هوش مصنوعی عملی: ساخت عاملهای هوش مصنوعی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و عامل به عامل (A2A)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره شما را با پروتکل زمینه مدل (MCP) و چارچوبهای ارتباطی عامل به عامل (A2A) که برای طراحی عاملهای هوش مصنوعی آگاه به زمینه و همکارانه ضروری هستند، آشنا میسازد. معماریها، ابزارها و پیادهسازیهای MCP را بررسی کنید و بیاموزید که چگونه اپلیکیشن ها و عاملهای هوش مصنوعی بسازید که از درک غنی زمینهای استفاده میکنند.
علاوه بر این، مدرس Kumaran Ponnambalam به ساختار، گردش کار و کاربردهای عملی A2A میپردازد و به شما کمک میکند تا تجربه عملی با اکوسیستمهای چند عاملی کسب کنید.
این دوره را بررسی کنید تا دانش عملی برای طراحی، پیادهسازی و اجرای عاملهای هوش مصنوعی هوشمند و متصل به هم در سناریوهای دنیای واقعی را به دست آورید.
هوش مصنوعی عملی: ساخت عاملهای هوش مصنوعی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و عامل به عامل (A2A)
-
چرا MCP و A2A؟ 0:00:41
-
پروتکل زمینه مدل چیست؟ 0:03:46
-
معماری MCP 0:04:47
-
منابع، ابزارها و قالبهای پرامپت 0:04:12
-
انتقال در MCP 0:04:19
-
جریان پیامرسانی در MCP 0:01:37
-
سرورهای MCP از پیش ساخته 0:01:26
-
SDKهای MCP 0:01:26
-
طراحی یک اپلیکیشن MCP ساده 0:01:58
-
ساخت سرور MCP کد رفتار 0:04:10
-
ساخت کلاینت MCP برای کد رفتار 0:04:13
-
اجرای اپلیکیشن کد رفتار با MCP 0:00:59
-
طراحی عامل سیاست منابع انسانی 0:02:44
-
ساخت سرور MCP سیاست منابع انسانی 0:02:26
-
ساخت عامل سیاست منابع انسانی با کلاینت MCP 0:03:15
-
اجرای عامل سیاست منابع انسانی با MCP 0:00:58
-
طراحی عامل مرخصی منابع انسانی 0:02:45
-
ساخت سرور MCP مرخصی HR 0:05:01
-
ساخت عامل مرخصی HR با کلاینت MCP 0:02:48
-
اجرای عامل مرخصی HR با MCP 0:02:40
-
A2A چیست؟ 0:03:16
-
معماری A2A 0:03:46
-
عناصر ارتباطی A2A 0:03:36
-
پروتکلهای A2A 0:03:26
-
استراتژیهای کشف A2A 0:02:59
-
جریان ارتباط کلاینت و سرور A2A 0:03:17
-
طراحی دستیار چندعاملی منابع انسانی 0:03:41
-
پیادهسازی سرور A2A برای عاملها 0:05:24
-
پیادهسازی یک کلاینت A2A 0:04:25
-
ایجاد یک عامل روتر چندعاملی 0:03:07
-
اجرای اپلیکیشن منابع انسانی چندعاملی با A2A 0:04:29
-
گامهای پیشنهادی بعدی 0:00:58
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عملی: ساخت عاملهای هوش مصنوعی با پروتکل زمینه مدل (MCP) و عامل به عامل (A2A)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:عمومی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :1:40:35
- حجم :224.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy