یادگیری هوش مصنوعی عاملی - ساخت گردش‌کارهای خودکار چندایجنتی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک دقیق LLMs، ایجنت‌های هوش مصنوعی، MCP، سامانه‌های چندایجنتی و هوش مصنوعی عاملی
• ساخت گردش‌‌کارهای چندایجنتی با استفاده از فریمورک AutoGen مایکروسافت
• توسعه ایجنت‌های تخصصی مانند ایجنت جیرا برای تحلیل باگ‌، ایجنت Playwright برای اتوماسیون مرورگر، ایجنت API برای تست و ایجنت پایگاه داده برای تحلیل داده‌
• ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی هوشمند و خودمختار که با هم همکاری می‌کنند، خودتصحیح می‌شوند و تسک‌های پیچیده را بدون مداخله مداوم انسان به انجام می‌رسانند.
• درک قدرت مهندسی کانتکس برای فعال‌سازی کارکرد مؤثر ایجنت‌های هوش مصنوعی در دستیابی به اهداف تعریف‌ شده
• کسب دانش جامع درباره مفاهیم فریمورک AutoGen از جمله ایجنت‌های دستیار، همکاری انسان در حلقه، استراتژی‌های خاتمه و حفظ state
• ساخت الگوی طراحی فکتوری ایجنت برای ایجاد ایجنت‌های تخصصی قابل استفاده مجدد برای مقاصد چندگانه
• دریافت دانش عمیق درباره MCPs و نحوه تعریف پیکربندی‌های آنها برای کاربردهای واقعی

پیش‌نیازهای دوره

• بدون الزامات - داشتن دانش اولیه از پایتون مفید است، اما در بخش آخر دوره نیز به عنوان یادگیری اختیاری پوشش داده می‌شود.

توضیحات دوره

به آینده اتوماسیون هوش مصنوعی، هوش مصنوعی عاملی با فریمورک AutoGen خوش آمدید!

این دوره راهنمای کامل شما برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی هوشمند و خودمختار است که با هم همکاری می‌کنند، به طور مداوم خود را اصلاح می‌کنند و تسک‌های پیچیده را بدون مداخله مداوم انسان انجام می‌دهند. حتی اگر در این حوزه تازه‌کار باشید، از مبانی مطلق شروع می‌کنیم. هیچ دانش قبلی از فریمورک‌های ایجنت نیاز نیست.

شما با تسلط به اصول اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ایجنت‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های چندایجنتی و پروتکل کانتکس مدل (MCP) که ستون فقرات ارتباط بین ایجنت‌ها و ابزارها را تشکیل می‌دهد شروع می‌کنید. در ادامه، یاد می‌گیرید چگونه کانتکس‌ها را مهندسی کرده و پرامپت‌هایی بنویسید که پتانسیل واقعی ایجنت‌های هوش مصنوعی شما را آزاد سازد.

از طریق پروژه‌های عملی، ایجنت‌های واقعی مانند ایجنت‌های اتوماسیون مرورگر، ایجنت‌های پایگاه داده، ایجنت‌های API و ایجنت‌های جیرا را می‌سازید. ما فراتر از تئوری با الگوهای همکاری پیشرفته، از جمله چت‌های گروهی چندایجنتی، گردش‌کارهای کانتکس محور و اعتبارسنجی خودکار آشنا می‌شویم.

در پایان، مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های عاملی آماده تولید با استفاده از الگوی فکتوری ایجنت را خواهید داشت که شما را قادر می‌سازد تا گردش‌‌کارهای هوش مصنوعی قابل استفاده مجدد، مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا طراحی کنید.

اگر آماده‌اید از کاربرهای هوش مصنوعی به سازندگان هوش مصنوعی ارتقا یابید، این دوره ابزارها و ذهنیت لازم برای رهبری موج بعدی نوآوری در هوش مصنوعی را در اختیارتان قرار می‌دهد.

این دوره از استک پایتون و مبانی پایتون استفاده می‌کند و مبانی پایتون به طور کامل در بخش آخر دوره برای مرور دوباره بررسی شده‌اند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان هوش مصنوعی
• مهندسان QA
• توسعه‌دهندگان
• مهندسان نرم‌افزار
• تحلیلگران و مدیران کسب‌وکار