مسیر مقدماتی H2O Label Genie

آنچه یاد خواهید گرفت:

• استفاده از H2O Label Genie برای حاشیه‌نویسی کارآمد مجموعه‌داده‌ متنی، تصویری و صوتی با استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
• ایجاد، مدیریت و اکسپورت کردن از مجموعه‌داده‌ برچسب‌گذاری شده برای گردش های کاری یادگیری ماشین پایین‌دست 
• نابری در پلتفرم H2O Label Genie، شامل راه‌اندازی پروژه، گردش های کاری حاشیه‌نویسی و خلاصه‌سازی
• به‌کارگیری یادگیری Zero-shot و LLMها برای خودکارسازی و تسریع تسک های برچسب‌گذاری داده‌

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در زمینه برچسب‌گذاری داده‌ یا هوش مصنوعی مورد نیاز نیست، مهارت‌های اولیه کامپیوتری و علاقه به هوش مصنوعی و برچسب‌گذاری داده‌ کافی است.

توضیحات دوره

برچسب‌گذاری داده‌ یکی از حیاتی‌ترین و زمان‌برترین مراحل در هر پایپ لاین هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین است که بیش از 50 درصد از چرخه عمر پروژه را به خود اختصاص می‌دهد.

در این دوره مناسب برای مبتدیان، دانشجویان یاد خواهند گرفت که چگونه این فرآیند را با استفاده از H2O Label Genie به‌طور چشمگیری تسریع کنند؛ پلتفرم هوشمند حاشیه‌نویسی داده H2O.ai که برای ساده‌سازی، خودکارسازی و مقیاس‌پذیری گردش های کاری برچسب‌گذاری طراحی شده است.

دوره مسیر مقدماتی H2O Label Genie دانش اساسی و عملی را برای شروع برچسب‌گذاری داده‌ متنی، تصویری و صوتی با استفاده از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی در اختیار مخاطب قرار می‌دهد. چه دانشمند داده باشید، چه مهندس یادگیری ماشین (ML)، تحلیلگر یا علاقه‌مند به هوش مصنوعی، این دوره راهنمایی‌های عملی در مورد ایجاد و اکسپورت کردن از حاشیه‌نویسی‌ها، بررسی مجموعه‌داده‌ و به‌کارگیری تکنیک‌های پیشرفته مانند برچسب‌گذاری Zero-shot، خوشه‌بندی مجموعه‌داده و ادغام LLM برای برچسب‌گذاری متن ارائه می‌دهد.

از طریق راهنماهای ساختاریافته و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کسب خواهید کرد در:

• رابط کاربری و گردش های کاری حاشیه‌نویسی Label Genie

• خلاصه‌سازی و طبقه‌بندی متن

• بررسی کارآمد مجموعه‌داده و مدیریت تسک

• ادغام یکپارچه با ابزارهای یادگیری ماشین H2O مانند Driverless AI و LLM Studio

تا پایان این دوره، دانشجویان مهارت‌ها و اعتمادبه‌نفس لازم برای کاهش تلاش دستی، بهبود کیفیت داده‌ و ارتقای عملکرد مدل هوش مصنوعی خود را با استفاده از H2O Label Genie کسب خواهند کرد.

اولین قدم خود را به سوی برچسب‌گذاری داده‌ سریع‌تر، هوشمندتر و به کمک هوش مصنوعی با H2O Label Genie بردارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که با داده‌ بدون ساختار کار می‌کند و می‌خواهد حاشیه‌نویسی متن، تصویر یا صدا را خودکار کند.
• تحلیلگران داده، دانشمندان داده و مبتدیان هوش مصنوعی که به دنبال یادگیری برچسب‌گذاری کارآمد داده با ابزارهای H2O هستند.
• متخصصانی که در حال بررسی یادگیری Zero-shot، مدل‌های LLM هستند یا به دنبال بهبود عملکرد مدل ML از طریق داده‌ باکیفیت می‌باشند.