آموزش AWS Certified Machine Learning Associate MLA-C01 - بروزرسانی شده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول یادگیری ماشین: اصول اصلی، از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، پیش پردازش داده و مهندسی ویژگی
• سرویس‌های یادگیری ماشین AWS: تجربه عملی با ابزارهایی مانند Amazon SageMaker ،Rekognition ،Comprehend ،Polly و Kinesis
• حل مسائل واقعی: پروژه‌های عملی مانند سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص تقلب و کاربردهای پردازش زبان طبیعی
• موضوعات پیشرفته: تیونینگ هایپرپارامتر، بهینه‌سازی مدل، حاکمیت و مقیاس‌بندی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین در AWS

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین: آشنایی با اصطلاحاتی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، رگرسیون و طبقه‌بندی مفید خواهد بود.
• تجربه با برنامه‌نویسی پایتون: دانش اساسی پایتون و کتابخانه‌های آن مانند NumPy، پانداس یا scikit-learn مفید است.
• دانش اولیه سرویس‌های AWS: آشنایی با مبانی AWS مانند EC2 ،S3 یا Lambda مفید است، اما الزامی نیست.
• یک لپ‌تاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت: برای انجام لابراتوارهای عملی و دسترسی به سرویس‌های AWS
• آمادگی برای یادگیری و بررسی: کنجکاوی و تعهد به یادگیری مهم‌ترین پیش‌نیازها هستند!

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته با یکی از معتبرترین گواهینامه‌ها در صنعت وارد شوید؟ این دوره دروازه‌ای به سوی تسلط به یادگیری ماشین در AWS است. این دوره بروزرسانی شده برای متخصصان و علاقه‌مندان طراحی شده است و همه آنچه برای قبولی در آزمون و پیاده‌سازی راه‌حل‌های واقعی هوش مصنوعی نیاز دارید را ارائه می‌دهد.

داستان تحول شما

تصور کنید در محل تلاقی فرصت‌ها ایستاده‌اید. از یک طرف، صنعت هوش مصنوعی در حال رشد است که در آن کارشناسان یادگیری ماشین پرتقاضا هستند. در طرف دیگر، واقعیت فعلی شما قرار دارد، احساس گیجی و عدم اطمینان از اینکه از کجا شروع کنید. این دوره این فاصله را پر می‌کند و به شما قدرت می‌دهد تا درهایی را به سمت یک شغل پردرآمد در هوش مصنوعی آنلاک کنید.

چه می‌شود اگر بتوانید از گیجی به وضوح برسید، از یک شغل عادی به یک نقش برسید که در آن شما نوآوری را هدایت می‌کنید؟ خود را تصور کنید که با اعتماد به نفس مسائل را حل می‌کنید، مدل‌های یادگیری ماشین را می‌سازید و پروژه‌های هوش مصنوعی را رهبری می‌کنید. با گواهینامه AWS Certified Machine Learning Associate، شما فقط برای یک آزمون آماده نمی‌شوید؛ شما برای یک تحول آماده می‌شوید.

چرا این دوره متفاوت است؟

برخلاف دوره‌های معمول که شما را با اصطلاحات گیج می‌کند، این برنامه مفاهیم پیچیده را با رویکردی گام‌به‌گام ساده می‌کند. ما دوره را بروز کرده‌ایم تا با آخرین سرویس‌ها، ابزارها و الگوهای آزمون AWS هم‌راستا باشد و اطمینان حاصل کنیم شما جلوتر از رقبایتان هستید. در اینجا آنچه می‌توانید انتظار داشته باشید، آورده شده است:

• ماژول‌های یادگیری تعاملی: با لابراتوارهای عملی و پروژه‌های واقعی درگیر شوید که موقعیت‌هایی را شبیه‌سازی می‌کنند که در کار با آن مواجه خواهید شد.
• محتوای هدایت شده توسط متخصصان: از مدرسان دارای گواهینامه با سال‌ها تجربه در AWS و یادگیری ماشین بیاموزید.
• پوشش بروز: به جدیدترین بروزرسانی‌های در ابزارهای AWS، از جمله SageMaker ،Rekognition ،Comprehend و Polly تسلط یابید.

نکات برجسته دوره: سفر قهرمان

• درک اصول یادگیری ماشین: سفر خود را با شفاف‌سازی مبانی شروع کنید. درباره یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، مهندسی ویژگی و پیش پردازش داده بیاموزید. تجربه قبلی ندارید؟ هیچ مشکلی نیست! این بخش به‌طور ویژه برای مبتدیانی طراحی شده است که می‌خواهند پایه محکمی بسازند.
• بررسی سرویس‌های یادگیری ماشین AWS: در اکوسیستم AWS مانند یک فرد حرفه‌ای حرکت کنید. قدرت Amazon SageMaker را برای آموزش، تیونینگ و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کشف کنید. بررسی کنید چگونه Rekognition تحلیل تصویر را متحول می‌کند و چگونه Comprehend بینش‌هایی از متن ارائه می‌دهد.
• لابراتوارهای عملی و پروژه‌های واقعی: یادگیری از طریق انجام دادن هسته این دوره است. ساخت موتورهای توصیه‌گر، سیستم‌های تشخیص تقلب و کاربردهای پردازش زبان طبیعی را تمرین کنید. این پروژه‌ها فقط شما را برای آزمون آماده نمی‌کنند، آن‌ها شما را برای چالش‌های واقعی آماده می‌کنند.
• بروز ماندن با نوآوری‌های AWS: دنیای هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول است، این دوره نیز مدام بروزرسانی می‌شود. بروزرسانی‌های مداوم ما اطمینان می‌دهد همیشه جدیدترین ابزارها، تکنیک‌ها و بهترین شیوه‌ها را یاد بگیرید.

گام‌های بعدی شما

سفری را شروع کنید که در آن شما فقط در حال یادگیری نیستید، بلکه در حال تحول هستید. با این دوره، شما تخصص فنی، اعتماد به نفس و مدارک لازم برای پیشرفت شغلی را کسب خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان یادگیری ماشین آینده: افرادی که به دنبال شروع کار خود در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
• دانشمندان داده: متخصصانی که به دنبال گسترش تخصص خود در سرویس‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین مبتنی بر AWS هستند.
• متخصصان ابر: متخصصان AWS که به دنبال کسب تخصص در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: مهندسانی که در حال انتقال به نقش‌های  یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی هستند و به دنبال افزودن یادگیری ماشین به مجموعه مهارت‌های خود می‌باشند.
• متخصصان فناوری اطلاعات: کسانی که به دنبال درک و پیاده‌سازی راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های خود هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان: هر کسی که به یادگیری فناوری‌های پیشرفته یادگیری ماشین و دنبال کردن شغلی در هوش مصنوعی علاقه‌مند است.