پایتون برای کاربردهای فضایی: گیت، FastAPI و یادگیری ماشین

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول پایتون، شامل انواع داده‌ها، کنترل جریان و توابع، برای ساخت یک اصول برنامه‌نویسی قوی برای کاربردهای فضایی
• استفاده از گیت (Git) برای کنترل نسخه و همکاری، که امکان مدیریت کارآمد مخازن کد برای پروژه‌های فضایی را فراهم می‌کند.
• استفاده از پکیج‌های ضروری پایتون مانند NumPy و Matplotlib برای دستکاری، مصورسازی و تحلیل داده‌ها که برای اکتشافات فضایی حیاتی هستند.
• کسب مهارت در شبیه‌سازی مکانیک سماوی، از جمله مدارهای سیاره‌ای و برهم‌کنش‌های گرانشی، با استفاده از متدهای عددی
• کسب تجربه عملی در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین به عنوان API با استفاده از FastAPI، برای ادغام در سیستم‌های فضایی دنیای واقعی جهت تحلیل‌های پیش‌بینانه

پیش‌نیازهای دوره

• بدون نیاز به دانش یا تجربه برنامه‌نویسی

توضیحات دوره

به دوره «پایتون برای کاربردهای فضایی: گیت، FastAPI، و یادگیری ماشین» خوش آمدید - دروازه شما برای تسلط به پایتون برای اکتشافات فضایی و فراتر از آن! در این دوره جامع، ما به دنیای شگفت‌انگیز برنامه‌نویسی پایتون خواهیم پرداخت و با ابزارهای ضروری مانند گیت، FastAPI و الگوریتم‌های یادگیری ماشین که به طور خاص برای کاربردهای فضایی طراحی شده‌اند، مجهز خواهیم شد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نصب و راه‌اندازی: با راه‌اندازی محیط پایتون خود شروع کنید، شامل نصب ابزارهای ضروری مانند ویرایشگر VS Code و گیت برای کنترل نسخه
• تسلط به مبانی پایتون: به بررسی عمیق اصول پایتون بپردازید، موضوعاتی مانند متغیرها، انواع داده‌ها، کنترل جریان، توابع و موارد دیگر را پوشش دهید و از پلتفرم‌هایی مانند Google Colab برای تمرین‌های عملی استفاده کنید.
• ساخت یک راکت با استفاده از برنامه‌نویسی شیءگرا: اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) را در حین ساخت یک راکت شبیه‌سازی شده بررسی کنید، یاد بگیرید که عملکردهای آن را بهبود بخشید و پیشرفت خود را برای همکاری در گیت‌هاب بارگذاری کنید.
• بررسی در پکیج‌های ضروری پایتون: کتابخانه‌های کلیدی پایتون مانند NumPy و Matplotlib را کشف کنید و از قدرت آنها برای دستکاری داده‌ها، ایجاد مصورسازی‌ها و کسب بینش‌های حیاتی برای اکتشافات فضایی استفاده کنید.
• شبیه‌سازی مکانیک سماوی: یاد بگیرید چگونه مدار زمین به دور خورشید را با استفاده از روش‌های عددی مانند اویلر و Runge-Kutta 4 شبیه‌سازی کنید و شبیه‌سازی‌های خود را به مدار مریخ نیز گسترش دهید و بینش‌های ارزشمندی در مورد مکانیک سماوی به دست آورید.
• ساخت یک شبیه‌ساز منظومه شمسی: پروژه‌ای برای توسعه یک شبیه‌ساز پیشرفته منظومه شمسی با استفاده از Pygame را آغاز کنید، که شامل محاسبات نیروی گرانشی و مصورسازی بلادرنگ اجرام آسمانی است.
• حل معادله کپلر: با پرداختن به معادله کپلر، به دنیای مکانیک مداری وارد شوید و از روش‌های عددی پیشرفته مانند Newton-Raphson برای حل آنومالی‌های مداری و محاسبه مسیرهای ماهواره‌ای استفاده کنید.
• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: وارد قلمرو یادگیری ماشین شوید، کاربردهای آن در اکتشافات فضایی را درک کنید و به مفاهیمی مانند رگرسیون خطی از طریق تمرین‌های کدنویسی عملی مسلط شوید.
• استقرار مدل یادگیری ماشین به عنوان API با استفاده از FastAPI: سفر خود را با استقرار مدل یادگیری ماشین خود به عنوان یک API با استفاده از FastAPI به پایان برسانید، که امکان ادغام یکپارچه در کاربردهای فضایی دنیای واقعی را فراهم می‌کند.

چرا این دوره اهمیت دارد: با پیشرفت‌های سریع در فناوری فضایی، پایتون به ابزاری ضروری برای مهندسان فضا، دانشمندان و علاقه‌مندان تبدیل شده است. با تسلط به پایتون در کنار ابزارها و تکنیک‌های ضروری که برای کاربردهای فضایی طراحی شده‌اند، شما برای مشارکت در اکتشافات و نوآوری‌های پیشگامانه در قلمرو اکتشافات فضایی مجهز خواهید شد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و علاقه‌مندان به نجوم که به دنبال کاربرد پایتون در مطالعات یا پروژه‌های خود هستند.
• دانشجویان مبتدی پایتون که به دنبال درک مفاهیم اصلی با دیدگاهی جدید هستند.