اصول علم داده و مهندسی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول اساسی و مفاهیم کلیدی کار با داده‌
• نگاهی عمیق و جامع به نیازهای امروزی دانشمندان داده و مهندسان داده
• درک جنبه‌های قانونی کار با داده‌ مانند GDPR ،CCPA و موارد دیگر
• هنگام طراحی معماری‌های داده که یوزکیس‌های مختلفی را در بر می‌گیرند، مبادلات انتخاب رویکردهای مختلف را درک می‌کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• برنامه‌نویسی با پایتون و SQL برای کاربران مفید خواهد بود.

توضیحات دوره

در فضای دیجیتال امروزی که به سرعت در حال تغییر است، حرفه‌ای‌هایی که به اوج می‌رسند، تنها کسانی نیستند که ابزارها را می‌شناسند. بلکه کسانی هستند که می‌دانند چگونه درباره داده‌ فکر کنند، به‌ طور هوشمندانه آنها را مورد سوال قرار دهند و از آنها برای ایجاد تأثیر معنادار استفاده کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا یکی از این حرفه‌ای‌ها شوید.

این دوره فراتر از یک آموزش فنی است؛ این تجربه نحوه مواجهه شما با مشکلات را تغییر می‌دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مانند یک مهندس داده فکر کنید، مانند یک متخصص یادگیری ماشین استدلال کنید و تصمیم‌هایی با وضوح لازم در دنیای هوش مصنوعی محور بگیرید. زمانی که دوره را به پایان برسانید، نه تنها می‌دانید چه کاری انجام دهید، بلکه درک خواهید کرد که چرا برخی سیستم‌ها موفق می‌شوند، چرا برخی دیگر شکست می‌خورند و چگونه راه‌حل‌هایی طراحی کنید که در برابر مقیاس، پیچیدگی و عدم قطعیت مقاومت کنند.

همان‌طور که مفاهیمی مانند مشاهده‌پذیری داده، حاکمیت داده، اخلاق داده و کیفیت داده را بررسی می‌کنید، شروع به کسب این دانش خواهید کرد که هر یک چگونه مستقیماً بر شغل شما تأثیر می‌گذارد. شما خواهید دید که مشاهده‌پذیری چگونه به شما کمک می‌کند مشکلات را قبل از اینکه دیگران متوجه شوند، شناسایی کنید که شما را به فردی تبدیل می‌کند که تیم‌ها به او اعتماد دارند. شما خواهید فهمید که اخلاق و حاکمیت چگونه شما را آماده می‌کند تا با اطلاعات حساس به‌ طور مسئولانه کار کنید، چیزی که کارفرماها در دنیای مجهز به هوش مصنوعی به شدت به آن اهمیت می‌دهند. یادگیری انبار داده، معماری و الگوهای طراحی به شما این توانایی را می‌دهد که سیستم‌هایی بسازید که نه تنها کار می‌کنند، بلکه مقیاس‌پذیر هستند، تکامل می‌یابند و از کل سازمان پشتیبانی می‌کنند.

ارزشی که به دست می‌آورید بسیار فراتر از یادگیری فریمورک‌ها یا نوشتن کد است. شما توانایی ارزیابی انتقادی اطلاعات، شناسایی زودهنگام ریسک‌ها و اطمینان از اینکه سیستم‌هایی که ایجاد می‌کنید قابل اعتماد و آینده‌نگر هستند را خواهید ساخت. اینها ویژگی‌هایی هستند که کارفرماها در استعدادهای برتر جستجو می‌کنند که شامل قضاوت، قابلیت اطمینان و توانایی تبدیل داده به جهت‌گیری درست است.

این دوره همچنین هویت حرفه‌ای شما را تقویت می‌کند. همان‌طور که با مجموعه داده‌‌های واقعی و فناوری‌های مدرن تعامل می‌کنید، شروع به درک این موضوع خواهید کرد که چگونه داده‌ صنایع را شکل می‌دهند، تصمیمات محصول را تحت تأثیر قرار می‌دهند و استراتژی سازمانی را هدایت می‌کنند. شما درک خواهید کرد که چگونه داده‌ باکیفیت به یک مزیت رقابتی تبدیل می‌شوند و چگونه می‌توانید فردی باشید که این مزیت را ممکن می‌سازد.

مهم‌تر از همه، این دوره به شما یک ذهنیت می‌دهد که بسیار فراتر از کلاس درس باقی می‌ماند. شما یاد خواهید گرفت که با کنجکاوی به جای تردید با چالش‌ها روبرو شوید، داده‌ را با قصد به جای فرضیات تحلیل کنید و سیستم‌هایی طراحی کنید که هم به نوآوری و هم به مسئولیت خدمت می‌کنند. اینها نقاط قوتی هستند که مسیر شغلی را تسریع می‌کنند، درهای نقش‌های پیشرفته را باز می‌کنند و شما را به صدایی مورد اعتماد در تیم‌های داده محور تبدیل می‌کنند.

اگر آماده هستید نه تنها به عنوان یک یادگیرنده بلکه به عنوان یک حرفه‌ای رشد کنید، و مهارت‌هایی کسب کنید که شغل شما را ارتقا می‌دهد و ذهنیت لازم که پتانسیل شما را بالا می‌برد، این دوره نقطه عطف خواهد بود.

سفر شما به سوی تبدیل شدن به یک حرفه‌ای داده متفکر، توانمند و تأثیرگذار از اینجا آغاز می‌شود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که علاقه‌مند به دنبال کردن یا رشد در زمینه‌های علم داده، مهندسی داده، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی است.