ایجنت‌های RAG - ساخت اپلیکیشن‌ها و GPTs با API/MCP ،LangChain و n8n

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با گردش‌کارهای RAG و ابزارهایی مثل Google NotebookLM همراه با نکات ضروری
• اصول LLM و فناوری‌های RAG - چت‌جی‌پی‌تی، Claude، جمینی، دیپ‌سیک، Llama ،Mistral ،xAI ،Grok، فراخوانی تابع، پایگاه‌ داده‌های برداری، تعبیه‌شده‌ها و قطعه‌بندی
• مبانی چت‌جی‌پی‌تی و مدیریت مدل - رابط کاربری، مدل‌ها، تنظیمات، جی‌پی‌تی‌ها، OpenAI Playground و محاسبه زمان تست
• ساخت چت‌بات‌های RAG با جی‌پی‌تی‌های سفارشی - آماده‌سازی داده از PDF، صفحات وب HTML، ویدئوهای یوتیوب، منابع داده CSV و تطبیق سبک نوشتاری
• RAG متن‌باز با Ollama و AnythingLLM - نصب، مدل‌ها، بهینه‌سازی قطعه‌بندی و تعبیه‌ها و ایجاد ربات محلی
• قابلیت‌های ایجنت و یکپارچه‌سازی چند LLM - پرامپت‌های سیستم، کنترل دما، جستجوی وب، اسکرپینگ و ویژگی‌های ایجنت هوش مصنوعی با Flowise و LangGraph
• API OpenAI و Flowise برای ایجنت‌های RAG - قیمت‌گذاری، راه‌اندازی پروژه، انطباق GDPR، بررسی Playground در مقابل API پاسخ، نصب نودجی‌اس، Marketplace و OpenAI Assistant
• گردش‌کارهای پیشرفته Flowise - وب اسکرپینگ، تعبیه‌ها، پایگاه‌ داده‌های برداری، HTML splitter، ایمپورت و اکسپورت جی‌سان و ایجنت‌های ابزار (ایمیل، تقویم، Airtable و وب‌هوک‌ها)
• رابط کاربری سفارشی چت‌بات و خودمیزبانی - توسعه فرانت‌اند، Ollama و LangChain، میزبانی روی Render، برندینگ Replit، یکپارچه‌سازی وردپرس و پیکربندی Flowise
• ایجنت‌های RAG با n8n - نصب محلی، رابط کاربری، تریگرها و اکشن‌ها، اتوماسیون Pinecone از طریق گوگل درایو، گردش‌کارها و گره ایجنت هوش مصنوعی
• ترکیب و بازاریابی Flowise و n8n - ربات‌های پیشرو، یکپارچه‌سازی وبسایت، برندینگ CSS، فروش، بازاریابی، جذب مشتری و استراتژی‌های پیشنهاد
• استراتژی‌های ویژه RAG - بررسی n8n MCPs با Claude Desktop، وب‌هوک‌ها، اکشن‌های جی‌پی‌تی، تولید تقویت شده با کش، GraphRAG و LightRAG و بازیابی متنی
• امنیت، حفاظت از داده و چارچوب حقوقی - jailbreaks، تزریق پرامپت‌ها، مسمومیت داده، سانسور، مبانی GDPR و قوانین هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا و کپی‌رایت
• استراتژی‌های ارائه‌کنندگان پیشرو هوش مصنوعی و مقایسه - OpenAI و Anthropic، مایکروسافت، Google xAI و Meta LlaMA، دیپ‌سیک، Mistral و بقیه

پیش‌نیازهای دوره

• بدون نیاز به دانش پیش‌زمینه - همه موارد به صورت گام‌به‌گام نشان داده می‌شود.

توضیحات دوره

یکی از مهم‌ترین مفاهیم در دنیای هوش مصنوعی، RAG (بازیابی نسل افزوده) است.

چرا باید اطلاعات را به LLMs بدهید؟

اما چگونه می‌توان چت‌بات‌های قدرتمند RAG و ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار و پروژه‌های شخصی ساخت؟

در این دوره، دقیقاً با توضیحات جامع و واضح با استفاده از چت‌جی‌پی‌تی، Claude، گوگل جمینی، LLMs متن‌باز، Flowise ،n8n و دیگر روش‌ها یاد می‌گیرید.

اصول LLMs ،RAG و پایگاه‌ داده‌های برداری

کسب پایه قوی برای پروژه‌های هوش مصنوعی خود:

• درک عمیق‌تر از LLMs - چت‌جی‌پی‌تی، Claude، جمینی، دیپ‌سیک، Llama ،Mistral و بسیاری دیگر
• درک نحوه فراخوانی تابع و ارتباطات API در LLMs
• یادگیری اینکه چرا پایگاه‌ داده‌های برداری و مدل‌های تعبیه شده قلب RAG هستند.
• تسلط به رابط چت‌جی‌پی‌تی، مدل‌های جی‌پی‌تی، تنظیمات و OpenAI Playground
• بررسی مفاهیم کلیدی مانند محاسبه زمان تست (برای مثال: OpenAI o1 و o3 و Deepseek R1)
• کشف نحوه عملکرد NotebookLM گوگل و بهره‌برداری مؤثر در پروژه‌های RAG

پیاده‌سازی‌های ساده RAG با چت‌جی‌پی‌تی و جی‌پی‌تی‌های سفارشی

راه‌اندازی اولین اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود به سرعت و راحتی:

• ایجاد اولین ربات RAG خود از فایل‌های PDF با استفاده از جی‌پی‌تی‌های سفارشی
• تبدیل صفحات وب HTML و ویدئوهای یوتیوب به چت‌بات‌های تعاملی RAG
• آموزش چت‌جی‌پی‌تی با سبک نوشتاری شخصی خود از طریق RAG
• استفاده از داده‌ CSV برای ساخت چت‌بات‌های هوشمند و کشف پتانسیل کامل جی‌پی‌تی‌های سفارشی

RAG با LLMs متن‌باز - AnythingLLM و Ollama

بررسی عمیق دنیای هوش مصنوعی محلی:

• نصب و استفاده Ollama - کسب دانش درباره مدل‌ها، فرمان‌ها و الزامات سخت‌افزاری
• یکپارچه‌سازی EverythingLLM به طور مؤثر با Ollama - قطعه‌بندی و تعبیه‌ها را بهینه می‌کنید.
• چت‌بات‌های محلی RAG می‌سازید و زبان و رفتار را با پرامپت‌های سیستم و تنظیمات دما به طور دقیق کنترل می‌کنید.
• از قابلیت‌های ایجنت مانند جستجوی وب، اسکرپینگ و موارد دیگر استفاده می‌کنید.

Flowise - بررسی RAG با LangChain و LangGraph به راحتی

استفاده از قدرت OpenAI API برای اپلیکیشن‌های حرفه‌ای:

• تسلط به OpenAI API، مدل‌های قیمت‌گذاری، انطباق با GDPR و راه‌اندازی پروژه
• ساخت اپلیکیشن‌های RAG کارآمد از طریق OpenAI Playground و APIs پاسخ
• نصب Flowise، مدیریت بروزرسانی‌ها و کسب مهارت در رابط کاربری آن از جمله Marketplace و OpenAI Assistant
• ایجاد جریان‌های چت جامع RAG با وب اسکرپینگ، تعبیه‌ها، splitters HTML و پایگاه‌ داده‌های برداری
• توسعه رابط کاربری چت‌بات خود و مدیریت جزئیات فنی Flowise
• پیاده‌سازی امنیت هوش مصنوعی محلی با Ollama و LangChain و استفاده از گره‌های ایجنت ابزار Flowise (مانند ایمیل، تقویم، Airtable)
• ترکیب پایگاه‌ داده‌های برداری Pinecone با Supabase و Postgres
• تسلط به مهندسی پرامپت و ایجنت‌های ترتیبی با گردش‌کارهای انسان در حلقه

n8n - ساخت اتوماسیون‌های هوش مصنوعی و ایجنت‌های RAG

استفاده از n8n به عنوان پلتفرم اتوماسیون قدرتمند برای پروژه‌های هوش مصنوعی

• یادگیری نصب محلی، بروزرسانی‌ها و مبانی n8n
• اتوماسیون بروزرسانی‌های پایگاه داده Pinecone از طریق گوگل درایو
• توسعه چت‌بات‌های RAG با گره‌های ایجنت هوش مصنوعی، پایگاه‌ داده‌های برداری و ابزارهای تکمیلی
• ایجاد چت‌بات‌های خودکار از وبسایت‌ها با استفاده از درخواست‌های HTML و اسکرپ کردن

میزبانی، فروش و کسب درآمد از ایجنت‌های RAG خود

عرضه پروژه‌های هوش مصنوعی خود به صورت حرفه‌ای به بازار:

• اپلیکیشن‌های Flowise و n8n را روی پلتفرم‌هایی مانند Render میزبانی کرده و آنها را در وبسایت‌ها (HTML و وردپرس) تعبیه می‌کنید.
• چت‌بات‌های حرفه‌ای و برندینگ شده طراحی کرده و آنها را به عنوان خدمات یا محصولات مستقل ارائه می‌دهید.
• استراتژی‌های بازاریابی و فروش مؤثر را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی خود توسعه می‌دهید.

گردش‌‌کارهای پیشرفته و تکنیک‌های تخصصی RAG

اتخاذ فناوری‌های حرفه‌ای و پیشرفته:

• یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مانند وب‌هوک‌ها، MCPs با Claude، اکشن‌های جی‌پی‌تی و یکپارچه‌سازی n8n
• درک پروتکل کانتکس مدل (MCP) و ساخت هم سرورها و هم کلاینت‌های MCP در n8n و Claude Desktop
• بررسی استراتژی‌های نوآورانه RAG مانند تولید تقویت شده توسط کش (CAG)، GraphRAG (مایکروسافت)، LightRAG و بازیابی متنی Anthropic
• بهینه‌سازی قطعه‌بندی، تعبیه و بازیابی Top-K برای اپلیکیشن‌های RAG خود
• انتخاب استراتژی مناسب برای پروژه‌های خود و به حداکثر رساندن نتایج RAG خود

اصول امنیت، حریم خصوصی و امور حقوقی

محافظت از پروژه‌های هوش مصنوعی خود به طور موثر:

• درک ریسک‌های امنیتی (اکسپلویت‌های تلگرام، jailbreaks، تزریق‌ پرامپت‌ها، مسمومیت داده‌)
• ایمن‌سازی هوش مصنوعی خود در برابر حملات و رعایت کپی‌رایت‌ها در محتوای تولید شده
• تعمیق درک خود از GDPR و قانون آتی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تا از انطباق قانونی اطمینان حاصل کنید.

شما در اتوماسیون‌های هوش مصنوعی، ایجنت‌های هوش مصنوعی و RAG متخصص می‌شوید.

در پایان دوره، شما کاملاً مجهز به ساخت، بهینه‌سازی و بازاریابی موفقیت‌آمیز چت‌بات‌ها، ایجنت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون‌های RAG خواهید بود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افراد خصوصی علاقه‌مند به هوش مصنوعی و اتوماسیون که می‌خواهند ایجنت‌های RAG خود را بسازند.
• کارآفرینانی که به دنبال کارآمدتر شدن، صرفه‌جویی در هزینه یا ایجاد یک کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• کسی که مشتاق یادگیری مطالب جدید و کسب بینش‌های عمیق در مورد ایجنت‌های RAG است.
• کسی که می‌خواهد سرانجام RAG را درک کرده و تسک‌ها را خودکار کند.