پروژه‌های کیبانا - تسلط به تحلیل و مصورسازی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دانشجویان با پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود در تحلیل داده‌ و مصورسازی را با تسلط به کیبانا بهبود می‌بخشند.
• تحلیل علایق وبگردی کارکنان - یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از کیبانا رفتار وبگردی کارکنان را تحلیل و مصورسازی کرده و به بینش‌هایی در زمینه بهره‌وری دست یابید.
• نظارت و ردیابی متریک - با پیکربندی Metricbeat و استفاده از پایتون برای نظارت و مصورسازی متریک آشنا می‌شوید تا مدیریت پیشگیرانه انجام دهید.
• تحلیل و کشف فروش سوپرمارکت - مهارت آپلود، تحلیل و مصورسازی داده‌ فروش سوپرمارکت با کیبانا را به دست می‌آورید و روندها را کشف می‌کنید.
• در طول این پروژه‌ها، دانشجویان مهارت‌هایی در مصورسازی داده، ساخت داشبورد و تفسیر نتایج تحلیلی با کیبانا کسب خواهند کرد.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه با تحلیل داده - داشتن دانش اولیه درباره مفاهیم تحلیل و مصورسازی داده‌ مفید است.
• درک Elasticsearch - آشنایی اولیه با Elasticsearch، نقش آن در ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ توصیه می‌شود.
• برنامه‌نویسی پایتون - مهارت اولیه در برنامه‌نویسی پایتون برای انجام کارهایی مانند دستکاری داده‌ و اسکریپت‌نویسی در کیبانا لازم است.
• آشنایی با کامپیوتر - توانایی ناوبری آسان سیستم‌های کامپیوتری و نصب نرم‌افزارها نیاز است.

توضیحات دوره

بخش 1 - پروژه در کیبانا - تحلیل علایق وبگردی کارکنان

در این بخش به تحلیل رفتار کارکنان با استفاده از کیبانا می‌پردازید. شما درباره نحوه استفاده از قابلیت‌های Elasticsearch و مصورسازی کیبانا برای درک و تفسیر الگوهای وبگردی دانش عملی کسب می‌کنید. از بارگذاری و تحلیل داده تا ایجاد مصورسازی‌های روشنگرانه و داشبوردها، این بخش شما را به مهارت استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌ وبگردی کارکنان مجهز می‌کند.

مقدمه:

با درک دامنه و اهداف پروژه‌ای که بر تحلیل علایق وبگردی کارکنان با استفاده از ویژگی‌های قدرتمند کیبانا تمرکز دارد، شروع می‌کنید.

نتیجه‌گیری:

این بخش را با جمع‌بندی یافته‌های کلیدی و بررسی نتایج داده‌ تحلیل شده بر سیاست‌ها و بهره‌وری سازمانی به پایان می‌رسانید.

بخش 2 - پروژه در کیبانا - نظارت و ردیابی متریک

شما یکپارچه‌سازی کیبانا با سیستم‌های نظارت و ردیابی متریک را بررسی می‌کنید. شما نحوه راه‌اندازی و پیکربندی Metricbeat برای جمع‌آوری و مصورسازی کارآمد متریک‌ها را یاد می گیرید. این بخش نه تنها به راه‌اندازی فنی می‌پردازد بلکه برنامه‌نویسی پایتون را برای تحلیل داده و سفارشی‌سازی داشبورد پوشش می‌دهد. در پایان این بخش، در استفاده از کیبانا برای نظارت و واکنش به متریک‌های حیاتی در سیستم‌های مختلف مهارت خواهید یافت.

مقدمه:

شما اهمیت نظارت و ردیابی متریک در چارچوب قابلیت‌های کیبانا و اهداف پروژه را درک می‌کنید.

نتیجه‌گیری:

شما نتایج پروژه نظارت بر متریک‌ها را بررسی کرده و به بهبود کارایی عملیاتی و تصمیم‌گیری که با کمک کیبانا تسهیل شده است، می‌پردازید.

بخش 3 - پروژه در کیبانا - تحلیل و بررسی فروش سوپرمارکت

شما با داده‌ فروش سوپرمارکت و تحلیل‌های خرده‌فروشی در کیبانا آشنا می‌شوید. از آپلود و ساختاردهی داده‌ تا ساخت مصورسازی‌ها و داشبوردهای جامع، این بخش همه مراحل کشف بینش‌های کاربردی از داده‌ فروش را به شما آموزش می‌دهد. چه در حال بررسی الگوهای خرید مشتری باشید یا بهینه‌سازی مدیریت موجودی باشید، این بخش شما را برای بهره‌برداری از قدرت تحلیلی کیبانا در موفقیت خرده‌فروشی آماده می‌کند.

مقدمه:

شما اهداف پروژه که بر تحلیل و بهینه‌سازی فروش سوپرمارکت با توانمندی‌های کیبانا تأکید دارد را بررسی می‌کنید.

نتیجه‌گیری:

شما با خلاصه‌ای از بینش‌های اصلی به دست آمده از پروژه تحلیل فروش و طرح‌ کلی استراتژی‌هایی برای بهبود نتایج کسب‌وکار بر اساس این یافته‌ها، پایان می‌دهید.

این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان هوش تجاری و افرادی که به دنبال تسلط به کیبانا در پروژه‌های پیشرفته تحلیل و مصورسازی هستند، بسیار مناسب است. چه بخواهید بینش‌های بهره‌وری کارکنان را بهبود دهید، بر متریک‌های حیاتی نظارت کنید یا عملیات‌های خرده‌فروشی را بهینه‌سازی نمایید، این دوره مهارت‌ها و تجربه عملی لازم برای موفقیت با کیبانا را در اختیارتان قرار خواهد داد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده - افرادی که می‌خواهند مهارت‌های مصورسازی داده خود را با کیبانا برای تحلیل‌های دقیق‌تر بهبود دهند.
• مدیران سیستم - کسانی که مسئول نظارت و مدیریت متریک‌های سیستم هستند و می‌خواهند از کیبانا برای گزارش‌دهی و ردیابی بهتر استفاده کنند.
• متخصصان هوش تجاری - افرادی که قصد دارند ابزارهای پیشرفته مصورسازی را در گردش‌کار خود برای تصمیم‌گیری موثرتر یکپارچه کنند.
• توسعه‌دهندگان - توسعه‌دهندگانی که به افزودن تحلیل‌ها و مصورسازی‌های داده‌ به اپلیکیشن‌های خود با استفاده از Elasticsearch و کیبانا علاقه‌مند هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان - یادگیرندگان با دانش اولیه از تحلیل داده که می‌خواهند دانش خود را در زمینه مصورسازی و نظارت بر داده‌ با کیبانا گسترش دهند.