علم داده برای همه: از صفر تا حرفه‌ای

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مفاهیم اصلی علم داده و چگونگی کاربرد آن در سناریوهای دنیای واقعی را درک کنید.
• اصول قوی در برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده و یادگیری ماشین به دست آورید.
• داده را با استفاده از Pandas ،NumPy ،Matplotlib و Seaborn پاک‌سازی، تبدیل و مصورسازی کنید.
• داده را با SQL کوئری کرده و مدیریت کنید و به پایگاه‌های داده دنیای واقعی متصل شوید.

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از ریاضیات، شامل: جبر در سطح دبیرستان، آمار پایه (میانگین، میانه، انحراف معیار).
• کمی آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی: متغیرها، حلقه‌ها و توابع. تجربه کار با هر زبانی (++Python ،Java ،C و غیره) مفید است - Python ترجیح داده می‌شود اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

این دوره جامع علم داده، راهنمای کاملی برای تبدیل شدن به یک متخصص داده آماده‌به‌کار است - حتی اگر شروع کار از ابتدا باشد.

مسیر یادگیری از سطح مبتدی تا پیشرفته طی خواهد شد و همه چیز از برنامه‌نویسی Python و مصورسازی داده تا ساخت مدل‌های یادگیری ماشین در دنیای واقعی آموزش داده می‌شود. از طریق درس‌های تعاملی و پروژه‌های عملی، مهارت‌های کاربردی و اعتمادبه‌نفس لازم برای کار با داده، حل مسائل واقعی کسب‌وکار و ساختن حرفه‌ای در علم داده کسب خواهد شد.

چه هدف تبدیل شدن به یک دانشمند داده، تحلیلگر داده، مهندس یادگیری ماشین باشد، یا صرفاً استفاده موثرتر از داده در شغل فعلی مد نظر باشد - این دوره ابزارهای لازم برای موفقیت را ارائه می‌دهد.

• برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده
• کار با داده با استفاده از NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn
• نوشتن کوئری‌های SQL برای استخراج بینش از پایگاه‌های داده
• آمار و احتمال برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
• یادگیری ماشین با Scikit-learn: رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل سری‌های زمانی
• ساخت و ارائه پروژه‌های علم داده دنیای واقعی
• آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی علم داده و ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای
• Python ،Jupyter Notebooks ،Google Colab
• Pandas ،NumPy ،Matplotlib ،Seaborn ،Scikit-learn
• SQL (PostgreSQL یا MySQL)
• مجموعه داده واقعی از Kaggle ،UCI و APIهای باز
• در پایان این دوره، یک پورتفولیوی قوی ساخته خواهد شد، به گردش کاری ضروری علم داده تسلط پیدا شده و آمادگی برای به دست آوردن اولین شغل یا فرصت فریلنسری در فضای داده ایجاد می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به دنبال شروع فعالیت حرفه‌ای در علم داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی است.
• دانشجویان یا فارغ‌التحصیلان هر رشته‌ای (مهندسی، مالی، زیست‌شناسی، کسب‌وکار و غیره) که آماده انتقال به حوزه تکنولوژی هستند.