معرفی Stable Diffusion ComfyUI برای معماران و طراحان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آزمایش رویکردهای مختلف معماری
- استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای رندرهای مفهومی طراحی
- بهبود مطالعه عمیقتر مفاهیم معماری
- تولید سریعتر تصاویر طراحی مفهومی
پیشنیازهای دوره
- دانش طراحی معماری
- دانش اولیه مهندسی پرامپت
- داشتن پیشزمینه کلی درباره ابزارهای Generative AI
توضیحات دوره
این دوره به بررسی فریمورک کاربرد ابزارهای Generative AI در گردش کار طراحی معماری، بهویژه Stable Diffusion ComfyUI، به روشی کاربرپسند میپردازد و ویژگیها، عناصر و پارامترهای مهم نرمافزار را برای استفاده صحیح در زمینه معماری، مصورسازی و توسعه مهارت کلی نرمافزار در رابطه با تمرین طراحی معماری نشان میدهد.
در این دوره، دانشجویان با Stable Diffusion ComfyUI و ناوبری آن آشنا خواهند شد و همچنین پارامترهای ضروری و مکانیسمهای اولیه برنامه برای تولید مبتنی بر هوش مصنوعی متن به تصویر و تصویر به تصویر را ارائه میکند. این دوره بیشتر روی ارتباط Stable Diffusion با گردش کار فرایند طراحی پروژههای طراحی معماری، مانند طوفان فکری مفهومی، آزمایش رویکردهای مختلف طراحی و رندرهای مفهومی تأکید دارد.
برنامه درسی این دوره در 2 فاز اصلی سازماندهی شده است. فاز اول روی تولیدات متن به تصویر تمرکز خواهد کرد که برای هدایت مفهوم معماری مفید خواهد بود و فاز دوم روی تولیدات تصویر به تصویر، بهویژه مربوط به یک مورد طراحی معماری متمرکز خواهد بود که پیادهسازیهای مهم برنامه در فرایند طراحی معماری، بهویژه در توسعه شکلهای معماری و رندرهای معماری را برجسته میکند. در این فاز، دوره نرمافزارهای دیگری را در فرایند طراحی پیادهسازی خواهد کرد (استفاده از Rhino3D و فتوشاپ) تا نوعی یکپارچهسازی بین ابزارهای طراحی را نشان دهد.
بهطور کلی، محتوای دوره بر اساس عناصری ساختاردهی شده است که به اهمیت مشارکت Stable Diffusion ComfyUI در فرایندهای طراحی در مقیاس معماری اشاره دارد. بنابراین، این دوره یک دوره ضروری برای آشنایی با استفاده از Generative AI برای معماران و طراحان است و افقهای جدیدی را به روی یادگیرندگان در ایجاد پروپوزالهای طراحی غنی باز میکند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- طراحان معماری
- طراحان
- طراحان داخلی
معرفی Stable Diffusion ComfyUI برای معماران و طراحان
-
مقدمه 01:02
-
پیشینهای برای نصب ComfyUI 02:56
-
پیشینهای درباره عناصر ضروری ComfyUI، پارامترها و فریمورک کلی آن 05:02
-
گردش کار تبدیل متن به تصویر (مدل Checkpoint) 07:25
-
گردش کار تبدیل تصویر به تصویر (مدلهای Checkpoint و LoRA) 05:01
-
تولید طوفانهای فکری مفهومی 03:59
-
فاز اسکچ 07:19
-
فاز رندرینگ مفهومی (استفاده از ControlNet) 14:20
مشخصات آموزش
معرفی Stable Diffusion ComfyUI برای معماران و طراحان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:8
- مدت زمان :47:04
- حجم :555.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy