مقیاسدهی و استقرار مدلهای زبان بزرگ در محیطهای عملیاتی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
علیرغم تمام امیدها و پتانسیلهای مدلهای زبان بزرگ، استفاده از این LLMها در یک محیط عملیاتی پیچیده و چالشبرانگیز است.
در این دوره، "مقیاسدهی و استقرار LLMها در محیطهای عملیاتی"، شما توانایی ایجاد و سفارشیسازی نقشههای راه برای استقرار LLMها به روشی مقیاسپذیر، مقرونبهصرفه و ایمن را که با اهداف سازمانی شما همسو باشد، کسب خواهید کرد.
در ابتدا، رویکردهای مختلف استقرار LLM در محیط عملیاتی را بررسی کرده و نقشه راه استقرار را بر اساس مورد استفاده و نیازهای سازمانی خود سفارشیسازی خواهید کرد.
در مرحله بعد، ملاحظات مربوط به نظارت و نگهداری LLMها در محیط عملیاتی را کشف خواهید کرد.
در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه LLMها را به صورت ایمن و مطمئن در اکوسیستم سازمانی خود ادغام کنید.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ساخت نقشههای راه استقرار LLM را کسب خواهید کرد که برای استفاده از آنها در یک محیط عملیاتی که مقیاسپذیر، ایمن و مسئولیتپذیر باشد، مورد نیاز است.
مقیاسدهی و استقرار مدلهای زبان بزرگ در محیطهای عملیاتی
-
بررسی دوره 0:02:00
-
رویکردهایی برای LLMها در محیط عملیاتی 0:06:00
-
COTS LLM APIs در مقابل LLMهای میزبانیشده توسط خود سازمان 0:05:00
-
LLMهای خودمیزبان: ابر در مقابل لبه 0:03:00
-
مشاهدهپذیری و نظارت بر LLM 0:04:00
-
LLMها بهعنوان API 0:04:00
-
ادغام LLM با اکوسیستمهای سازمانی 0:01:00
-
ملاحظات طراحی UI برای اپلیکیشن های مجهز به LLM 0:04:00
-
ایمنسازی LLMها 0:03:00
-
انطباق و مقررات LLM 0:03:00
مشخصات آموزش
مقیاسدهی و استقرار مدلهای زبان بزرگ در محیطهای عملیاتی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:10
- مدت زمان :0:35:33
- حجم :80.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy