تسلط به تکنیک‌های رگرسیون و تحلیل داده‌ با SPSS

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونگی ایمپورت کردن و مدیریت مجموعه داده‌ در SPSS
• تکنیک‌های مصورسازی و تحلیل همبستگی‌ها
• اصول رگرسیون خطی، چندگانه، لجستیک و چندجمله‌ای
• کاربرد عملی مدل‌های آماری بر روی داده‌ واقعی

پیش‌نیازهای دوره

• درک مقدماتی از آمار مفید است. آشنایی با MS Excel توصیه می‌شود اما الزامی نیست. دسترسی به نرم‌افزار SPSS برای تمرین ضروری است.

توضیحات دوره

این دوره راهنمای جامعی برای تسلط به تکنیک‌های رگرسیون و تحلیل داده‌ با استفاده از SPSS ارائه می‌دهد. از ایمپورت کردن مجموعه داده‌ تا انجام رگرسیون‌های خطی، چندگانه، لجستیک و چندجمله‌ای، شرکت‌کنندگان تجربه عملی در تحلیل داده‌ پیچیده کسب خواهند کرد. این دوره که برای حرفه‌ای‌ها، پژوهشگران و دانشجویان طراحی شده است، درک عمیقی از قابلیت‌های SPSS و مفاهیم مدل‌سازی آماری را تضمین می‌کند.

شرح بخش‌ها به تفکیک

بخش 1: ایمپورت کردن مجموعه داده

اصول ایمپورت کردن مجموعه داده در فرمت‌های مختلف (Text ،CSV ،xlsx) را بیاموزید و با رابط کاربری SPSS، شامل منوها و محاسبات آماری اولیه مانند میانگین و انحراف معیار کار کنید. این مفاهیم را از طریق مثال‌های عملی با استفاده از SPSS پیاده‌سازی کنید.

بخش 2: تکنیک‌های همبستگی

اصول همبستگی را از تئوری تا پیاده‌سازی عملی درک کنید. روابط داده‌ را با استفاده از نمودارهای پراکندگی مصورسازی کنید و مجموعه داده‌ را از طریق Data Editor و Statistics Viewer در SPSS تحلیل نمایید. مهارت تفسیر نتایج را از طریق مثال‌های متنوع به دست آورید.

بخش 3: مدل‌سازی رگرسیون خطی

به بررسی عمق تکنیک‌های رگرسیون خطی، شامل معادلات رگرسیون و نمودارهای پراکندگی بپردازید. مثال‌های واقعی نظیر بازده سهام، مصرف انرژی و ارزیابی بدهی را بررسی کنید تا تفسیر و کاربرد آن‌ها را درک کنید. نحوه استفاده از MS Excel در کنار SPSS برای مقادیر پیش‌بینی‌شده را فرا بگیرید.

بخش 4: مدل‌سازی رگرسیون چندگانه

به هنر رگرسیون چندگانه را با مجموعه‌ای گسترده از مثال‌های عملی مساط شوید. به بررسی متغیرهای خروجی حیاتی بپردازید، روابط بین متغیرها را درک کنید و مدل‌های رگرسیون معناداری برای مدیریت سناریوهای پیچیده داده ایجاد کنید.

بخش 5: رگرسیون لجستیک 

مفاهیم رگرسیون لجستیک را با تمرکز بر نتایج دوتایی و پیش‌بینی‌کننده‌های دسته‌بندی‌شده بررسی کنید. مجموعه داده‌ مانند ترجیحات مصرف سیگار و مطالعات ضربان قلب را تحلیل کنید. چگونگی تولید خروجی، تفسیر نتایج و اعتبارسنجی یافته‌ها را با استفاده از SPSS و MS Excel بیاموزید.

بخش 6: رگرسیون چندجمله‌ای 

دانش رگرسیون خود را با تکنیک‌های رگرسیون چندجمله‌ای ارتقا دهید. مطالعات سلامت و سایر مجموعه داده‌ دسته‌بندی‌شده را تحلیل کنید، با برازش مدل و همبستگی‌های مجانبی کار کنید و خروجی‌ها و برآوردهای پارامتر را تفسیر نمایید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• پژوهشگران و تحلیل‌گرانی که به دنبال بهبود مهارت‌های تحلیل داده خود هستند.
• دانشجویانی که برای پروژه‌های دانشگاهی به دانش عملی SPSS نیاز دارند.
• حرفه‌ای‌هایی که قصد دارند از تکنیک‌های رگرسیون در کسب‌وکار یا تحقیقات استفاده کنند.