اصول مدل‌سازی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم اساسی مدل‌سازی داده، شامل موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط، و چگونگی کاربرد آن‌ها در سناریوهای داده‌ای دنیای واقعی
• شناسایی و طراحی انواع مختلف مدل‌های داده - مفهومی، منطقی و فیزیکی - با استفاده از مثال‌های ساده و کاربردی
• ایجاد و تفسیر نمودارهای رابطه موجودیت (ERDs) اولیه برای نمایش بصری ساختارهای داده و روابط
• ساخت مدل‌های داده رابطه‌ای با جداول، کلیدها و روابط، و درک چگونگی تضمین یکپارچگی داده 
• اعمال مفاهیم مدل‌سازی ابعادی، مانند جداول Fact و Dimension، برای طراحی مدل‌های مناسب جهت گزارش‌دهی و تحلیل
• استفاده از ابزارهای مناسب برای مبتدیان جهت ساخت، مصورسازی و اصلاح مدل‌های داده با تمرین‌های عملی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه قبلی در مدل‌سازی داده یا پایگاه‌های داده لازم نیست؛ این دوره برای افراد کاملاً مبتدی طراحی شده است.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید تا ارزش واقعی داده را آزاد کنید و مهارتی را به دست آورید که در صنایع مختلف تقاضای بالایی دارد؟ به دوره اصول مدل‌سازی داده خوش آمدید - نقطه شروع ایده‌آل برای هر کسی که می‌خواهد مدل‌های داده را درک، طراحی و با اعتماد به نفس با آن‌ها کار کند، حتی اگر هیچ تجربه قبلی نداشته باشد.

این دوره با در نظر گرفتن افراد مبتدی طراحی شده است. مدرس از مبانی بسیار پایه شروع می‌کند، مفاهیم و اصطلاحات مدل‌سازی داده را رمزگشایی کرده و به تدریج به سمت ایجاد مدل‌های داده توسط خودتان برای سناریوهای دنیای واقعی پیش می‌رود. شما نه تنها تئوری را یاد می‌گیرید، بلکه چگونگی به کارگیری دانش خود را از طریق تمرین‌های عملی و کاربردی با استفاده از ابزارهای مدل‌سازی داده خواهید آموخت.

چه چیزی یاد خواهید گرفت؟

• مفاهیم اصلی به زبان ساده: درک اینکه مدل‌سازی داده چیست، چرا اهمیت دارد و چگونه در تصویر بزرگ‌تر تحلیل داده و هوش تجاری جای می‌گیرد.
• موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط: یادگیری شناسایی و تعریف اجزای سازنده هر مدل داده، و مشاهده اینکه چگونه آن‌ها برای نمایش موقعیت‌های دنیای واقعی کنار هم قرار می‌گیرند.
• مصورسازی ساختارهای داده: تسلط به مبانی نمودارهای رابطه موجودیت (ERDs) برای مصورسازی واضح و انتقال مفاهیم مدل‌های داده خود
• انواع مدل‌های داده: بررسی تفاوت‌های بین مدل‌های داده مفهومی، منطقی و فیزیکی، و دانستن زمان استفاده از هر کدام
• اصول مدل‌سازی رابطه‌ای: کسب تجربه عملی در ایجاد جداول، تعریف کلیدهای اصلی و خارجی، و ایجاد روابطی که یکپارچگی داده را تضمین می‌کنند.
• مدل‌سازی ابعادی برای تحلیل: کشف اصول طرحواره‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی، و یادگیری چگونگی ساختاردهی داده برای گزارش‌دهی و هوش تجاری
• مهارت‌های ابزاری عملی: استفاده از ابزار مدل‌سازی داده برای ساخت، مصورسازی و اصلاح مدل‌های داده خود به صورت گام‌به‌گام
• بهترین شیوه ها و نکات دنیای واقعی: اجتناب از اشتباهات رایج و یادگیری چگونگی ایجاد مدل‌های داده‌ای که شفاف، مقیاس‌پذیر و آماده برای استفاده واقعی در کسب‌وکار باشند.

ویژگی‌های دوره:

• درس‌های گام‌به‌گام و مناسب برای مبتدیان که اعتماد به نفس و مهارت‌های شما را از پایه می‌سازند.
• تمرین‌های عملی در هر ماژول، با استفاده از سناریوها و مجموعه‌های داده دنیای واقعی
• توضیحات تصویری و منابع قابل دانلود برای تقویت یادگیری و آسان‌سازی درک مفاهیم پیچیده
• پروژه‌های کوچک و آزمون‌ها برای کمک به تمرین و به کارگیری آنچه آموخته‌اید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده مشتاق، متخصصان هوش تجاری و کسانی که به نقش‌های داده محور علاقه‌مند هستند.
• کارآفرینان، بازاریابان و صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند با استفاده از داده ساختاریافته تصمیمات داده‌محور بهتری بگیرند
• فریلنسرها یا مشاورانی که با گزارش‌های داده، داشبوردها یا پروژه‌های تحلیلی مشتریان کار می‌کنند.
• افراد کاملاً مبتدی که می‌خواهند یادگیری مدل‌سازی داده را شروع کنند و هیچ تجربه قبلی ندارند.
• دانشجویان یا فارغ‌التحصیلان جدیدی که به دنبال افزودن مهارت‌های عملی تحلیلی و داده‌ای به رزومه خود هستند.
• هر کسی که در نظر دارد شغل خود را به تحلیل داده، هوش تجاری یا زمینه‌های مرتبط تغییر دهد و به دنبال یک نقطه شروع عملی است.