دوره امنیت سایبری و ریسک هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی
- پیادهسازی کنترلها در چرخه عمر مدل یادگیری ماشین
- ریسکهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- ریسکهای امنیت سایبری سیستمهای AI
پیشنیازهای دوره
- نیازی به دانش قبلی در زمینه AI یا یادگیری ماشین نیست.
- هیچ تجربهای در برنامهنویسی یا علم داده لازم نیست.
- یک کامپیوتر یا تلفن همراه برای دنبال کردن درسها مورد نیاز است.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال دگرگونی صنایع در سراسر جهان است و ضمن ایجاد فرصتهای جدید، ریسکهای قابل توجهی را نیز معرفی میکند که چارچوبهای سنتی امنیت سایبری و حاکمیت نمیتوانند به طور کامل آنها را پوشش دهند (تصویر تولید شده در بالا را ببینید). انتظار میرود بازار جهانی AI تا سال 2026 به بیش از 300 میلیارد دلار آمریکا برسد، که این امر سازمانها را ملزم میکند تا با این چالشهای نوظهور سازگار شده و به آنها پاسخ دهند (تصویر تولید شده در بالا را ببینید). بسیاری از حرفهایها حاکمیت AI و امنیت سایبری را به دلیل پیچیدگیهای آن و این واقعیت که کنترلهای مرسوم اغلب برای سیستمهای AI ناکافی هستند، دشوار میدانند (تصویر تولید شده در بالا را ببینید).
این دوره جامع برای پر کردن شکاف دانش متخصصان مدیریت ریسک، کارشناسان امنیت سایبری و هر کسی که به چشمانداز در حال تحول ریسک AI علاقهمند است، طراحی شده است. شرکتکنندگان برای بهرهمندی از این دوره نیازی به پیشزمینه فنی ندارند. برنامه درسی ریسکهای کلیدی مرتبط با مدلهای AI و یادگیری ماشین، استراتژیهای عملی برای مدیریت این ریسکها و ایجاد چارچوبهای حاکمیت قوی در سازمانها را پوشش میدهد (تصویر تولید شده در بالا را ببینید). همچنین در این دوره چگونگی شناسایی و کاهش تهدیدات امنیت سایبری خاص سیستمهای AI، پیادهسازی کنترلهای امنیتی ضروری در طول چرخه عمر یادگیری ماشین و استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT برای پشتیبانی از فرآیندهای امنیتی آموزش داده میشود (تصویر تولید شده در بالا را ببینید). اگر مخاطب بخواهد ریسکهای AI را به طور موثر درک و مدیریت کند، این دوره برای او مناسب است، پس آموزش آغاز میشود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان هوش مصنوعی
- متخصصان امنیت سایبری
- متخصصان مدیریت ریسک
دوره امنیت سایبری و ریسک هوش مصنوعی
-
مقدمه 01:13
-
مروری بر هوش مصنوعی (AI) 04:05
-
مروری بر یادگیری ماشین (ML) 06:06
-
سوگیری در AI (AI Bias) 03:31
-
چارچوب حاکمیت AI 02:51
-
مقررات هوش مصنوعی 03:55
-
نیاز به حاکمیت هوش مصنوعی 02:44
-
چارچوب مدیریت ریسک NIST AI 02:27
-
حملات مبتنی بر هوش مصنوعی 02:22
-
تست امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی 02:38
-
چارچوب امنیت سایبری AI 02:36
-
ظهور Agentic AI و ریسکهای آن 02:34
مشخصات آموزش
دوره امنیت سایبری و ریسک هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:12
- مدت زمان :37:02
- حجم :276.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy