دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش کامل پایتون با مهارتهای هوش مصنوعی برای دستیابی به شغل فناوری اطلاعات رویاییتان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شما مهارتهای اساسی پایتون را بدست میآورید که برای نقشهای علم داده، توسعه وب، هوش مصنوعی و امنیت سایبری لازم هستند.
- درک جامعی از برنامهنویسی شیءگرا بدست خواهید آورد که پایهٔ ساخت اپلیکیشنهای پایتون مقیاسپذیر و قابل استفاده مجدد است.
- این مهارتهای اصلی پایتون به شما کمک میکنند حوزههای پیشرفتهتری مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، توسعه بلاکچین و هک اخلاقی را بررسی کنید.
- بعد از پایان دوره، قادر خواهید بود پروژههایی با فلسک، جنگو و Tkinter بسازید و حتی با Pygame بازی بسازید.
- شما یاد خواهید گرفت چگونه با پایگاه دادهها کار کنید، REST API بسازید و داده واقعی را از وبسایتها با ابزارهای وباسکرپینگ پایتون اسکرپ کنید.
- همچنین تجربهٔ عملی در ایجاد مدلهای هوش مصنوعی با PyTorch، تنسورفلو و شبکههای عصبی بدست آورده و یاد خواهید گرفت چگونه آنها را در مسائل واقعی به کار بگیرید.
- برای موفقیت شغلی واقعی آماده خواهید شد که همراه با راهنمایی در مورد ساخت پورتفولیو، نوشتن رزومه و آمادگی برای مصاحبهٔ فنی است.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربهٔ برنامهنویسی قبلی لازم نیست، این دوره از ابتدا آغاز میشود.
- درک اولیه از چگونگی استفاده از کامپیوتر و مرور اینترنت مفید است.
- باید با نصب نرمافزار و مدیریت فایلها در کامپیوتر خود آشنا باشید.
- اتصال به اینترنت پایدار برای دانلود ابزارها، کتابخانهها و فایلهای دوره
- علاقه به یادگیری پایتون و بررسی حوزههایی مانند هوش مصنوعی، توسعه وب، طراحی بازی و امنیت سایبری
توضیحات دوره
به این دوره خوش آمدید که تجربه جامع آموزشی شما است و برای تبدیل شما از یک برنامهنویس مبتدی به توسعهدهنده پایتون با مهارتهای بالا و مجهز برای شغل واقعی در حوزههای علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، توسعه وب، امنیت سایبری و غیره طراحی شده است. چه هدف شما نوشتن اولین خط کد پایتون باشد و چه گسترش مهارتها به موضوعات پیشرفتهای مانند یادگیری عمیق، بلاکچین یا رایانش ابری باشد، این دوره آموزش، ابزارها و پروژههایی را در اختیارتان میگذارد تا موفق شوید.
شما با اصول برنامهنویسی و برنامهنویسی شیءگرا با پایتون آغاز میکنید و سپس به پروژههای عملی تحلیل داده، شبکههای عصبی، توسعه بازی در پایتون با Pygame، توسعه رابطهای کاربری گرافیکی با Tkinter و توسعه وب با فلسک، جنگو، و Python APIهای سفارشی خواهید پرداخت. تجربه عملی با تنسورفلو، NumPy و PyTorch بدست خواهید آورد و دانش خود را در پروژههای واقعی مانند ابزارهای پیشبینی هوش مصنوعی، سیستمهای ورود ایمن، وبسایتهای پورتفولیو و حتی بلاکچین پایتون بهکار خواهید گرفت.
اگر هدف شما ورود به دنیای امنیت سایبری است، شما هک اخلاقی، کدنویسی ایمن، رمزگذاری و چگونگی نظارت بر لاگهای سیستم با پایتون برای امنیت سایبری را یاد میگیرید و با مطالعهٔ موردی جذاب مانند شبیهسازهای بروت فورس، ابزارهای رمزگذاری فایل و وباسکرپرهای بلادرنگ، درک خود را از این حوزه از ابتدا گسترش میدهید.
فراتر از کدنویسی، این دوره به شما کمک میکند تا پورتفولیوی حرفهای بسازید، رزومهای قوی بنویسید و با اعتمادبهنفس برای مصاحبههای شغلی آماده شوید. ما شما را در نمایش بهترین پروژههایتان در گیتهاب، توضیح دقیق کدهایتان و پاسخ به سوالات کلیدی فنی و رفتاری در طول مصاحبهها راهنمایی میکنیم.
در پایان این دوره، نهتنها به برنامهنویسی کامل پایتون مسلط خواهید بود، بلکه برای نقشهایی در هوش مصنوعی، علم داده، وباسکرپینگ، هک اخلاقی، توسعه ابری و غیره آماده خواهید بود. چه هدفتان ارتقای شغلی باشید، چه یک کار جدید یا تبدیل شدن به یک توسعهدهندهٔ فولاستک پایتون، این دوره شما را به آنجا میرساند.
چرا در این دوره شرکت کنیم؟
- یادگیری مبتنی بر پروژه: ساخت اپلیکیشنهای واقعی در حوزههای هوش مصنوعی، بازیها، وب، رابط کاربری گرافیکی و امنیت سایبری
- مسیر همهجانبه پایتون: پوشش علم داده، یادگیری ماشین، APIها و فولاستک
- مهارتهای آماده برای کار: دریافت ابزارهایی برای پورتفولیوها، رزومهها و مصاحبههای فنی
- بدون نیاز به تجربهٔ قبلی: از ابتدا شروع کنید و به صورت گامبهگام به یک متخصص تبدیل شوید.
- موارد استفادهٔ متنوع: کدنویسی برای خودکارسازی، وباسکرپینگ، بلاکچین و غیره
- بروز برای مشاغل امروزی: همسو با روندهای صنعت و نیازهای استخدام
برای یادگیری، ساخت و متحول کردن آینده خود آماده شوید. امروز در این دوره شرکت کنید و اولین گام را به سوی شغل رویایی فناوری اطلاعات خود بردارید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد حرفهای در برنامهنویسی پایتون آغاز کند.
- این دورهٔ پایتون طراحی شده تا شما را از سطح مبتدی به سطح متخصص برساند.
- هر کسی که میخواهد آموزش کامل پایتون را بیاموزد تا در حوزههایی مانند فناوری اطلاعات، هوش مصنوعی یا توسعه وب شغل پیدا کند.
- هر کسی که میخواهد به پایتون برای علم داده، یادگیری ماشین، امنیت سایبری یا توسعه بازی تسلط یابد.
- هر کسی که به راهنمایی در زمینهٔ ساخت رزومه و آمادگی برای مصاحبهها نیاز دارد.
آموزش کامل پایتون با مهارتهای هوش مصنوعی برای دستیابی به شغل فناوری اطلاعات رویاییتان
-
مقدمه 01:36
-
بررسی دوره 03:43
-
زبان کامپیوتر چیست؟ 06:15
-
انواع زبانهای برنامهنویسی 04:12
-
برنامهنویسی شیءگرا چیست؟ 04:36
-
مثالهای کاربردی برنامهنویسی 06:54
-
برنامهنویس در مقابل توسعهدهنده 05:22
-
آشنایی با پایتون - تاریخچه پایتون 04:29
-
اهمیت پایتون 04:54
-
با پایتون چه چیزی میتوانیم بسازیم؟ 06:00
-
چگونه به عنوان یک توسعهدهنده پایتون موفق شویم؟ 04:24
-
آزمون None
-
طراحی لابراتوار 02:58
-
آشنایی با ابزارهای نرمافزاری 02:12
-
نصب پایتون در ویندوز 02:36
-
نصب PyCharm در ویندوز 02:25
-
نصب پایتون در لینوکس 03:55
-
نصب PyCharm در لینویکس 03:39
-
ابزار تمرین آنلاین پایتون 04:03
-
آزمون None
-
برنامهنویسی پایتون با Notepad 03:13
-
آشنایی با محیط توسعه یکپارچه 04:07
-
سینتکس و ساختار پایتون 03:05
-
عملیاتهای اولیه ورودی و خروجی 05:36
-
کامنتهای کد و مستندسازی 03:51
-
خطاهای کد و مبانی اشکالزدایی 04:21
-
بررسی راهنمای استایل پایتون (PEP 8) 03:23
-
کار با شل تعاملی پایتون 03:48
-
آزمون None
-
تسلط به اصول برنامهنویسی پایتون از طریق تمرین واقعی None
-
آشنایی با متغیرها 04:16
-
آشنایی با ثابتها 04:53
-
کنوانسیونهای نامگذاری 07:14
-
اختصاص چند مقدار به متغیرها 05:06
-
مدیریت حافظه برای متغیرها 03:26
-
نمایش و فرمتبندی خروجی متغیر 08:34
-
عملیاتهای ریاضی پایه 07:00
-
تمرین: ماشین حساب بودجه شخصی 07:37
-
متغیرهای سراسری در مقابل محلی 03:58
-
تمرین: برنامهٔ تبدیل دما 05:33
-
آزمون None
-
ردیابی بودجه مواد غذایی None
-
مدیریت متغیرهای پایتون مانند یک تحلیلگر واقعی None
-
درک انواع داده داخلی در پایتون 03:32
-
دریافت نوع داده یک متغیر 03:45
-
تبدیل نوع و Casting بین انواع داده 05:30
-
تمرین: پلنر وعدههای غذایی هفته 06:07
-
آشنایی با رشتهها 04:24
-
تکنیکهای اسلایس رشته 06:43
-
تمرین: ژنراتور ایمیل شخصیسازیشده 07:00
-
استفاده از کاراکترهای فرار در رشتهها 04:29
-
تمرین: ابزار سانسور متن 07:32
-
جستجو و جایگزینی رشتههای فرعی در رشتهها 03:42
-
دستکاری رشته با عبارات منظم (Regex) 03:39
-
آزمون None
-
مبدل واحد وزن None
-
تسلط به انواع داده پایتون و Type Casting با موارد استفاده کاربردی None
-
آشنایی با عملگرها 04:41
-
عملگرهای انتساب 03:10
-
عبارت شرطی (if-else) 03:41
-
عملگرهای مقایسه 04:05
-
تمرین: بررسیکننده قدرت رمز عبور 05:34
-
عملگرهای منطقی 07:13
-
تمرین: پیداکنندهٔ لیست خرید 06:01
-
عملگرهای هویت 02:58
-
اپراتورهای عضویت 02:55
-
عملگرهای سهتایی 02:53
-
تمرین: بررسیکننده وضعیت حضور 06:32
-
آزمون None
-
قفل ایمنی ابزار قدرت None
-
خودکارسازی تصمیمگیری با عملگرهای پایتون در سناریوهای واقعی کسبوکار None
-
آشنایی با چتجیپیتی در پایتون 04:03
-
ایجاد برنامههای پایتون با چتجیپیتی 03:08
-
اشکالزدایی و بهبود کد با چتجیپیتی 03:17
-
آزمون None
-
خودکارسازی گزارش سنسور با چتجیپیتی None
-
آشنایی با دستورات شرطی 02:13
-
عبارتهای if-elif-else Ladder 05:02
-
تمرین: سلکتور منوی رستوران 06:38
-
دستورات شرطی تودرتو 06:46
-
تمرین: بررسیکننده قیمت بلیط فیلم 03:12
-
آزمون None
-
ابزار پیکربندی حالت دستگاه None
-
آشنایی با حلقهها (for و while) 08:21
-
تمرین: یادآوری وظایف روزانه 07:15
-
دستورات کنترل حلقهها 04:49
-
تمرین: سیستم چکاین مهمان 06:51
-
استفاده از تابع ()zip برای تکرار 05:03
-
آشنایی با حلقههای تودرتو 05:09
-
تمرین: سرگرمی با الگوها 02:24
-
آزمون None
-
بررسیکننده بطری نوار نقاله None
-
تسلط به اتوماسیون گردش کار واقعی با حلقهها و منطق پایتون None
-
آشنایی با توابع 04:27
-
تمرین: تابع پیام خوشآمدگویی 03:29
-
پارامترها و آرگومانهای تابع 04:38
-
دستور return 04:09
-
توابع ناشناس یا لامبدا 05:08
-
تمرین: هندلر قیمت هوشمند 06:30
-
آزمون None
-
هندلر تشخیص سنسور خودکار None
-
سادهسازی تیکتهای پشتیبانی مشتری با توابع و منطق پایتون None
-
آشنایی با لیستها 05:16
-
آشنایی با اسلایس لیست 04:36
-
لیستها با حلقهها 03:37
-
تمرین: تاریخچه خرید اخیر 08:05
-
مرتبسازی و معکوس کردن لیستها 02:46
-
لیستهای تودرتو 04:56
-
کپی کردن لیستها: کپی سطحی در مقابل کپی عمیق 05:41
-
تمرین: مدیریت Rosterهای تیمها 07:59
-
آزمون None
-
بهینهسازی پردازش داده لجستیک با لیستهای پایتون و حفاظتها None
-
آشنایی با تاپلها 04:27
-
متدهای تاپل: Count و Index 03:27
-
تاپلهای تودرتو 05:58
-
تمرین: انتخابگر رنگ RGB 03:22
-
Concatenate کردن و تکرار تاپلها 04:00
-
آزمون None
-
آشنایی با مجموعهها 05:55
-
تمرین: سازماندهنده هشتگ شبکههای اجتماعی 03:42
-
مجموعههای فریز شده 03:03
-
عملیاتهای مجموعه فرعی و ابرمجموعه در مجموعهها 06:23
-
تمرین: بررسیکننده پیشنیازهای دوره 06:16
-
آزمون None
-
آشنایی با دیکشنریها 05:20
-
تمرین: مدیر لیست پخش شخصی 05:36
-
دیکشنریهای تودرتو 05:55
-
ادغام دیکشنریها 04:41
-
تمرین: بازی جدول امتیازات 07:58
-
آزمون None
-
آشنایی با آرایهها 08:05
-
تمرین: نظارت بر ضربان قلب 05:23
-
اسلایس آرایهها 04:14
-
انواع آرایهها 07:36
-
آزمون None
-
آشنایی با برنامهنویسی شیءگرا (OOP) 07:43
-
Constructor و Destructor 05:50
-
مودیفایرهای دسترسی و اصول برنامهنویسی شیءگرا 04:00
-
آشنایی با کپسولهسازی 06:26
-
Getterها و Setterها 07:44
-
آزمون None
-
آشنایی با وراثت 09:42
-
انواع وراثت 12:17
-
آشنایی با پلیمورفیسم 03:29
-
انواع پلیمورفیسم 06:10
-
تمرین: سبد خرید آنلاین 06:00
-
آشنایی با انتزاع 10:04
-
آزمون None
-
سیستم دسترسی ایمن با اصول برنامهنویسی شیءگرا در امنیت سازمانی None
-
آشنایی با خطاها و استثناها 03:09
-
انواع خطاها و استثناها 05:55
-
آشنایی با try و except 08:17
-
تمرین: سیستم برداشت بانکی 09:07
-
آزمون None
-
سیستم پارکینگ هوشمند با قابلیت اطمینان مبتنی بر استثنا برای جابجایی شهری None
-
آشنایی با مدیریت فایل 04:47
-
عملیاتهای اولیه فایل 04:24
-
مدیریت استثناها و خطاهای فایل 13:19
-
خواندن و نوشتن فایلهای مقادیر جداشده با ویرگول (CSV) 04:00
-
ناوبری سیستم فایل 03:05
-
تمرین: پیداکننده سند 05:50
-
آزمون None
-
آشنایی با NumPy 06:37
-
کار با عناصر آرایه 08:00
-
تحلیل داده با NumPy 10:50
-
شکلدهی مجدد و ترکیب آرایهها 06:57
-
تمرین: تحلیل مواد مغذی غذا 05:03
-
آزمون None
-
تولید عدد تصادفی در NumPy 04:25
-
آشنایی با توزیعهای داده در NumPy 05:33
-
تمرین: ژنراتور عدد لاتاری 04:54
-
تمرین: رشد جمعیت در اکوسیستم 04:37
-
تمرین: پیشبینی خرابی تجهیزات 05:52
-
آزمون None
-
تحلیل مشارکت هواداران ورزشی با تصادفی و توزیعها در NumPy None
-
آشنایی با پانداس 05:13
-
توابع اولیه در پانداس 10:33
-
کار با داده JSON در پانداس 05:16
-
توابع JSON در پانداس 04:15
-
آمادهسازی داده تمیز برای تحلیل در پانداس 10:11
-
آزمون None
-
پاکسازی و تحلیل عملکرد دانشجو با پانداس None
-
آشنایی با اچ تی ام ال و سی اس اس 07:32
-
ساختار اولیه صفحه اچ تی ام ال 08:31
-
عناصر و تگهای اچ تی ام ال (قسمت 1) 11:19
-
عناصر و تگهای اچ تی ام ال (قسمت 2) 08:11
-
آشنایی با سی اس اس 07:32
-
سلکتورها و ویژگیهای سی اس اس 06:14
-
تمرین: توسعه یک صفحه رزومه 12:23
-
آزمون None
-
آشنایی با Tkinter 06:41
-
درک توابع ویجت Tkinter 07:18
-
سازماندهی ویجتها با مدیران طرحبندی (قسمت 1) 07:17
-
سازماندهی ویجتها با مدیران طرحبندی (قسمت 2) 08:49
-
ایجاد اپلیکیشنهای چندپنجرهای 05:26
-
آزمون None
-
آشنایی با پایگاه دادهها 07:24
-
انواع پایگاه دادهها 05:37
-
راهاندازی MySQL برای پروژههای پایتون 06:41
-
اتصال پایتون به MySQL 07:00
-
جریان داده Tkinter و MySQL 26:23
-
آزمون None
-
آشنایی با فریمورک جنگو 06:11
-
راهاندازی پروژه جنگو 06:44
-
اولین صفحه وب جنگوی خود را با MVT بسازید 10:57
-
رابط کاربری ادمین در جنگو 04:08
-
تمرین: ساخت یک وبسایت وبلاگ اولیه (قسمت 1) 23:35
-
تمرین: ساخت یک وبسایت وبلاگ اولیه (قسمت 2) 13:10
-
آزمون None
-
آشنایی با فلسک 04:17
-
راهاندازی یک پروژه فلسک 08:22
-
مدیریت مسیرها 04:46
-
درخواستها و پاسخها 06:19
-
آشنایی با Jinja2 05:45
-
ایجاد قالبها با Jinja2 10:39
-
یکپارچهسازی پایگاه داده و مهاجرتها 03:50
-
اتصال فلسک به پایگاه داده و نمایش رکوردها 25:00
-
آزمون None
-
آشنایی با وباسکرپینگ 06:29
-
راهاندازی وباسکرپینگ 04:07
-
توابع وباسکرپینگ 08:30
-
استخراج متن، لینکها و تصاویر از صفحات وب 08:41
-
آشنایی با APIها 05:18
-
مدیریت احراز هویت API 11:20
-
آزمون None
-
آشنایی با هوش مصنوعی 07:27
-
تاریخچه و کاربردهای هوش مصنوعی 08:37
-
انواع هوش مصنوعی 03:58
-
آشنایی با یادگیری ماشین (ML) 03:39
-
مدلهای طبقهبندی و رگرسیون 03:56
-
کتابخانههای اولیه برای هوش مصنوعی 04:54
-
تمرین: آموزش یک مدل برای پیشبینی قبولی یا رد شدن 08:13
-
آشنایی با پردازش زبان طبیعی (NLP) 07:16
-
ارزیابی مدل هوش مصنوعی 07:33
-
تمرین: چتبات 17:28
-
آزمون None
-
سیستم راهنمای تور مجازی با رابط کاربری Tkinter و بکاند پردازش زبان طبیعی جنگو None
-
آشنایی با یادگیری عمیق 07:45
-
شبکههای عصبی و نورونها 09:49
-
راهاندازی TensorFlow و Keras 02:00
-
انواع شبکههای عصبی 06:48
-
مجموعه دادهها برای یادگیری عمیق 07:20
-
طراحی یک شبکه عصبی متراکم 11:45
-
آزمون None
-
طبقهبندی هوشمند پسماند با یادگیری عمیق برای نظارت بر محیط زیست None
-
آشنایی با علم داده 09:44
-
راهاندازی پایتون برای علم داده 03:38
-
ایجاد مصورسازیهای اولیه با Matplotlib 09:50
-
رسم نمودار پیشرفته با Seaborn 13:52
-
آزمون None
-
تحلیل و مصورسازی روند درآمد برای پلتفرمهای یادگیری آنلاین None
-
آشنایی با اتوماسیون 03:31
-
زمانبندی وظایف 12:21
-
اتوماسیون مدیریت سیستم 25:33
-
تعامل با APIها و نظارت بر وضعیت API 08:34
-
آزمون None
-
آشنایی با Pygame برای توسعه بازی 03:59
-
راهاندازی Pygame 01:37
-
راهاندازی پنجرههای بازی 12:46
-
طراحی، انیمیشن و صدا در بازیها 10:17
-
تمرین: ساخت بازی مار 31:05
-
آزمون None
-
آشنایی با شبکهسازی 07:54
-
کتابخانههای شبکهسازی پایتون 06:04
-
ایجاد اسکنرهای ساده شبکه با پایتون 11:43
-
برنامهنویسی سوکت (کلاینت و سرور) 13:06
-
عیبیابی شبکه با پایتون 08:28
-
آزمون None
-
آشنایی با رایانش ابری 05:08
-
راهاندازی محیطهای ابری و حسابها 23:58
-
کتابخانههای پایتون برای تعاملات ابری 07:23
-
کنترل و نگهداری مخزن ابری 17:36
-
استقرار اپلیکیشن در ابر 16:28
-
آزمون None
-
آشنایی با فناوری بلاکچین 05:55
-
راهاندازی یک محیط توسعه برای بلاکچین 01:34
-
کتابخانههای اولیه پایتون برای توسعه بلاکچین 06:07
-
ایجاد بلاکچین ساده با پایتون 32:35
-
آزمون None
-
آشنایی با رمزنگاری 02:54
-
راهاندازی محیط توسعه 01:51
-
کتابخانههای مهم پایتون برای رمزنگاری 04:07
-
کاربردهای رمزگذاری، رمزنگاری و هشینگ در امنیت پایتون 11:40
-
آزمون None
-
آشنایی با امنیت سایبری 05:14
-
راهاندازی پایتون برای امنیت سایبری 01:51
-
کتابخانههای مهم پایتون برای امنیت سایبری 01:49
-
بررسی لاگهای سیستم برای یافتن فعالیت هکر 15:41
-
آزمون None
-
آشنایی با هک اخلاقی 04:17
-
بردارهای حمله و اکسپلویتها 14:22
-
حملات بروت فورس 08:10
-
آشنایی با تست امنیت وب اپلیکیشن 06:26
-
آزمون None
-
مسیرهای شغلی و بازار کار پایتون 02:38
-
مدارک تحصیلی در مقابل گواهینامههای فناوری اطلاعات برای مشاغل پایتون 03:34
-
ساخت پورتفولیوی پایتون قوی 03:53
-
ساخت پورتفولیوی گیتهاب 04:49
-
کد تمیز و به خوبی مستند شده برای پورتفولیوی خود بنویسید 03:59
-
مهارتهای خود را گسترش دهید: رویارویی با فناوریهای دیگر 03:45
-
عضویت در جوامع و فرومهای پایتون 03:41
-
آزمون None
-
طراحی رزومه، فرمتبندی و بهترین شیوهها 05:08
-
اجتناب از اشتباهات رایج رزومه: گرامر و وضوح 03:27
-
نوشتن هدف و خلاصه حرفهای قوی 02:45
-
چگونه یک نامه پوششی مؤثر بنویسیم؟ 03:22
-
از رزومه خود پشتیبانی کنید: اعتبارسنجی مهارتها و تجربه 04:15
-
رزومه خود را با کار داوطلبانه و فعالیتهای اجتماعی بهبود دهید 03:48
-
آزمون None
-
فرمت مصاحبه (مهارتهای کامل مصاحبه شغلی با مثالهای واقعی) 05:48
-
تمرین، تمرین و تمرین (مهارتهای کامل مصاحبه شغلی با مثالهای واقعی) 02:41
-
در مورد خودتان برای من بگویید 06:21
-
در مورد اعداد صحبت کنید 05:37
-
پاسخ ساختگی نسازید 02:07
-
دقیق باشید 03:06
-
آزمون None
-
بهترین پورتالهای شغلی برای توسعهدهندگان پایتون 04:27
-
کار با استخدامکنندگان و هدهانترها 04:05
-
شبکهسازی و سایتهای کاریابی مخصوص پایتون 04:06
-
فرآیند لیست کوتاه 03:21
-
آزمون None
-
از اولین شغل پایتون خود چه انتظاری داشته باشیم؟ - وظایف روزانه و بهترین شیوهها 03:56
-
ارتقا: چگونه به عنوان یک توسعهدهنده پایتون در فناوری اطلاعات رشد کنیم؟ 03:42
-
ویدئوی نتیجهگیری توسط عمران 01:17
-
آزمون None
-
ویدئوی جایزه 03:33
مشخصات آموزش
آموزش کامل پایتون با مهارتهای هوش مصنوعی برای دستیابی به شغل فناوری اطلاعات رویاییتان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:326
- مدت زمان :28:14:56
- حجم :12.16GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
651,500
130,300 تومان
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,889,000
377,800 تومان
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,501,000
300,200 تومان
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,797,000
359,400 تومان
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,659,500
531,900 تومان
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,300,500
1,460,100 تومان
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000
422,600 تومان
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی