مصورسازی کیبانا از مبتدی تا حرفه‌ای (ELK و ElasticSearch)

آنچه یاد خواهید گرفت:

• کسب دانش پیشرفته درباره رابط کاربری کیبانا و نحوه استفاده از قابلیت‌های آن برای تحلیل داده‌
• ایجاد و خواندن نمودارها و گراف‌های پیشرفته
• بررسی کل پلتفرم ELK، نصب و استفاده ابتدایی از آن (ElasticSearch و Logstash و کیبانا)
• چگونه از مصورسازی‌ها و داشبوردهای کیبانا استفاده کنیم؟
• مفاهیم و اصطلاحات اولیه Elasticsearch
• نصب Elasticsearch و کیبانا
• نمایش‌های لایو
• تمرین‌های لابراتوار برای تست مهارت‌ها

توضیحات دوره

هدف دوره

هدف اصلی دوره کمک به دانشجویان و مبتدیان برای یادگیری تمام گزینه‌های مختلف رابط کاربری کیبانا است.

در این دوره موارد زیر را می‌آموزید:

• چگونه با مصورسازی‌های کیبانا نمودارها و گراف‌های پیشرفته ایجاد کرده و بخوانیم؟
• چگونه کیبانا را نصب کنیم؟
• چگونه الگوهای ایندکس کیبانا را ایجاد و مدیریت کنیم؟
• اصول ELK stack
• چگونه از فیلترهای جستجوی کیبانا برای بازیابی داده‌ مورد نیاز استفاده کنیم؟
• چگونه از مصورسازی‌های کیبانا برای ایجاد داشبوردها استفاده کنیم؟

همچنین یک بررسی از نحوه تعامل با Elasticsearch از طریق کنسول و استفاده از Timelion برای تحلیل سری‌های زمانی داده‌ خواهید داشت.

علاوه بر این، بخشی جداگانه برای Elasticsearch اضافه شده که به دانشجویان کمک می‌کند مبانی Elasticsearch مانند ویژگی‌ها، اصطلاحات و تجمیع‌ها را همراه با روش نصب آن بشناسند.

برای درک بهتر نحوه ایندکس‌گذاری داده در Elasticsearch، درسی گنجانده شده که بررسی فایل پیکربندی آماده Logstash ارائه می‌دهد.

علاوه بر بخش تئوری، مسائل عملی روی ماشین نمایشی انجام شده تا دانشجویان بتوانند مباحث دوره را بهتر تجربه و درک کنند.

کیبانا چیست؟

کیبانا، ابزار بررسی و تحلیل داده در پلتفرم ELK است. ELK، پلتفرم مدیریت لاگ و متشکل از سه محصول متن‌باز Elasticsearch ،Logstash و کیبانا است. هر سه محصول توسط شرکت Elastic نگهداری می‌شوند.

Elasticsearch، پایگاه داده NoSQL است؛ Logstash ابزاری برای پردازش و انتقال داده‌ نرمال‌ شده به Elasticsearch است و کیبانا لایه تصویری است که روی Elasticsearch کار می‌کند.

کیبانا به طور یکپارچه با Elasticsearch کار می‌کند و امکانات قدرتمندی برای نمایش داده‌ مانند نمودارها، نقشه‌ها، جداول داده، متریک‌ها و غیره ارائه می‌دهد. می‌توان آن را به عنوان رابط وب تابعی برای ایجاد یوزکیس‌های مختلف کسب‌وکار مانند تحلیل لاگ‌‌ و داده‌ سری زمانی، نظارت بر اپلیکیشن ها، هوش تجاری، تشخیص ناهنجاری، هوش عملیاتی و غیره استفاده کرد.

ایندکس داده‌ توسط خود Elasticsearch انجام می‌شود و از طریق کیبانا می‌توان داده‌ را مشاهده کرد.

حتی اگر چندین ایندکس در یک نمونه Elasticsearch داشته باشید، کیبانا به سادگی و بدون مشکل با آنها کار می‌کند.

3 مزیت برتر یادگیری کیبانا

•  قابلیت‌های قدرتمند مصورسازی - کیبانا ابزاری قدرتمند برای مصورسازی است که با Elasticsearch یکپارچه شده و به شما اجازه می‌دهد با استفاده کامل از قابلیت‌های تجمیع Elasticsearch، نمودارها و گراف‌های معنادار ایجاد کنید. با کمک مصورسازی‌های کیبانا به راحتی می‌توانید ارتباطات و همبستگی‌های داده را بیابید. همچنین امکان ساخت داشبورد فراهم است که تمام نمودارهای مورد نیاز را یکجا برای تحلیل آماری داده‌ نمایش می‌دهد.
• تحلیل سری زمانی داده‌ و ابزارهای توسعه - از Timelion می‌توان برای تحلیل سری زمانی داده‌ در Elasticsearch استفاده کرد. توابع ساده و قدرتمند آن به جستجو و نمایش داده‌ کمک می‌کنند. همچنین با استفاده از ابزارهای توسعه می‌توانید مستقیماً با Elasticsearch از طریق REST API ساده و قدرتمند تعامل داشته باشید و داده‌ ایندکس شده را پردازش کنید.
• تقاضای زیاد - ELK stack، فناوری‌ است که می‌توان از آن برای ساخت یوزکیس‌های مختلف داده‌کاوی مانند تحلیل لاگ، نظارت بر فعالیت سیستم‌ها، تشخیص ناهنجاری و غیره بهره برد. با توجه به قابلیت‌های متعدد، تقاضای زیادی برای تحلیل لاگ‌ها در هر سرویس و شناسایی مشکلات وجود دارد.

سؤالات متداول

آیا داشتن دانش قبلی درباره Elasticsearch برای شرکت در دوره نیاز است؟ خیر! این دوره بخشی جداگانه درباره Elasticsearch دارد که مقدمه‌ای بر مفاهیم و اصول مهم آن است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که می‌خواهد یاد بگیرد چگونه با کیبانا (ELK stack) نمودارها و گراف‌های پیشرفته را برای مصورسازی‌های پیشرفته بسازد و چگونه از کیبانا برای اکتشاف و تحلیل داده‌ استفاده کند.