گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): کاربردهای مدلهای اساسی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
سازمانهایی که به دنبال استفاده از مدلهای اساسی برای ارائه راهحلهای هوش مصنوعی محور هستند، با چالشهایی در انتخاب، تیونینگ دقیق و ارزیابی مدلها مطابق با نیازهای کسبوکار منحصر به فرد خود مواجهاند.
در این دوره، «گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): کاربردهای مدلهای اساسی»، شما خواهید آموخت که چگونه دانش نظری و عملی را برای ارزیابی و بهینهسازی مؤثر مدلهای هوش مصنوعی اعمال کنید.
ابتدا، ملاحظات کلیدی برای انتخاب، سفارشیسازی و ارزیابی مدلهای اساسی را بررسی خواهید کرد. سپس، اصول مهندسی پرامپت را برای هدایت مؤثر پاسخهای هوش مصنوعی کشف خواهید نمود. در نهایت، ارزیابی آموزش، تیونینگ دقیق و عملکرد این مدلها را خواهید آموخت.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مورد مدلهای اساسی را کسب خواهید کرد تا با اطمینان در آزمون AWS قبول شوید.
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): کاربردهای مدلهای اساسی
-
انتخاب مدلهای اساسی 3m 44s
-
پارامترهای استنتاج 4m 25s
-
تولید مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG) 2m 33s
-
راهحلهای ذخیرهسازی وکتور در AWS 2m 52s
-
تبادلات هزینه برای سفارشیسازی 2m 31s
-
عاملها برای تسک های چندمرحلهای 2m 20s
-
نکات آزمون 4m 31s
-
اصول مهندسی پرامپت 3m 51s
-
تکنیکهای طراحی پرامپت ها 4m
-
مزایا و بهترین شیوهها 2m 59s
-
ریسکها و محدودیتهای مهندسی پرامپت 2m 14s
-
نکات آزمون 2m 36s
-
عناصر کلیدی آموزش مدلهای اساسی 2m 2s
-
متدهای تیونینگ دقیق مدلهای اساسی 2m 10s
-
آمادهسازی دادهها برای تیونینگ دقیق مدل اساسی 3m
-
نکات آزمون 2m 37s
-
رویکردهای ارزیابی برای مدلهای اساسی 2m
-
معیارهای عملکرد 4m 29s
-
همسویی با اهداف کسبوکار 1m 47s
-
نکات آزمون 2m 5s
-
ملاحظات طراحی برای مدلهای اساسی 1m 47s
-
تکنیکهای طراحی پرامپت 1m 19s
-
آموزش و تیونینگ دقیق مدلهای اساسی 1m 23s
-
ارزیابی عملکرد مدل اساسی 1m 28s
مشخصات آموزش
گواهینامه AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): کاربردهای مدلهای اساسی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:24
- مدت زمان :1h 4m 55s
- حجم :173.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy