آموزش OWASP Top 10 برای اپلیکیشنهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) - بررسی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
همزمان با تحول هوش مصنوعی در نحوه تعامل ما با فناوری، ایمنسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و اکوسیستم پیرامون آنها به یک تسک حیاتی تبدیل شده است. در این دوره، مدرس Reet Kaur، مدیر ارشد امنیت اطلاعات سابق و مدیر اجرایی سابق مدیریت ریسک و امنیت IT، شما را با جدیدترین نسخه OWASP Top 10 برای LLMs (2025)، راهنمایی کامیونیتی محور برای درک آسیبپذیریهای عمده در سیستمهای LLM هدایت میکند.
شما هر ریسک را به طور جداگانه، از جمله تزریق پرامپت، مسمومیت داده، اطلاعات نادرست، اختیار بیش از حد و استراتژیهای کاهش ریسک عملی را بررسی کنید. شما میآموزید چگونه مدلسازی تهدید را به طور خاص برای اپلیکیشنهای LLM به کار ببرید و ریسکهای امنیتی LLM را با چارچوبهای استاندارد همسو کنید. در پایان دوره، شما مهارت لازم برای پیادهسازی بهترین شیوههای امنیتی LLM را در استقرارهای واقعی بهدست خواهید آورد.
آموزش OWASP Top 10 برای اپلیکیشنهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) - بررسی
-
معرفی OWASP Top 10 برای LLMs (2025) 0:00:52
-
لیست OWASP Top 10 چیست؟ 0:02:18
-
چگونه برای اپلیکیشنهای LLM مدلسازی تهدید انجام دهیم؟ 0:03:07
-
پرامپت چیست؟ 0:02:50
-
تزریق پرامپت چیست؟ 0:05:46
-
jailbreaking چیست؟ چگونه با تزریق پرامپت تفاوت دارد؟ 0:04:24
-
توصیههای OWASP برای دفاع در برابر تزریق پرامپت 0:04:10
-
افشای اطلاعات حساس چیست؟ 0:06:19
-
چگونه از افشای اطلاعات حساس جلوگیری کنیم؟ 0:03:59
-
ریسکهای زنجیره تامین 0:06:39
-
ایمنسازی زنجیره تامین LLM 0:03:17
-
مسمومیت داده و مدل چیست؟ 0:06:04
-
چگونه از مسمومیت داده و مدل جلوگیری کنیم؟ 0:03:33
-
مدیریت خروجی ناایمن 0:04:58
-
جلوگیری از مدیریت خروجی نامناسب 0:02:26
-
اختیار بیش از حد 0:04:03
-
راهحلهای کاهش اختیار بیش از حد 0:02:24
-
نشت پرامپ سیستم 0:04:36
-
نشت پرامپ سیستم - راهحلهای کاهش ریسک 0:03:34
-
آسیبپذیریهای برداری و تعبیه 0:05:37
-
راهحلهای کاهش آسیبپذیریهای برداری و تعبیه 0:02:23
-
اطلاعات نادرست 0:03:32
-
راهحلهای مقابله با اطلاعات نادرست 0:03:02
-
Consumption بیحد و حصر 0:04:08
-
راهحلهای کاهش Consumption بیحد و حصر 0:02:31
-
جمعبندی نهایی و گامهای بعدی 0:02:11
مشخصات آموزش
آموزش OWASP Top 10 برای اپلیکیشنهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) - بررسی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:38:43
- حجم :216.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy