اصول معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
سیستمهای هوش مصنوعی عاملی چه تفاوتی با سیستمهای هوش مصنوعی پیشبین و مول دارند؟ این سیستمها چگونه کار میکنند و چگونه میتوان آنها را با استفاده از انواع مختلف عاملهای هوش مصنوعی ساخت؟ معماریهای اساسی که سیستمهای هوش مصنوعی عاملی بر پایه آنها بنا میشوند، کدام هستند؟
این دوره با بیش از 100 تصویر اختصاصی، یک بررسی بصری تعاملی از معماریهای اصلی، اجزای کلیدی و ماژولهای مرکزیِ سیستمهای هوش مصنوعی عاملی ارائه میدهد. به Thomas Erl، نویسنده و صدای برتر لینکدین، بپیوندید تا او به زبانی ساده و روان و بدون استفاده از اصطلاحات تخصصی پیچیده، سازوکار داخلی سیستمهای هوش مصنوعی عاملی هوشمند و خودمختار را تشریح کند و توضیح دهد که چگونه عاملهای هوش مصنوعی مجزا میتوانند طوری طراحی شوند که محیط را ادراک کنند، استدلال نمایند، عمل کنند، بیاموزند و برای ایجاد راهحلهای جامعتر با یکدیگر همکاری کنند.
اصول معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
-
مقدمه 0:00:55
-
آنچه باید بدانید 0:00:45
-
سیستمهای هوش مصنوعی عاملی و عاملهای هوش مصنوعی خودمختار 0:04:39
-
مقایسه سیستمهای هوش مصنوعی 0:03:35
-
انواع عاملهای هوش مصنوعی خودمختار 0:05:35
-
حلقه تعامل عامل-محیط 0:06:02
-
ماژول ادراک 0:04:06
-
ماژول استدلال 0:04:39
-
ماژول عمل 0:04:29
-
ماژول یادگیری 0:05:32
-
استفاده از ماژولهای عامل هوش مصنوعی 0:06:11
-
معماریهای عامل هوش مصنوعی 0:02:57
-
ناظران سیستم هوش مصنوعی عاملی 0:06:40
-
معماریهای اولیه برای سیستمهای هوش مصنوعی عاملی 0:05:35
-
گامهای بعدی 0:00:34
مشخصات آموزش
اصول معماری هوش مصنوعی عاملی: طراحی سیستمهای هوش مصنوعی خودمختار
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:15
- مدت زمان :1:02:14
- حجم :139.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy