سرویس‌های تحلیل AWS - دموهای عملی آزمایشگاهی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از خزنده‌های AWS Glue برای ساخت کاتالوگ داده و اجرای جاب‌های ETL (Extract ،Transform ،Load) بدون سرور
• اجرای کوئری‌های SQL بدون سرور به‌صورت مستقیم روی داده موجود در S3 با استفاده از Amazon Athena
• ساخت و اشتراک‌گذاری داشبوردهای هوش تجاری (BI) تعاملی از داده خود با استفاده از Amazon QuickSight
• استقرار و کوئری از یک انبار داده با عملکرد بالا با استفاده از Amazon Redshift

پیش‌نیازهای دوره

• یک حساب کاربری فعال AWS (تایر رایگان توصیه می‌شود) برای دنبال کردن دموهای عملی ضروری است.
• آشنایی مقدماتی با مفاهیم داده (مانند اینکه پایگاه داده چیست، SQL مخفف چیست و مفهوم ETL) بسیار توصیه می‌شود.

توضیحات دوره

خواندن مستندات خشک را متوقف کنید و دیدن عملکرد سرویس‌های AWS Analytics را آغاز کنید!

اکوسیستم AWS Analytics بسیار قدرتمند است، اما یادگیری آن صرفاً از طریق تئوری دشوار است. برای درک واقعی چگونگی ساخت یک پایپ‌لاین داده، باید کارکرد این سرویس‌ها را در کنار هم ببینید.

این دوره بر اساس یک اصل ساده بنا شده است: یادگیری با تماشای دموهای کاربردی و عملی

مدرس از اسلایدهای تئوری طولانی و خسته‌کننده عبور می‌کند و مستقیماً وارد کنسول AWS می‌شود. این دوره مجموعه‌ای جامع از نمایش‌های آزمایشگاهی است که در آن مدرس شما را با راه‌اندازی، پیکربندی و استفاده دنیای واقعی از مهم‌ترین سرویس‌های AWS Analytics آشنا می‌کند. شما خواهید دید که چگونه بسازید، چرا روی هر دکمه کلیک می‌شود و نتیجه نهایی چه شکلی است.

این یک دوره «چیست» نیست؛ این یک دوره «چگونه» است.

با مدرس همراه شوید تا راه‌حل‌های تحلیل داده سرتاسری را بسازید، پیکربندی کنید و اجرا نمایید. شما دموهای دقیق و عملی از موارد زیر دریافت خواهید کرد:

• Amazon Athena: اجرای کوئری‌های SQL بدون سرور به‌صورت مستقیم روی داده S3 شما
• AWS Glue: استفاده از خزنده‌ها برای ساخت کاتالوگ داده و اجرای جاب‌های ETL (Extract ،Transform ،Load) بدون سرور
• Amazon EMR: راه‌اندازی و مدیریت یک کلاستر کلان‌داده (مانند Spark) برای پردازش مجموعه داده عظیم
• Amazon Redshift: راه‌اندازی یک انبار داده با عملکرد بالا و اجرای کوئری‌های تحلیلی پیچیده
• Amazon QuickSight: ساخت و اشتراک‌گذاری داشبوردهای هوش تجاری (BI) تعاملی برای مصورسازی داده شما.
• Amazon OpenSearch Service: استقرار یک کلاستر برای تحلیل لاگ‌های قدرتمند، نظارت و جستجوی بلادرنگ
• Amazon MSK (Managed Kafka) & Kinesis: درک و پیکربندی سرویس‌ها برای استریم داده بلادرنگ
• AWS Lake Formation: ساخت، ایمن‌سازی و مدیریت یک دریاچه داده در عرض چند دقیقه
• ...و موارد دیگر!

این دوره برای چه کسانی است؟

• مهندسان داده و تحلیلگران داده که می‌خواهند ساخت پایپ‌لاین‌ها در AWS را بیاموزند.
• معماران راهکار که نیاز به طراحی راه‌حل‌های مدرن تحلیل داده دارند.
• توسعه‌دهندگانی که نیاز به ادغام استریم داده یا تحلیل داده در برنامه‌های کاربردی خود دارند.
• افرادی که برای آزمون تخصصی AWS Certified Data Analytics آماده می‌شوند.
• هر متخصص فنی که با «دیدن» و «انجام دادن» بهتر از خواندن اسلایدها یاد می‌گیرد.

اگر آماده‌اید تا اعتمادبه‌نفس عملی و کاربردی در پشته AWS Analytics به دست آورید، این دوره برای شماست.

امروز در این دوره شرکت کنید و بیایید ساختن را شروع کنیم!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که نیاز به ساخت پایپ‌لاین‌های پردازش داده یا ویژگی‌های تحلیلی در اپلیکیشن های خود دارند.