تسلط به مهندسی پرامپت ChatGPT - مبتدی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره تکنیک های پیشرفته مهندسی پرامپت برای ChatGPT، از مبانی تا استراتژی های تخصصی برای هر صنعت یا پروژه را می آموزید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- تسلط به الگوهای پرامپت - برقراری ارتباط با هوش مصنوعی با استفاده از الگوهای پرامپت قدرتمند برای تعاملات واضح و جذاب
- افزایش دقت با پرامپت ها - استفاده از الگوی «اصلاح سوال» برای ایجاد پرامپت های دقیق و موثر برای پاسخ های هوش مصنوعی بهتر
- خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار - می آموزید که چگونه 15+ گردش کار را با استفاده از هوش مصنوعی برای ساده سازی عملیات های کسب و کار خود خودکار کنید.
- ارتقای شغل خود با هوش مصنوعی - استفاده از هوش مصنوعی برای آمادگی برای مصاحبه، بهینه سازی رزومه و رشد حرفه خود
- افزایش خلاقیت و بهره وری - استفاده از هوش مصنوعی برای تبدیل ایده ها به محتوا، دستیابی به مخاطبان جدید و مدیریت کارآمد تسک ها
- تسلط به شهود پشت پرامپت ها - کسب بینش هایی درباره ارتباطات موثر هوش مصنوعی از طریق شهود پرامپت
- شخصی سازی پاسخ های هوش مصنوعی - استفاد از الگوی پرسونا برای متناسب سازی خروجی های هوش مصنوعی برای مخاطبان و کانتکس های خاص
- اطمینان از خروجی های دقیق هوش مصنوعی - استفاده از الگوهایی مانند لیست Fact Check و فیلتر معنایی برای حفظ دقت محتوا
- ایجاد پروژه های واقعی هوش مصنوعی - اعمال مهندسی پرامپت برای بیش از 15 پروژه واقعی در تولید متن و تصویر
- تسلط به پرامپت نویسی چند شات - آموزش هوش مصنوعی با حداقل داده با استفاده از مثال های پرامپت های چند شات و پرامپت نویسی زنجیره افکار
- ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی - ایجاد اپلیکیشن های مبتنی بر پرامپت که مشکلات زندگی، کسب و کار یا آموزش را حل می کند.
- مقیاس بندی هوش مصنوعی در تولید - یادگیری الگوها و ابزارهای پایتون برای اجرا و نگهداری مدل های هوش مصنوعی به طور قابل اعتماد
- بررسی مدل های هوش مصنوعی - درک نقاط قوت و ضعف ChatGPT، گیت هاب کوپایلِت، MidJourney و موارد دیگر
- تقویت مهارت های ارتباطی - استفاده از ChatGPT برای بازخورد شخصی برای بهبود مهارت های نرم مانند ارتباطات و رهبری
- ایجاد تجربیات هوش مصنوعی تعاملی - یادگیری الگوی گیم پلی برای گفتگوهای سرگرم کننده و تعاملی هوش مصنوعی
- تسلط به پرامپت های دقیق - ساخت پرامپت های مؤثر و غنی از کانتکس برای ایجاد پاسخ های دقیق هوش مصنوعی و حل سناریوهای پیچیده به طور یکپارچه
- تکنیک های زنجیره افکار - اعمال گام به گام پرامپت نویسی برای تجزیه تسک های پیچیده و اطمینان از پاسخ های هوش مصنوعی چندلایه و دقیق و بهره بردن از اصلاح مداوم
- فشرده سازی پرامپت - یادگیری تکنیک هایی برای ساده سازی پرامپت های پیچیده برای پاسخ های هوش مصنوعی کارآمدتر بدون قربانی کردن تأثیر
- الگوهای پرامپت پیشرفته - استفاده از ایجاد پرسونا، فیلترهای معنایی و اصلاح کانتکس برای تولید خروجی های هدفمند و با کیفیت بالا توسط هوش مصنوعی
- یادگیری چند شات - ارائه حداقل مثال ها برای راهنمایی هوش مصنوعی در ایجاد پاسخ های معنادار با استفاده از روش های یادگیری چند شات
- سفارشی سازی پرامپت ها - متناسب سازی پرامپت های هوش مصنوعی برای تعامل شخصی یا برند خاص برای بهبود ارتباط و تأثیر
- تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی - تولید متن، تصاویر و محتوای چندرسانه ای بهینه سازی شده با استفاده از مهندسی پرامپت پیچیده
- خودکارسازی گردش کارها - ساخت گردش کارهای مبتنی بر پرامپت برای خودکارسازی تسک های تکراری و افزایش بهره وری
- سئو و استراتژی محتوا - استفاده از مهندسی پرامپت برای ایجاد محتوای هدفمند، افزایش دسترسی و تعامل دیجیتال
- تکنیک های شخصی سازی هوش مصنوعی - استفاده از پرامپت ها برای هدایت پاسخ های هوش مصنوعی شخصی شده در تجارت الکترونیک، بازاریابی و آموزش
- عیب یابی هوش مصنوعی - استفاده از پرامپت ها برای مدیریت بلوک ها و خطاهای هوش مصنوعی و اطمینان از خروجی های ثابت و قابل اعتماد
- پرامپت های طبقه بندی داده - توسعه پرامپت ها برای سازماندهی و طبقه بندی داده مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمد
- پرامپت نویسی نقش و تودرتو - استفاده از پرامپت های مبتنی بر نقش و استراتژی های تودرتو برای متناسب سازی پاسخ های هوش مصنوعی برای کانتکس های منحصر به فرد و خاص
- اصلاح مداوم - استفاده از پرامپت نویسی تکراری برای اصلاح تدریجی خروجی های هوش مصنوعی، دستیابی به دقت، وضوح و پاسخ های ظریف تر
- کاربردهای واقعی - طراحی پرامپت هایی برای خودکارسازی ایمیل ها، مدیریت رسانه های اجتماعی و بهینه سازی عملیات های کسب و کار با ChatGPT
- شیوه های پرامپت نویسی اخلاقی - پیاده سازی استراتژی های پرامپت مسئولانه برای کاهش سوگیری و اطمینان از همسویی خروجی های هوش مصنوعی با استانداردهای اخلاقی
- پرامپت نویسی Chaos برای خلاقیت - استقبال از پرامپت های غیرخطی برای افزایش خروجی های هوش مصنوعی خلاقانه در تولید محتوا
- تصمیم گیری به کمک هوش مصنوعی - توسعه استراتژی های پرامپت که هوش مصنوعی را برای تصمیم گیری های روشنگرانه و مبتنی بر کانتکس تقویت می کند.
- تکنیک های پرامپت چندوجهی - استفاده از پرامپت ها برای راه حل های هوش مصنوعی یکپارچه در اپلیکیشن های متن، تصویر و داده
- تکرارهای پرامپت برای تطبیق پذیری با هوش مصنوعی - تسلط به تکنیک های پرامپت نویسی تطبیقی که پاسخ های هوش مصنوعی را برای همسویی با اهداف در حال تکامل اصلاح می کنند.
- متریک های مهندسی پرامپت - توسعه متریک هایی برای ارزیابی خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای کیفیت، دقت و مرتبط با کانتکس
- تسلط به پلاگین های ChatGPT - یاد می گیرید که عملکرد پرامپت را با استفاده از پلاگین های پیشرفته مانند مفسرهای کد و دستورالعمل های سفارشی افزایش دهید.
- کاربردهای پرامپت خلاقانه - طراحی پرامپت های نوآورانه برای جلسات ایده پردازی، حل مسئله و طوفان فکری با هوش مصنوعی
- تسلط به قالب های پرامپت - ایجاد قالب های پرامپت قابل استفاده مجدد برای راه حل های هوش مصنوعی سازگار و مقیاس پذیر
- و خیلی موارد دیگر - بررسی انواع تکنیک ها و ابزارهای پیشرفته برای کشف پتانسیل کامل هوش مصنوعی
پیش نیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با ChatGPT یا مهندسی پرامپت لازم نیست.
- تنها چیزی که نیاز دارید اتصال به اینترنت و کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی است.
- می توانید با استفاده از مدل هایی مانند GPT-4 و Claude و Perplexity و Gemini یا Llama و حساب رایگان یا ChatGPT Plus دوره را دنبال کنید.
- بدون نیاز به برنامه نویسی یا مهارت های فنی - همه موارد را در دوره یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
آیا آماده هستید تا مهارت های ارتباطی هوش مصنوعی خود را ارتقا دهید و به متخصص واقعی در مهندسی پرامپت تبدیل شوید؟ این دوره جامع و پیشرفته برای آموزش نحوه تعامل با سیستم های هوش مصنوعی مانند ChatGPT با دقت و خلاقیت بی نظیر طراحی شده است. با ادغام اصول اساسی با استراتژی های پیشرفته، برنامه درسی ایجاد کرده ایم که به مبتدیان، متخصصان فناوری و علاقه مندان به هوش مصنوعی قدرت می دهد تا پتانسیل کامل هوش مصنوعی را در صنایع کشف کنند.
در عصری که هوش مصنوعی روش کار، یادگیری و نوآوری ما را متحول می کند، تسلط به مهندسی پرامپت یک مهارت حیاتی است. این دوره فراتر از مبانی است و شما را با تکنیک های پیشرفته ای مجهز می کند که شما را قادر می سازد مسائل را حل کنید، بهره وری را افزایش دهید و خلاقیت را در کسب و کار، آموزش و پروژه های شخصی جرقه بزنید. چه در حال خودکارسازی تسک ها، تولید محتوا یا ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر هوش مصنوعی باشید، این دوره دروازه شما برای تبدیل شدن به یک رهبر با هوش مصنوعی است.
در پایان دوره قادر به درک موارد زیر خواهید بود:
- طراحی و پیاده سازی استراتژی های پیچیده پرامپت - اعمال تکنیک های پیشرفته پرامپت نویسی برای ایجاد پاسخ های هدفمند، دقیق و قابل اعتماد از هوش مصنوعی و افزایش بهره وری و خلاقیت در اپلیکیشن های مختلف
- خودکارسازی و نوآوری - کشف می کنید که چگونه گردش کارهای مبتنی بر پرامپت را ایجاد کنید که تسک های تکراری را خودکار می کند و به شما امکان می دهد در زمان صرفه جویی کنید و کارایی را در زمینه هایی مانند تولید محتوا، تحلیل داده، پشتیبانی مشتری و موارد دیگر افزایش دهید.
- ایجاد تجربه های جذاب با هوش مصنوعی - از الگوی گیم پلی و تکنیک های پرامپت نویسی تعاملی برای ایجاد تجربیات تعاملی با ChatGPT استفاده کرده و مکالمات هوش مصنوعی را جذاب تر و آگاه تر از کانتکس می کنید.
- توسعه مهارت های آماده برای شغل - با تبدیل شدن هوش مصنوعی به یک مهارت حیاتی در بازار کار امروزی، مهارت های مهندسی پرامپت به شما کمک می کند رقابتی بمانید و با فناوری های به سرعت در حال تکامل سازگار شوید.
- بروز ماندن در مورد پیشرفت های هوش مصنوعی - با بروزرسانی دوره های منظم، به جدیدترین ابزارها و تکنیک های هوش مصنوعی از جمله یکپارچه سازی با پلتفرم های پیشرفته مانند Google Bard و Claude و MidJourney و موارد دیگر دسترسی پیدا می کنید.
- تیونینگ دقیق پاسخ ها برای ارتباط و عمق بیشتر - تکنیک هایی را برای اصلاح پاسخ های ChatGPT برای همسویی بیشتر با اهداف خاص می آموزید و اطمینان حاصل می کنید که هر خروجی از نظر کانتکس مرتبط و هم روشنگرانه است.
- سفارشی سازی خروجی هوش مصنوعی برای استفاده شخصی و حرفه ای - پاسخ های ChatGPT را با سناریوهای مختلف حرفه ای یا سبک شخصی، از نوشتن کسب و کار رسمی تا تن های مکالمه ای، متناسب می کنید.
- اعمال تکنیک های مدیریت خطا و عیب یابی - از استراتژی های عیب یابی پیشرفته برای مدیریت خطاهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی استفاده می کنید که تعاملات هموارتر و کاهش تناقضات در پاسخ ها را ممکن می سازد.
- ارزیابی خروجی های هوش مصنوعی با استفاده از متریک های کیفیت تعریف شده - اثربخشی پاسخ ها را با پیاده سازی متریک های می سنجید که به شما امکان می دهد دقت، انسجام و ارتباط هوش مصنوعی را برای اپلیکیشن های مختلف ارزیابی کنید.
- تطبیق استراتژی های پرامپت نویسی برای بازیابی نسل افزوده (RAG) - یکپارچه سازی تکنیک های مبتنی بر بازیابی برای غنی سازی پاسخ ها با داده منابع خارجی و ساخت خروجی های قوی و داده محور
- ساده سازی مدیریت داده با طبقه بندی مبتنی بر پرامپت - استفاده از پرامپت ها برای طبقه بندی و سازمان دهی سریع داده که به شما کمک می کند تا حجم زیادی از اطلاعات را با دسته بندی به کمک هوش مصنوعی مدیریت کنید.
- پیاده سازی یادگیری درون متنی برای درک هوش مصنوعی پیشرفته - استفاده از مثال های درون متنی برای راهنمایی هوش مصنوعی در درک تسک های پیچیده، بهبود ارتباط و دقت پاسخ ها از طریق یادگیری هدفمند
- تسلط به علامت گذاری برای خروجی های ساختاریافته و حرفه ای هوش مصنوعی - از تکنیک های علامت گذاری برای ایجاد پاسخ های سازمان یافته و واضح ویژوال استفاده می کنید که کیفیت ارائه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را افزایش می دهد.
- اعتبارسنجی و Fact-Check کردن پاسخ های هوش مصنوعی برای خروجی های قابل اطمینان - تکنیک های اعتبارسنجی را در پرامپت ها برای تاییپ صحت واقعی اعمال می کنید تا اطمینان حاصل کنید که پاسخ های هوش مصنوعی استانداردهای بالایی از قابلیت اطمینان و صحت را برآورده می کنند.
- ایجاد قالب های تعاملی و سفارشی برای پرامپت های قابل استفاده مجدد - قالب های قابل استفاده مجدد می سازید که ایجاد پرامپت برای تسک های تکراری، ساده سازی گردش کارها و حفظ ثبات در پروژه ها را ساده می کند.
- گنجاندن هوش مصنوعی مسئول با ملاحظات اخلاقی در ذهن - اصول اخلاقی را می شناسید و به کار می برید تا اطمینان حاصل کنید که استفاده از هوش مصنوعی با ارزش های انصاف، شفافیت و مسئولیت پذیری مطابقت دارد.
- همکاری با هوش مصنوعی در حل مسئله واقعی - استفاده از راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های واقعی در همه زمینه ها با استفاده از مهندسی پرامپت به روش های متنوع و تاثیرگذار
- ساخت پرامپت های دقیق و موثر برای مدل های مختلف هوش مصنوعی
- پیاده سازی تکنیک های پیشرفته مهندسی پرامپت برای تسک های پیچیده
- درک و اعمال الگوهای مختلف پرامپت برای سناریوهای مختلف
- ارزیابی و اصلاح پاسخ های هوش مصنوعی برای دقت و مرتبط بودن
- استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای خلاقیت، بهره وری و نوآوری
در پایان دوره، مهارت های تعامل موثر با سیستم های هوش مصنوعی که فرصت هایی برای رشد فردی و حرفهای را ایجاد می کند را به دست خواهید آورد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان و یادگیرندگان مادام العمر - توسعه مهارت های آماده برای آینده برای افزایش عملکرد تحصیلی، تحقیق و تفکر انتقادی
- صاحبان مشاغل و کارآفرینان - کشف می کنید که چگونه هوش مصنوعی می تواند کسب و کار شما را با اتوماسیونی که در زمان صرفه جویی می کند در پشتیبانی مشتری، بازاریابی و توسعه محصول ارتقا می دهد.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان - فرآیندهای تولید محتوا را ساده می کنید، استراتژی های بازاریابی را اصلاح می کنید و از هوش مصنوعی برای تعامل مخاطب هدفمند استفاده می کنید.
- توسعه دهندگان و متخصصان فناوری - مهندسی پرامپت را در راه حل های فنی خود یکپارچه سازی می کنید تا پروژه های شما هوشمندتر و پاسخگوتر به نیازهای کاربر باشد.
- محققان و تحلیلگران - تحقیق و تحلیل داده محور را با استفاده از ChatGPT برای ترکیب داده و بازیابی مبتنی بر زمینه تسریع می کنید.
- مدرسان و والدین - استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای حمایت از یادگیری، ساده سازی موضوعات پیچیده و شخصی سازی محتوای آموزشی برای دانشجویان در هر سنی
- علاقه مندان به هوش مصنوعی و ذهن های کنجکاو - با پیشرفت های هوش مصنوعی بروز می مانید و پتانسیل های هیجان انگیز مهندسی پرامپت را کشف می کنید.
- علاقه مندان به هوش مصنوعی و یادگیرندگان مادام العمر - کسی که درباره هوش مصنوعی کنجکاو است و مشتاق ماندن در چشم انداز به سرعت در حال تحول است.
- تولیدکنندگان محتوا و بازاریابان - استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش خلاقیت، ساده سازی گردش کارها و افزایش بهره وری
- کارآفرینان و صاحبان مشاغل کوچک - استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی، تعامل با مشتری و بهره وری
- مربیان و مدرسان - هوش مصنوعی را در روش های آموزشی یکپارچه می کنید تا یادگیری و مشارکت دانشجویان را افزایش دهید.
- دانشجویان و متخصصان - مهارت های خود را در آینده اثبات می کنید، بهره وری را افزایش می دهید و در هر زمینه ای مزیت رقابتی کسب می کنید.
- متخصصان فنی و غیرفنی - از توسعه دهندگان تا نویسندگان، از استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی برای برتری در حرفه خود استفاده می کنند.
- تغییردهندگان شغلی - انتقال به هوش مصنوعی با مهارت های جامع مهندسی پرامپت
- متخصصان پر مشغله - با استفاده از ChatGPT تسک ها را به صورت خودکار انجام می دهید و کارایی را بهبود می بخشید.
- تحلیلگران و محققان داده - تقویت تحلیل داده، تحقیق و تصمیم گیری با پرامپت نویسی هوش مصنوعی
- متخصصان خلاق - نویسندگان، طراحان و هنرمندانی که به دنبال بهبود فرآیند خود با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی هستند.
- کسی که به اخلاق هوش مصنوعی علاقه دارد - درک و پیاده سازی شیوه های هوش مصنوعی مسئول برای راه حل های هوش مصنوعی اخلاقی
- فریلنسرها - مقیاس بندی کسب و کار خود با مشارکت مشتری، ایجاد محتوا و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی
- توسعه دهندگان و مهندسان - بهبود یکپارچه سازی هوش مصنوعی در اپلیکیشن ها و پروژهها با استفاده از تکنیک های پیشنهادی پیشرفته
- علاقمندان به سرگرمی و متفکران - تست قابلیت های هوش مصنوعی برای پروژه های جالب و نوآورانه
- صاحبان مشاغل - با ابزارهای هوش مصنوعی، عملیات ها را ساده می کنید، بهره وری را افزایش می دهید و نوآوری را هدایت می کنید.
- صاحبان مشاغل و کارآفرینان - با استفاده از ChatGPT برای بازاریابی، ایجاد محتوا، تعامل با مشتری و افزایش بهره وری کسب و کار خود را سریعتر رشد می دهید.
- بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا - با استفاده از هوش مصنوعی برای پروژه های خلاقانه و کمپین های هدفمند، گردش کار خود را ساده می کنید، بهره وری را افزایش می دهید و بیش از 15 ساعت در هفته صرفه جویی می کنید.
- دانشجویان و یادگیرندگان مادام العمر - با استفاده از ChatGPT برای تحقیق و مقالات دانشگاهی و پشتیبانی از دوره های آموزشی، آینده شغلی و عملکرد تحصیلی خود را تثبیت می کنید.
- توسعه دهندگان و متخصصان فناوری - تقویت توسعه اپلیکیشن خود با تسلط به مهندسی پرامپت و یکپارچه سازی هوش مصنوعی در راه حل های فنی خود
- فریلنسرها - مقیاس بندی سریع تر فریلنسری خود با استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تعامل مشتری، تولید محتوا و اتوماسیون تسک های کسب و کار خود
- محققان - با استفاده از قدرت هوش مصنوعی، تحقیقات موثرتری انجام می دهید و بینش هایی را برای پروژه های دانشگاهی یا حرفه ای استخراج می کنید.
- متخصصان پرمشغله - با خودکارسازی تسک ها و بهبود مدیریت زمان با ChatGPT، در محل کار کارآمدتر می شوید.
- مدرسان و والدین - استفاده از ChatGPT به عنوان مدرس برای کمک به کودکان در موضوعاتی مانند ریاضیات یا یکپارچه سازی هوش مصنوعی در برنامه های آموزشی
- علاقه مندان به هوش مصنوعی - با پیشرفت های فناوری بروز می مانید و با تسلط به generative AI و مهندسی پرامپت، مزیت رقابتی به دست می آورید.
- کسی که به هوش مصنوعی علاقه مند است - چه در حال بهینه سازی تسک های روزانه مانند برنامه ریزی وعده غذایی یا بررسی امنیت سایبری شخصی باشید، این دوره به شما کمک می کند تا از هوش مصنوعی بهره ببرید تا کارآمدتر و موثرتر باشد.
- متخصصان داده و فناوری - مهارت ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT را ارتقا داده و از آن ها استفاده می کنید تا در چشم انداز فناوری به سرعت در حال تحول باقی بمانید.
- افراد آماده برای ایجاد تحول در حوزه کاری خود - نوشتن پرامپت های موثر و کشف پتانسیل کامل مدل های زبانی بزرگ برای نوآوری در صنعت خود
تسلط به مهندسی پرامپت ChatGPT - مبتدی تا پیشرفته
-
مقدمه 03:24
-
Nobita اولین مهندس پرامپت در جهان است 04:51
-
اصول ChatGPT - درک LLMs 05:11
-
MCQ - مدل زبانی بزرگ چیست؟ None
-
رمزگشایی تصادفی بودن در مکالمات ChatGPT (توهمات) 06:15
-
MCQ - آزمون 2 - تصادفی بودن در خروجی None
-
رابط ChatGpt و ثبت نام در آن 08:12
-
درک پرامپت ها - اصول تعامل موثر با هوش مصنوعی 06:18
-
MCQ - پرامپت چیست؟ None
-
شهود پشت پرامپت ها - چگونه با هوش مصنوعی به طور موثر ارتباط برقرار کنیم؟ 08:51
-
الگوهای ضروری پرامپت برای ارتباطات بهتر با هوش مصنوعی 12:09
-
برنامه نویسی پرامپت برای همه - کشف قدرت مکالمات هوش مصنوعی 11:58
-
الگوی پرسونا در هوش مصنوعی - ایجاد کانتکس و کاراکتر برای پاسخ های جذاب 08:11
-
MCQ - الگوی پرسونای None
-
تکلیف 1 - الگوی پرسونا None
-
گنجاندن اطلاعات جدید در ChatGPT برای پردازش داده یا پاسخ های دقیق 04:56
-
استفاده از پرامپت های مکالمه ChatGPT - یک استراتژی برای تحقق هدف 07:40
-
پرامپت های ریشه - درک اصول برای تعاملات قدرتمند هوش مصنوعی 09:32
-
MCQ - آزمون 5 - پرامپت های ریشه None
-
الگوی اصلاح سوال - بهبود وضوح و دقت در پرامپت های هوش مصنوعی 06:42
-
MCQ - الگوی اصلاح سوال None
-
تکلیف 2 - الگوی اصلاح سوال None
-
الگوی اعتبارسنجی شناختی - اطمینان از پاسخ های دقیق هوش مصنوعی 06:28
-
MCQ - الگوی اعتبارسنجی شناختی None
-
تکلیف 3 - الگوی اعتبارسنجی شناختی None
-
الگوی پرسونای مخاطب - متناسب سازی پاسخ های هوش مصنوعی برای کاربران خاص 08:46
-
MCQ - آزمون 8 - الگوی پرسونای مخاطب None
-
تکلیف 4 - الگوی پرسونای مخاطب None
-
الگوی تعامل چرخشی - مشارکت با هوش مصنوعی از طریق معکوس کردن مکالمه 12:15
-
MCQ - آزمون 9 - الگوی تعامل چرخشی None
-
تکلیف 5 - الگوی تعامل چرخشی None
-
مثال های چند شات - آموزش هوش مصنوعی با حداقل داده برای حداکثر تأثیر 05:14
-
مثال های چند شات برای اکشن ها - راهنمایی هوش مصنوعی برای انجام موثر تسک ها 07:28
-
ساخت مثال های چند شات با مراحل متوسط برای راهنمایی واضح هوش مصنوعی 07:15
-
MCQ - چند شات None
-
پرامپت نویسی زنجیره افکار - استدلال گام به گام برای تسک های پیچیده هوش مصنوعی 06:54
-
MCQ - پرامپت نویسی زنجیره افکار None
-
پرامپت نویسی ReAct - ترکیب استدلال و عمل برای پاسخ های پویای هوش مصنوعی 14:27
-
الگوی گیم پلی - ایجاد تعاملات هوش مصنوعی سرگرم کننده و تعاملی 10:37
-
MCQ - الگوی گیم پلی None
-
تکلیف 6 - الگوی گیم پلی None
-
الگوی Recipe - دستورالعمل های گام به گام برای هدایت پاسخ های هوش مصنوعی 10:20
-
تکلیف - الگوی Recipe None
-
بررسی الگوی رویکردهای جایگزین برای پاسخ های متنوع هوش مصنوعی 11:08
-
تکلیف 8 - الگوی رویکردهای جایگزین None
-
الگوی قالب - ساختاردهی پرامپت های هوش مصنوعی برای خروجی های سازگار و قابل اعتماد 10:59
-
MCQ - الگوی قالب None
-
تکلیف 9 - الگوی قالب None
-
الگوی ایجاد زبان متا - توسعه راه های جدید برای برقراری ارتباط با هوش مصنوعی 05:49
-
MCQ - آزمون 14 - الگوی ایجاد زبان متا None
-
تکالیف - الگوی ایجاد زبان متا None
-
درخواست برای الگوی ورودی - تعامل کاربران هوش مصنوعی برای مکالمات مشارکتی 11:32
-
MCQ - درخواست برای الگوی ورودی None
-
تکالیف - درخواست برای الگوی ورودی None
-
الگوی گسترش طرح کلی - تجزیه مفاهیم برای توضیحات دقیق هوش مصنوعی 12:33
-
تکالیف - گسترش طرح کلی None
-
الگوی اکشن های منو - ایجاد انتخاب های تعاملی و پویای هوش مصنوعی 12:05
-
تکلیف - الگوی اکشن های منو None
-
الگوی لیست Fact Check - اطمینان از دقت در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی 06:26
-
تکلیف - الگوی لیست Fact Check None
-
الگوی تولید دنباله - تولید پاسخ های کامل و دارای کانتکس توسط هوش مصنوعی 09:41
-
MCQ - الگوی تولید دنباله None
-
تکالیف - الگوی تولید دنباله None
-
الگوی فیلتر معنایی - فیلترینگ پاسخ های هوش مصنوعی برای ارتباط و وضوح 10:02
-
MCQ - الگوی فیلتر معنایی None
-
تکالیف - الگوی فیلتر معنایی None
-
کمی استراحت کنید - هوشمندانه تر مطالعه کنید، نه سرسختانه تر 02:24
-
چرا استفاده از Generative AI برای نوشتن مانند شما، یک تسک سخت در مهندسی پرامپت است؟ 06:59
-
MCQ - چرا استفاده از Generative AI برای نوشتن مانند شما، یک تسک سخت در مهندسی پرامپت است؟ None
-
چرا استفاده از Generative AI برای نوشتن مانند شما، یک تسک سخت در مهندسی پرامپت است؟ None
-
پرامپت ها، دستورالعمل ها و نوشتن نهایی 09:09
-
MCQ - پرامپت ها، دستورالعمل ها و نوشتن None
-
پرامپت ها، دستورالعمل ها و نوشتن None
-
اصلاح تکراری در مکالمه و چرا موجب پایانی متفاوت است؟ 07:41
-
MCQ - اصلاح تکراری در مکالمه و چرا موجب پایانی متفاوت است؟ None
-
اصلاح تکراری در مکالمه و چرا موجب پایانی متفاوت است؟ None
-
یادگیری درون متنی، نوشتن،و تراکم اطلاعات 06:25
-
MCQ - یادگیری درون متنی، نوشتن و تراکم اطلاعات None
-
یادگیری درون متنی، نوشتن و تراکم اطلاعات None
-
نوشتن الگوی پرسونا 10:43
-
MCQ - نوشتن الگوی پرسونا None
-
نوشتن الگوی پرسونا None
-
انتخاب مثال برای یادگیری نهایی درون متنی حیاتی است 05:25
-
MCQ - انتخاب مثال برای یادگیری نهایی درون متنی حیاتی است None
-
انتخاب مثال برای یادگیری نهایی درون متنی حیاتی است None
-
اصلاح پرامپت های مبتنی بر اولویت نهایی 09:08
-
MCQ - اصلاح پرامپت های مبتنی بر اولویت نهایی None
-
اصلاح پرامپت های مبتنی بر اولویت نهایی None
-
استخراج محتوا 08:13
-
MCQ - استخراج محتوا None
-
استخراج محتوا None
-
پنج راه برای حل مسئله نهایی 12:16
-
MCQ - پنج راه برای حل مسئله نهایی None
-
پنج راه برای حل مسئله نهایی None
-
MCQ - رویکردهای تولید None
-
رویکردهای تولید None
-
تولید متریک های ارزیابی 06:24
-
MCQ - تولید متریک های ارزیابی None
-
تولید متریک های ارزیابی None
-
جستجوی خودکار 08:33
-
MCQ - جستجوی خودکار None
-
جستجوی خودکار None
-
پنج جز یک پرامپت 06:37
-
MCQ - پنج جز یک پرامپت None
-
پنج جز یک پرامپت None
-
یادگیری ماشین برای همه 10:30
-
MCQ - یادگیری ماشین برای همه None
-
یادگیری ماشین برای همه None
-
انجام طبقه بندی با پرامپت ها 12:50
-
MCQ - انجام طبقه بندی با پرامپت ها None
-
انجام طبقه بندی با پرامپت ها None
-
خوشه بندی با پرامپت ها 09:14
-
MCQ - خوشه بندی با پرامپت ها None
-
خوشه بندی با پرامپت ها None
-
پیش بینی با پرامپت ها 12:02
-
MCQ - پیش بینی با پرامپت ها None
-
پیش بینی با پرامپت ها None
-
توصیه با پرامپت ها 08:09
-
MCQ - توصیه با پرامپت ها None
-
مدل های آموزشی با پرامپت ها - یادگیری درون متنی 10:57
-
MCQ - مدل های آموزشی با پرامپت ها - یادگیری درون متنی None
-
مدل های آموزشی با پرامپت ها - یادگیری درون متنی None
-
MCQ - چند مثال و چه مثال هایی باید در پرامپت های شما استفاده شود؟ None
-
چند مثال و چه مثال هایی باید در پرامپت های شما استفاده شود؟ None
-
MCQ - الگوی قالب پیشرفته None
-
الگوی قالب پیشرفته None
-
MCQ - علامت گذاری چیست؟ None
-
علامت گذاری چیست؟ None
-
MCQ - بررسی Escape Valves در پرامپت ها None
-
MCQ - رویکردهای بازیابی - جستجو، پایگاه داده ها و تعبیه ها None
-
تشکر از شما 03:42
مشخصات آموزش
تسلط به مهندسی پرامپت ChatGPT - مبتدی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:131
- مدت زمان :08:35:07
- حجم :7.79GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy