علم داده‌ جغرافیایی با R

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری عملی با راهنمایی‌های مرحله‌به‌مرحله کد پس از هر درس
• نوت‌بوک‌های کد کاملاً قابل دانلود شامل اسکریپت‌ها، جریان‌های پردازش داده و توضیحات همراه
• تمام اسلایدها به صورت PDF قابل دانلود
• بدون نیاز به تجربه قبلی برنامه‌نویسی!
• تنظیم محیط محاسباتی برای برنامه‌نویسی R با رعایت بهترین شیوه‌ها
• استفاده از RStudio، پروژه‌های R و نوت‌بوک‌های R Markdown برای کارایی کدینگ و قابلیت تکرار
• استفاده از سینتکس مناسب، ساختارهای داده، توابع و بسته‌های نرم‌افزاری در R
• درک و تمایز بین نمایه‌های مختلف داده‌ فضایی، مانند فرمت‌های وکتور و رستر
• بارگذاری، پردازش و اکسپورت مجموعه‌داده‌ فضایی، از جمله مواردی که از حافظه موجود (RAM) فراتر می‌روند.
• انتخاب و استفاده از سیستم‌های مرجع مختصات مناسب
• اعمال عملیات هندسی و فضایی برای دستکاری داده وکتور
• دستکاری و خلاصه‌سازی داده رستر برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای و منابع دیگر
• ایجاد نقشه‌ها و مصورسازی های تعاملی و آماده برای انتشار
• توسعه گردش های کاری برای پردازش و مصورسازی خودکار داده جغرافیایی
• اعمال تکنیک‌های آموخته‌شده در مشکلات واقعی نظارت محیطی و جمعیت‌شناسی

توضیحات دوره

چه چیزهایی خواهید آموخت:

در طول دوره، مدرس شما را مرحله‌به‌مرحله برای دستیابی به اهداف یادگیری زیر راهنمایی خواهد کرد:

• راه اندازی محیط R: رعایت بهترین شیوه‌ها در تنظیم محیط محاسباتی با استفاده از RStudio، پروژه‌های R و نوت‌بوک‌های R Markdown
• اصول R: استفاده از سینتکس مناسب، ساختارهای داده، توابع و بسته‌های نرم‌افزاری برای تحلیل داده‌شده
• درک داده فضایی: شناخت تفاوت‌های بین فرمت‌های وکتور و رستر، و چگونگی نمایه‌سازی و تحلیل انواع مختلف داده فضایی
• مدیریت مجموعه‌داده فضایی: یادگیری تکنیک‌ها برای بارگذاری، پردازش و صادرات مجموعه‌داده فضایی، حتی هنگام کار با فایل‌های بزرگ که از حافظه موجود (RAM) فراتر می‌روند.
• سیستم‌های مرجع مختصات: یادگیری اهمیت سیستم‌های مرجع مختصات (CRS) و توانایی انتخاب و اعمال CRS مناسب برای تحلیل‌ها
• داده وکتور: اعمال عملیات هندسی و فضایی برای دستکاری داده وکتور
• داده رستر: دستکاری و خلاصه‌سازی داده رستر برای استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای و منابع دیگر
• جریان‌های پردازش داده: توسعه اسکریپت‌ها برای پردازش و مصورسازی خودکار داده جغرافیایی 
• ایجاد مصورسازی های تعاملی: توسعه نقشه‌ها و مصورسازی های آماده برای انتشار به منظور ارتباط مؤثر یافته‌ها با مخاطبان گسترده‌تر
• کاربردهای عملی: اعمال مهارت‌های جدید برای انجام نظارت محیطی و تحلیل جمعیت‌شناسی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند از داده جغرافیایی به عنوان پله‌ای برای ورود به کدینگ استفاده کنند.
• دانشمندان داده، محققان یا توسعه‌دهندگان که می‌خواهند کار با داده فضایی و اکوسیستم جغرافیایی متن‌باز را شروع کنند.
• متخصصان جغرافیایی یا GIS که به دنبال خودکارسازی و افزایش قابلیت اطمینان کار خود هستند.