برنامهنویسی پایتون برای تصویربرداری پزشکی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شروع برنامهنویسی اولیه با پایتون
- راهاندازی محیط برنامهنویسی پایتون
- نصب کتابخانههای تصویربرداری پزشکی برای پایتون
- یادگیری خواندن و نوشتن تصاویر پزشکی با استفاده از پایتون
- یادگیری مصورسازی تصاویر پزشکی با استفاده از Matplotlib
- خواندن و نوشتن فایلهای nifti
- پیشپردازش فایلهای تصاویر پزشکی با پایتون و MONAI
توضیحات دوره
شما قدرت پایتون در زمینه تصویربرداری پزشکی را با دوره جامع ما کشف میکنید. این دوره عملی، شما را از مبانی برنامهنویسی پایتون تا کاربردهای تخصصی کتابخانههای ویژه تصویربرداری پزشکی همراهی میکند. شما یاد میگیرید چگونه تصاویر پزشکی را با استفاده از ابزارهای قدرتمند MONAI، فریمورک پیشروی تصویربرداری در حوزه سلامت، دستکاری، پیشپردازش و تحلیل کنید.
دوره با معرفی پایتون آغاز میشود و سپس به بررسی عمیق کتابخانههای اساسی در حوزه تصویربرداری پزشکی میپردازد. بعد از آن، با MONAI، ویژگیهای منحصربهفرد آن و کاربردهایش در پیشپردازش و تحلیل داده تصویربرداری پزشکی آشنا میشوید. چه حرفهای حوزه سلامت باشید، چه پژوهشگر یا دانشمند کامپیوتر و قصد ورود به تصویربرداری پزشکی را داشته باشید، این دوره تجهیزات و دانش لازم را در اختیار شما قرار میدهد.
با ترکیبی از دروس، مثالهای کاربردی و حل مسائل، درک عمیقی از پایتون، اهمیت آن در تصویربرداری پزشکی و نحوه استفاده از MONAI برای پروژههای حوزه سلامت به دست خواهید آورد. در پایان دوره، به توانمندی لازم برای مدیریت، پردازش و تحلیل داده تصویربرداری پزشکی دست پیدا کرده و راه خود را به سمت یک حرفه موفق در این تقاطع هیجانانگیز سلامت و فناوری باز میکنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان پایتون
- مبتدیان در زمینه تصویربرداری پزشکی
برنامهنویسی پایتون برای تصویربرداری پزشکی
-
نصب ویژوال استودیو کد - ویرایشگر متنی که در این دوره استفاده میشود 02:37
-
نصب mini-Conda - برای ایجاد محیط مجازی 07:04
-
فرمت فایل در پایتون 15:23
-
پایتون و متغیرها 10:00
-
لیستها در پایتون 21:43
-
دستورات If در پایتون 07:07
-
حلقههای For و While در پایتون 14:30
-
توابع در پایتون 09:13
-
کلاسها در پایتون 20:18
-
دستورات Except و Finally در پایتون 08:15
-
ماژولها و پکیجها در پایتون 05:20
-
چگونه از OS و GLOB استفاده کنیم؟ 17:53
-
مبانی Numpy - بخش 1 11:24
-
مبانی Numpy - بخش 2 06:15
-
مبانی Numpy - بخش 3 13:10
-
مصورسازی تصویربرداری پزشکی با Matplotlib 14:25
-
مبانی OpenCV برای تصویربرداری پزشکی - بخش 1 09:34
-
مبانی OpenCV برای تصویربرداری پزشکی - بخش 2 11:49
-
PyDicom - کتابخانهای مخصوص خواندن، نوشتن و ویرایش فایلهای dicom 21:28
-
Nibabel - کتابخانهای تخصصی برای خواندن، نوشتن و ویرایش فایلهای nifti 21:34
-
Dicom2nifti - کتابخانهای تخصصی برای تبدیل سری dicom به فایلهای nifti 03:52
-
ITK - مثالی از هموارسازی فایل nifti 07:47
-
SimpleITK - نسخه ساده شده ITK 09:58
-
Numpy-Stl - تبدیل بخشبندی nifti به مش سهبعدی (STL) 12:10
-
MONAI - حذف پیشزمینههای غیرضروری از حجم تصویر 12:58
-
MONAI - تغییر جهت تصویر (برای مثال به RAS) 09:16
-
MONAI - مقیاسبندی مقادیر شدت (نرمالسازی مقادیر voxel) 04:37
-
MONAI - تغییردهنده دامنه شدت (نرمالسازی مقدار voxel و اصلاح جنبه ویژوال) 05:53
-
MONAI - افزایش داده با افزودن نویز تصادفی، چرخش و حذف تصادفی 19:54
-
MONAI - برش ناحیه مورد نظر 09:00
-
MONAI - تغییردهنده تصادفی کنتراست و افزودن بوردر (padding) 09:36
مشخصات آموزش
برنامهنویسی پایتون برای تصویربرداری پزشکی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:31
- مدت زمان :05:55:51
- حجم :1.6GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy