مهندسی هوش مصنوعی - ضبط لایو مرحله 1 - اصول پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی پایتون و محیط توسعه با استفاده از آناکوندا، ویژوال استودیو کد و Jupyter Notebook
- سینتکس اصلی، تایپهای داده، متغیرها و عملگرها
- دستورات شرطی و حلقهها (for و while و if-else)
- توابع و ماژولها برای قابلیت استفاده مجدد کد
- کار با لیستها، تاپلها، مجموعهها و دیکشنریها
- مدیریت فایل و مدیریت خطا
- پروژههای عملی برای اتوماسیون و حل مسئله
پیشنیازهای دوره
- افراد مبتدی با تجربه کم یا بدون تجربه در برنامهنویسی
توضیحات دوره
به مرحله 1 از بوتکمپ مهندسی هوش مصنوعی خوش آمدید، که پایهای برای شروع مسیر شما به سوی تسلط به هوش مصنوعی و اتوماسیون است. این دوره که بخشی از سری بوتکمپهای لایو ما بوده، اکنون به صورت ضبط شده ارائه میشود تا بتوانید با سرعت خود یاد بگیرید و مهارتهای اساسی پایتون را برای تحلیل داده، هوش مصنوعی و توسعه IoT کسب کنید.
بررسی دوره
این مرحله شما را از پایه با زبان برنامهنویسی پایتون آشنا میکند. هیچ تجربه قبلی در کدنویسی لازم نیست. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کد تمیز و کارآمد بنویسید، منطق برنامهنویسی را درک کنید و مینی پروژههای واقعی بسازید که شما را برای مباحث پیشرفتهتر هوش مصنوعی در مراحل بعدی آماده میکند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- راهاندازی پایتون و محیط توسعه با استفاده از آناکوندا، ویژوال استودیو کد و Jupyter Notebook
- سینتکس اصلی، تایپهای داده، متغیرها و عملگرها
- دستورات شرطی و حلقهها (for و while و if-else)
- توابع و ماژولها برای قابلیت استفاده مجدد کد
- کار با لیستها، تاپلها، مجموعهها و دیکشنریها
- مدیریت فایل و مدیریت خطا
- پروژههای عملی برای اتوماسیون و حل مسئله
- آمادهسازی برای مرحله 2 - پایتون برای تحلیل داده
نتایج یادگیری
در پایان این مرحله شما قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:
- نوشتن اسکریپتهای پایتون برای حل مسائل واقعی
- خودکارسازی تسکهای روزمره و گردشکارهای داده
- درک مفاهیم برنامهنویسی شیگرا و برنامهنویسی رویهای
- ساخت اعتمادبهنفس لازم برای تکامل در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، داده و اینترنت اشیا
پروژه نهایی
شما یک پروژه کوچک اتوماسیون یا پردازش داده را تکمیل خواهید کرد که درک شما از اصول پایتون را نشان میدهد. این یک افزودنی ضروری به پورتفولیوی شما قبل از پیشرفت به مرحله 2 است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد مبتدی با تجربه کم یا بدون تجربه در برنامهنویسی
- متخصصان پشتیبانی IT و مدیران سیستمها که به سمت نقشهای اتوماسیون در حال تغییر هستند.
- دانشجویان یا فارغالتحصیلان اخیر که در حال شروع یک حرفه در فناوری هستند.
- فریلنسرها و جویندگان کار که به پروژههای پایتون و هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- حرفهایهایی که برای فرصتهای از راه دور یا مرتبط با هوش مصنوعی مهارتافزایی میکنند.
مهندسی هوش مصنوعی - ضبط لایو مرحله 1 - اصول پایتون
-
مقدمه دوره و اطلاعات فرمت 06:18
-
آشنایی با برنامهنویسی پایتون (ضبط لایو) 02:22:16
-
متغیرها و تایپهای داده در پایتون 02:05:02
-
رشتهها، بولیها، عملگرها، لیستها، تاپلها، مجموعهها و دیکشنریها در پایتون 02:05:45
-
کنترل جریان در پایتون - If…Else و Match، حلقههای While و حلقه For 01:41:29
-
توابع و دکوراتورها در پایتون 01:37:12
-
لامبدا و آرایهها در پایتون 01:45:23
-
برنامهنویسی شیگرا (OOP) در پایتون 01:37:12
-
کلاسها و آبجکتها در پایتون 01:45:23
-
وراثت در پایتون 01:41:14
-
Iterators در پایتون 01:42:51
-
پلیمورفیسم در پایتون 01:59:08
-
اسکوپ در پایتون 01:55:12
-
اسکوپ و مودیفایرهای دسترسی در پایتون 41:19
-
ماژولها در پایتون 01:40:31
-
تاریخها در پایتون 02:05:14
-
ریاضیات در پایتون 01:44:12
-
فرمتبندی رشته در پایتون 01:55:20
-
ورودی کاربر در پایتون 01:37:29
-
مدیریت فایل در پایتون 01:57:30
-
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) 01:22:35
مشخصات آموزش
مهندسی هوش مصنوعی - ضبط لایو مرحله 1 - اصول پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/10/04
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :35:28:53
- حجم :26.96GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy