شروع به کار و راهاندازی با Apache Airflow
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
ارکستراسیون داده و مدیریت گردش کار میتواند بدون ابزارهای مناسب چالشبرانگیز باشد. Apache Airflow این تسک ها را ساده میکند، اما تسلط به آن نیازمند راهنمایی صحیح است.
در این دوره، «آغاز و راهاندازی با Apache Airflow»، شما توانایی نصب، پیکربندی و ایجاد گردش کار با Apache را به دست خواهید آورد. ابتدا، اصول Apache ، شامل معماری و ویژگیهای کلیدی آن را بررسی خواهید کرد. سپس، چگونگی ایجاد و مدیریت گرافهای غیرمدور جهتدار برای خودکارسازی پایپلاینهای داده خود را کشف خواهید نمود. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از عملگرهای اولیه استفاده کرده و تسک ها را به طور مؤثر زمانبندی کنید تا خودکارسازی یکپارچه گردش کار تضمین شود.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مورد Apache Airflow را برای خودکارسازی پایپلاینهای داده و بهبود کارایی در پروژههای مهندسی داده خود خواهید داشت.
شروع به کار و راهاندازی با Apache Airflow
-
بررسی دوره 0:02:00
-
مقدمهای بر Apache Airflow و ویژگیهای کلیدی آن 0:04:00
-
معماری Apache Airflow 0:05:00
-
پیکربندی Apache Airflow برای توسعه محلی 0:02:00
-
دمو: نصب و پیکربندی Apache Airflow 0:05:00
-
درک DAGs 0:03:00
-
نوشتن یک DAG اولیه 0:03:00
-
دمو: اجرای و نظارت بر یک DAG اولیه 0:05:00
-
مقدمهای بر تسک ها و عملگرها 0:03:00
-
دمو: استفاده از BashOperator 0:02:00
-
دمو: استفاده از PythonOperator 0:03:00
-
راه اندازی زمانبندیها و بازههای زمانی 0:06:00
-
دمو: زمانبندی خودکار گردش کارها 0:05:00
مشخصات آموزش
شروع به کار و راهاندازی با Apache Airflow
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:13
- مدت زمان :0:46:59
- حجم :189.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy