چگونه یک تحلیل‌گر داده شویم؟: ماهیت تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پاک‌سازی داده، تبدیل داده و چگونگی پردازش داده جهت استخراج بینش از آن‌ها
• بهترین شیوه های تحلیل داده به‌صورت عمیق شامل جمع‌آوری نیازمندی‌های داده، جمع‌آوری داده، تحلیل داده، تفسیر داده و مصورسازی داده
• تکنیک‌های تحلیل داده نظیر تحلیل متن، تحلیل آماری، تحلیل تشخیصی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تحلیل تجویزی
• یادگیری متدهای تحلیل آماری مانند میانگین، انحراف معیار، رگرسیون و آزمون فرض
• انواع نمودارهای ضروری برای مصورسازی داده مانند نمودار میله‌ای، نمودار خطی، نمودار حبابی، نقشه‌های حرارتی، نمودار دایره‌ای، نمودار قیفی و موارد دیگر

توضیحات دوره

تحلیل‌گر داده کسی است که در پاک‌سازی، تغییر و پردازش داده خام تخصص دارد تا اطلاعات قابل‌اجرا و مرتبطی را استخراج کند که به کسب‌وکارها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه‌تر کمک می‌کند.

تحلیل داده فرایندی است که در آن داده پاک‌سازی، تبدیل و مدل‌سازی می‌شوند تا اطلاعات مفیدی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری کشف شود.

طبق آمار نیروی کار Glassdoor، میانگین حقوق یک تحلیل‌گر داده حدود 80,000 دلار در سال است.

با توجه به تقاضا برای تحلیل‌گران داده با مهارت بالا، افزایش متناسبی در حقوق‌ها نیز مشاهده شده است.

در این دوره، مدرس سعی کرده است تحلیل داده و آنالیتیکس را به‌گونه‌ای توضیح دهد که حتی افراد بدون پیش‌زمینه ریاضی نیز آن را درک کنند، و همچنین ابزارهایی را معرفی کند که با آن‌ها بتوان تحلیل داده در سطح حرفه‌ای انجام داد.

برای اینکه یک تحلیل‌گر داده باشید، باید در تحلیل داده تخصص داشته باشید.

این دوره آنلاین که به‌دقت تدوین شده است، موضوعات مهم در تحلیل داده را پوشش می‌دهد و همچنین نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌ها از این ابزارها و تکنیک‌های محبوب برای اتخاذ تصمیمات کلیدی در سازمان خود استفاده می‌کنند.

موضوعات پوشش داده شده شامل: جمع‌آوری نیازمندی‌های داده، جمع‌آوری داده، پاک‌سازی داده، تحلیل داده، تفسیر داده و مصورسازی داده است.

همچنین متدهای متداول تحلیل آماری مانند میانگین، انحراف معیار، رگرسیون و آزمون فرض پوشش داده شده‌اند.

پس از گذراندن این دوره آنلاین تحلیل داده، شما باید قادر باشید:

با بهترین شیوه های تحلیل داده شامل جمع‌آوری نیازمندی‌های داده، جمع‌آوری داده، تحلیل داده، تفسیر داده و مصورسازی داده به‌طور عمیق آشنا شوید.

به تکنیک‌های تحلیل داده مانند تحلیل متن، تحلیل آماری، تحلیل تشخیصی، تحلیل پیش‌بینی‌کننده و تحلیل تجویزی مسلط شوید.

با جزئیات ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده، متدهای متداول تحلیل آماری، انواع نمودارهای ضروری برای مصورسازی داده، افسانه‌های تحلیل داده که می‌توانند به کسب‌وکار شما لطمه بزنند، شرکت‌هایی که از تحلیل کلان‌داده استفاده می‌کنند و چگونگی بهره‌برداری شرکت‌ها از تحلیل داده آشنا شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر دانشجویی که نسبت به تحلیل داده کنجکاو است.