نکات آزمون گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مجموعه کامل سرویس های Azure AI را از طریق یک راهنمای آماده سازی مناسب برای آزمون گواهینامه AI-102 کشف و درک کنید.
این دوره جامع طراحی شده است تا به شما درک جامعی از سرویس های Azure AI ارائه دهد و شما را با مهارت های لازم برای قبولی در آزمون AI-102 تجهیز کند. دوره Microsoft AI MVP توسط José Luis Latorre رهبری می شود و با بررسی بر مجموعه کامل قابلیت های Azure AI آغاز می شود. سپس، José به هر بخش از آزمون و گروه بندی بر اساس مهارت ها، می پردازد، تا به شما کمک کند بینش عملی و تجربه عملی را بدست آورید.
مهارت های ضروری برای مدیریت منابع Azure AI، طراحی راه حل های نوآورانه هوش مصنوعی و پایبندی به شیوه های مسئولانه هوش مصنوعی را توسعه دهید. برای هر بخش از آزمون، او راهنمایی هدفمند و لینک هایی به سایر دوره های مرتبط در LinkedIn Learning برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد.
در پایان این دوره، در حالی که به اصول مسئولانه هوش مصنوعی پایبند هستید؛ شما مطمئن خواهید بود که می توانید راه حل های هوش مصنوعی را با استفاده از سرویس های Azure AI طراحی، پیاده سازی و مدیریت کنید.
این دوره برای متخصصان IT، توسعه دهندگان، دانشمندان داده، متخصصان کسب و کار و هر کسی که به دنبال افزایش درک خود از Azure AI، ساختن یک حرفه در این زمینه یا اعتبارسنجی تخصص خود با این گواهینامه است، ایده آل می باشد.
نکات آزمون گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102)
-
Azure AI Associate: بررسی دوره و مفاهیم 0:00:56
-
ناوبری در دوره: ساختار و رویکرد 0:06:06
-
سرویس های Azure AI: بررسی جامع 0:05:31
-
Azure AI Speech: بینشی جامع 0:04:28
-
Azure AI Language: بینشی جامع 0:05:24
-
Azure AI Translator: بینشی جامع 0:03:33
-
Azure AI Vision: بینشی جامع 0:04:36
-
Azure AI Document Intelligence: بینشی جامع 0:03:47
-
Azure AI Content Safety: بینشی جامع 0:03:55
-
Azure OpenAI Service: بینشی جامع 0:05:17
-
Azure AI Studio: بینشی جامع 0:05:18
-
یادگیری ماشین آژور: بینشی جامع 0:04:50
-
برنامه ریزی و مدیریت یک راه حل Azure AI: راهنمای جامع 0:03:36
-
مفاهیم و اصول ضروری 0:08:55
-
پیاده سازی راه حل های moderation محتوا: راهنمای جامع 0:04:00
-
درک مفاهیم و اصول ضروری 0:06:59
-
بررسی اکتشافی سرویس 0:07:54
-
پیاده سازی راه حل های بینایی کامپیوتری: راهنمای جامع 0:04:03
-
درک مفاهیم و اصول ضروری 0:05:27
-
بررسی اکتشافی سرویس 0:13:34
-
پیاده سازی راه حل های پردازش زبان طبیعی: راهنمای جامع 0:04:15
-
درک مفاهیم و اصول ضروری 0:04:43
-
بررسی اکتشافی سرویس 0:11:05
-
پیاده سازی راه حل های استخراج دانش و document intelligence: راهنمای جامع 0:06:16
-
درک مفاهیم و اصول ضروری 0:05:47
-
بررسی اکتشافی سرویس 0:08:59
-
پیاده سازی راه حل های generative AI: راهنمای جامع 0:04:02
-
درک مفاهیم و اصول ضروری 0:04:34
-
بررسی اکتشافی سرویس 0:09:10
-
گام های بعدی 0:01:27
مشخصات آموزش
نکات آزمون گواهینامه Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:30
- مدت زمان :2:48:27
- حجم :391.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy