آموزش اساسی تحلیل داده جغرافیایی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
به بررسی صنعت داده جغرافیایی بپردازید و تجربه عملی در زمینه بررسی، مصورسازی و تحلیل داده جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علم داده مبتنی بر پایتون کسب کنید.
مقدار داده فضایی، اطلاعاتی که به مختصات جغرافیایی مرتبط است، بسیار زیاد می باشد و از لاگ های GPS که تلفن های همراه ثبت می کنند تا نقشه های آنلاین و اپلیکیشن های ناوبری و حتی تصاویری که توسط ماهواره ها در اطراف زمین ثبت می شود، متغیر است.
این دوره قصد دارد که این نوع گسترده داده را با تمرین های روزمره متصل کند و بررسی جامع از صنعت داده جغرافیایی ارائه دهد. به مدرس Milan Janosov بپیوندید تا تجربه عملی و کاربردی از بررسی، مصورسازی و تحلیل داده جغرافیایی با استفاده از چندین ابزار علم داده مبتنی بر پایتون بدست آورید.
آموزش اساسی تحلیل داده جغرافیایی
-
تحلیل داده جغرافیایی 0:00:32
-
آنچه باید بدانید 0:00:43
-
داده جغرافیایی چیست؟ 0:04:02
-
هوش مکانی چیست؟ 0:02:42
-
منابع داده جغرافیایی 0:05:13
-
موارد استفاده از داده جغرافیایی 0:03:04
-
مبانی GeoPandas 0:03:16
-
آنبورد کردن GeoPandas 0:04:22
-
هندسه ها چیست؟ 0:04:06
-
هندسه های اولیه 0:06:37
-
عملیات هندسی 0:08:54
-
اولین GeoDataFrame خود را از ابتدا ایجاد کنید 0:05:02
-
توابع ساده و محاسبات 0:03:40
-
مصورسازی داده مصنوعی با GeoPandas 0:04:38
-
مصورسازی داده نمونه با GeoPandas 0:03:38
-
تصویربرداری نقشه 0:08:04
-
کسب داده جغرافیایی باز درباره نیویورک سیتی 0:03:35
-
بررسی مرزهای اداری محله های NYC 0:05:28
-
ترکیب و مقایسه مجموعه داده فضایی 0:07:31
-
غنی سازی مرزهای اداری با استفاده از اطلاعات جمعیت 0:04:29
-
محاسبه آمار محلی 0:08:10
-
تبدیل داده جدولی به جغرافیایی 0:04:20
-
ارزیابی فضای سبز شهری 0:05:54
-
ادامه با علم داده جغرافیایی 0:00:56
مشخصات آموزش
آموزش اساسی تحلیل داده جغرافیایی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:24
- مدت زمان :1:57:56
- حجم :262.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy