دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
هوش مصنوعی برای تستکنندگان نرمافزار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
تست نرمافزار اغلب تکراریترین جنبه یک پروژه نرمافزاری بزرگ است، که شامل تستهای مشابه متعدد، با سفارشیسازی جزئی برای زمینههای متفاوت، و سپس ارزیابی مداوم نتایج آن تستها میشود. تکنیکهای کدنویسی با هوش مصنوعی میتوانند این چرخههای فشرده بازبینی تست را سادهسازی کنند.
مدرس، مایکل اسمیت، شما را در میان امکانات موجود، از استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیمگیری در مورد اهداف و استراتژی های تست تا پیادهسازی آنها با ابزارهایی مانند ChatGPT و GitHub Copilot و ابزارهای مشابه، و همچنین ارزیابی گزارشهای تست، راهنمایی میکند.
هوش مصنوعی برای تستکنندگان نرمافزار
-
استفاده از هوش مصنوعی برای تست نرمافزار 0:00:39
-
آنچه باید بدانید 0:02:43
-
ملاحظات اخلاقی در تست با کمک هوش مصنوعی 0:02:45
-
چرایی اهمیت هوش مصنوعی برای تستکنندگان 0:04:31
-
بررسی ابزارهای هوش مصنوعی برای تستکنندگان 0:04:59
-
راهاندازی ابزارهای هوش مصنوعی 0:05:02
-
ابزارهای اضافی 0:04:36
-
استفاده از ChatGPT برای ایدهپردازی تست کیس 0:04:53
-
ایجاد سناریوهای تست از الزامات با استفاده از Gemini 0:04:57
-
بهبود کیفیت کد با GitHub Copilot 0:05:46
-
ایجاد قالبهای چارچوب با هوش مصنوعی 0:05:23
-
نوشتن اسکریپتهای خودکار با GitHub Copilot 0:05:44
-
اشکالزدایی کد با هوش مصنوعی 0:04:34
-
داشبوردینگ نتایج تستهای خودکار با استفاده از هوش مصنوعی 0:04:45
-
ایجاد دادههای تست با ChatGPT و دادههای مصنوعی 0:05:23
-
خلاصهسازی نتایج تست با ChatGPT 0:04:50
-
تحلیل نقصها در GitHub Copilot 0:04:41
-
مراحل بعدی 0:01:13
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای تستکنندگان نرمافزار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:18
- مدت زمان :1:17:24
- حجم :151.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy