاده از Analysis ToolPak در اکسل برای رگرسیون و سایر تکنیک‌های آماری

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با مفاهیم آمار و تحلیل داده‌
• دسترسی به نرم‌افزارهای Minitab و مایکروسافت اکسل
• آشنایی با دستکاری داده‌ و محاسبات اولیه

توضیحات دوره

مقدمه دوره

مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل‌های آماری ابزارهای حیاتی برای تصمیم‌گیری آگاهانه در صنایع مختلف هستند. این دوره شما را قادر می‌کند تا با استفاده از Minitab و اکسل داده‌ را تحلیل کنید، روندها را کشف کنید و مدل‌های مقاوم ایجاد کنید. این دوره تمامی موارد از آمار توصیفی تا مدل‌سازی رگرسیون را پوشش می‌دهد و نمونه‌های عملی با مجموعه داده‌های واقعی از شرکت‌هایی مانند Infosys و Reliance و Colgate Palmolive ارائه می‌دهد.

شرح هر بخش

بخش 1 - مقدمه

دوره با معرفی مدل‌سازی پیش‌بینانه با استفاده از Minitab شروع می‌شود. دانشجویان با قابلیت‌های این نرم‌افزار آشنا خواهند شد و درک پایه‌ای از رابط کاربری و هدف آن در تحلیل‌های آماری کسب می‌کنند.

بخش 2 - شروع کار

در این بخش، ویژگی‌های پایه‌ای Minitab بررسی می‌شود. شما یاد می‌گیرید چگونه آمار ستون‌ها را محاسبه کنید، پنجره‌های نرم‌افزار را ناوبری کنید و از امکانات Help و Assistant برای تحلیل‌های راهنمای بهره ببرید.

بخش 3 - آمار توصیفی

با مطالعات موردی عملی از Reliance و Infosys، وارد دنیای آمار توصیفی خواهید شد. این بخش نحوه خلاصه‌سازی داده‌، محاسبه گرایش‌های مرکزی و استخراج بینش‌ها را آموزش می‌دهد. شما مثال‌های عملی دارید که از آمار ساده شروع و تا آزمون‌های فرضیه با تی تست برای تحلیل‌های مقایسه، پیش می‌رود.

بخش 4 - آزمون مربع کای و تحلیل واریانس

در این قسمت، آزمون‌های مربع کای و تحلیل واریانس (ANOVA) برای ارزیابی استقلال آماری و مقایسه میانگین‌های گروه‌ها بررسی می‌شود. نمونه‌های واقعی کمک می‌کند تا درک عمیق‌تری به دست آورید و بتوانید این تکنیک‌ها را با اعتمادبه‌نفس به‌کار ببرید.

بخش 5 - همبستگی‌ها

همبستگی‌ها کلید فهم روابط بین متغیرها هستند. این بخش به صورت جامع تحلیل همبستگی را توضیح می‌دهد و آن را به سه قسمت تقسیم می‌کند تا واضح‌تر باشد. شما می‌آموزید چگونه روابط بین مجموعه داده‌‌ها را به طور موثر کمی‌سازی و تفسیر کنید.

بخش 6 - مدل‌سازی رگرسیون خطی

شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های رگرسیون خطی را ساخته و تفسیر کنید. نمونه‌هایی از شرکت‌هایی مانند Tech Mahindra و Colgate Palmolive و BSE آورده شده است. این بخش بر پایه تئوری رگرسیون استوار است و به تحلیل داده‌ واقعی می‌پردازد تا هم از لحاظ مفهومی و هم از نظر عملی، مهارت‌های لازم را کسب کنید.

بخش 7 - مایکروسافت اکسل برای تحلیل آماری

این دوره با معرفی استفاده از مایکروسافت اکسل برای تحلیل رگرسیون پایان می‌یابد. نصب و استفاده از افزونه Analysis ToolPak آموزش داده می‌شود تا محاسبات آماری به روشی ساده و قابل دسترس در اختیار شما قرار گیرد.

نتیجه‌گیری

این دوره ابزارها و تکنیک‌های لازم برای انجام مدل‌سازی پیش‌بینانه و تحلیل‌های آماری با استفاده از Minitab و اکسل را در اختیارتان قرار می‌دهد. با ترکیب مفاهیم تئوری و کاربردهای عملی، آماده مواجهه با چالش‌های داده‌ واقعی خواهید بود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تجربه عملی در تحلیل‌های آماری هستند.
• تحلیل‌گران و محققانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را با Minitab و اکسل ارتقا دهند.
• علاقه‌مندان به کسب‌وکار و علم داده که به مدل‌سازی پیش‌بینانه علاقه‌مند هستند.