آموزش عملی علم داده با پایتون - بوت‌ کمپ علم داده

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که پایتون را برای علم داده با کاربردهای دنیای واقعی به طور کامل فرا گرفته و به طور عمیق وارد تحلیل داده و یادگیری ماشین شوید.

آنچه یاد خواهید آموخت:

• پایه‌ای قوی در مفاهیم برنامه‌ نویسی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده، کنترل جریان و توابع
• استفاده موثر از ساختارهای داده مختلف، مانند لیست‌ ها، تاپل‌ ها، دیکشنری‌ ها و مجموعه‌ ها
• تسلط به کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی کارآمد و دستکاری آرایه‌ ها
• کاربرد ماهرانه کتابخانه Pandas برای پاکسازی، فیلتر کردن، گروه‌ بندی و تجمیع داده‌
• آشنایی با مفاهیم و الگوریتم‌ های پایه یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn

توضیحات دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول پایتون برای علوم داده: تسلط به ضروریات برنامه‌ نویسی پایتون و درک چگونگی کاربرد آنها در علوم داده
• تحلیل و دستکاری داده: بررسی که چگونه مجموعه داده‌ بزرگ را با استفاده از Pandas و NumPy، پاکسازی، فیلتر و دستکاری کرد.
• مصورسازی داده: ایجاد مصورسازی های چشمگیر با استفاده از Matplotlib و Seaborn برای انتقال موثر بینش‌ ها
• یادگیری ماشین به شکل ساده: آشنایی با الگوریتم‌ های کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌ بندی و خوشه‌ بندی با استفاده از Scikit-Learn و کاربرد آنها در پروژه‌ های دنیای واقعی
• پروژه‌ های دنیای واقعی: کار بر روی پروژه‌ های عملی، شامل تحلیل داده و مدل سازی پیش‌ بینی، که به شما پورتفولیو یا نمونه کاری برای نمایش مهارت‌ هایتان می‌ دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که تجربه قبلی در برنامه‌ نویسی ندارند اما مشتاق یادگیری علم داده هستند.