آموزش Cloud Out Loud - چندابری با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کلان داده‌

آنچه یاد خواهید گرفت:

• AWS تا سطح معماری حرفه‌ای
• گوگل کلود تا سطح معماری حرفه‌ای
• آژور تا سطح معماری حرفه‌ای
• چندابری
• مقایسه ابرها - مقایسه AWS، آژور و GCP
• داکر، کوبرنتیز و سایر موارد
• ابزارها، راهنماها، کتاب‌های الکترونیکی و اطلاعات مفید در حوزه نرم‌افزار و IT
• Amazon AWS
• رایانش ابری
• تحلیل داده، کلان داده‌، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• بروزرسانی شده در 2012 و 2021 و 2023 - با محتوای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و کلان داده‌ برای محتوای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• همه افراد برای یادگیری آزاد هستند.
• ایده‌آل برای کسانی که در IT یا نرم‌افزار کار می‌کنند و می‌خواهند به ابر یاد بگیرند. همه می‌توانند دوره را بگذرانند اما کسانی که زمینه IT و نرم‌افزار ندارند ممکن است با مشکل مواجه شوند.

توضیحات دوره

ویژگی‌ها

• سه ابر اصلی (AWS، آژور و گوگل کلود) تا سطح معماری حرفه‌ای
• هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ابر (و اینکه چرا کلان داده‌ و تحلیل داده برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار مهم است.)
• درخت تصمیم‌گیری ابر برای AWS و برای آژور
• مناسب برای مبتدیان یا افرادی که با یکی از ابرها آشنا هستند و می‌خواهند به متخصصان چندابری تبدیل شوند

موارد تحت پوشش:

• چگونه الزامات معماری ابری خود را تعیین کنید؟
• اصول کلی طراحی سیستم‌های ابری، مانند دی کوپلینگ، ریداندنسی، لود بالانسینگ و غیره
• آشنایی با انواع سیستم‌های ابری از جمله عمومی، خصوصی و هیبریدی
• یاد می‌گیرید چه نوع سرویس‌هایی در ابر ارائه می‌شود - IAAS و PAAS و SAAS و CAAS و FAAS و موارد دیگر
• یادگیری AWS تا سطح معماری حرفه‌ای
• یادگیری گوگل کلود تا سطح معماری حرفه‌ای
• یادگیری جنبه‌های مختلف Azure Cloud و مقایسه آن با AWS و گوگل کلود
• معماری‌های مرجع برای انواع کاربردها در AWS، آژور و GCP و نحوه تعیین مؤثرترین کامپوننت‌ها در آن معماری‌ها برای رفع نیازهای شما
• مقایسه کامپوننت‌ها در ابرهای مختلف:
  • گزینه‌های پایگاه داده در AWS در برابر آژور در برابر GCP
  • گزینه‌های ذخیره‌سازی فایل و دریاچه داده‌ در سه ابر
  • کامپوننت‌های شبکه در سه ابر
  • مسائل امنیتی در سه ابر اصلی (شامل اصول Zero Trust)
  • مدیریت هویت و دسترسی، احرازهویت، مجوز و MFA
• کلان داده‌ - چگونه در ابرهای مختلف پیاده‌سازی می‌شود؟
  • دریاچه‌های داده
  • پایپ‌لاین‌های داده و ETL
  • انبار داده
• سیستم‌های IOT در ابرهای مختلف
• مسایل انطباق و حاکمیت و نحوه استفاده از کامپوننت‌های ابری برای ساده‌سازی انطباق با استانداردها
• بررسی مسائل معماری هیبریدی و چندابری و مهاجرت‌ها
• یادگیری همه مطالب درباره دواپس، CI/CD و DevSecOps و چرا برای سیستم‌های ابری به آنها نیاز دارید؟
• چگونه گواهینامه AWS، گوگل کلود و آژور را دریافت کنیم؟
• یادگیری نظارت، تست و امنیت در سه ابر
• یادگیری استراتژی‌های استقرار و کدامیک پاسخگوی نیازهای شما بهترین است.
• یادگیری اصول تست و نحوه ساخت مؤثر تست در پایپ‌لاین CI/CD خود
• و در کنار آن ابزارها، ترفندها، کتاب‌های الکترونیکی، لینک‌ها و منابع دیگر درباره ابر

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که می‌خواهند با ابر آشنا شوند. هر سه ابر AWS، گوگل کلود و آژور
• از مبتدی تا معمار راه‌حل حرفه‌ای در هر سه محیط ابری اصلی محاسبه می‌شود.