دوره جامع رگرسیون لجستیک و خطی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مبانی پایتون. اگر از قبل با پایتون آشنا هستید، می‌توانید از این بخش صرف‌نظر کنید.
• جبر خطی برای توسعه شهود ریاضی پشت هر الگوریتم
• ریاضیات پشت رگرسیون لجستیک
• مطالعه موردی رگرسیون لجستیک - پروژه Donors Choose
• ریاضیات پشت رگرسیون خطی
• مطالعه موردی رگرسیون خطی

توضیحات دوره

دوره جامع رگرسیون لجستیک و خطی برای یادگیری جذاب و آسان طراحی شده است.

این دوره با بیش از 100 درس، شامل بیش از 20 ساعت ویدئوی باکیفیت و توضیحات متنی درباره همه چیز، از پایتون و جبر خطی گرفته تا ریاضیات پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) و مطالعات موردی است. مطالب در بخش‌های زیر سازماندهی شده‌اند:

• مبانی پایتون، ساختمان داده‌ها - لیست، تاپل، مجموعه، دیکشنری، رشته‌ها 
• کتابخانه‌های پانداس و Numpy
• جبر خطی - درک مفهوم نقطه و معادله خط
• بردار چیست و عملیات برداری
• ماتریس چیست و عملیات ماتریسی
• ریاضیات عمیق پشت رگرسیون لجستیک
• مطالعه موردی Donors Choose
• ریاضیات عمیق پشت رگرسیون خطی

و در داخل هر بخش، این موارد را دریافت خواهید کرد:

• ما با مبانی شروع می‌کنیم و شهود پشت هر موضوع را درک خواهیم کرد.
• درس‌های ویدئویی که مفاهیم را با مثال‌های متعدد از دنیای واقعی توضیح می‌دهند تا مفهوم عمیقاً در ذهن شما حک شود.
• بررسی گام‌به‌گام مثال‌های حل‌شده برای دیدن روش‌های مختلف طرح سوال و حل آن‌ها
• مفاهیمی که به صورت منطقی به هم متصل هستند و به تدریج بر دانش شما می‌افزایند.

همین امروز در این دوره شرکت کنید! مشتاقانه منتظر شما هستم تا این دوره را که با دقت فراوان برای یادگیری جذاب و آسان طراحی شده است، با هم طی کنیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگران داده که می‌خواهند به دانشمند داده تبدیل شوند.
• دانشمندان داده که می‌خواهند بنیان‌های دقیق ریاضی پشت الگوریتم‌ها را درک کنند.
• تقریباً هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه‌مند است.
• علاقه‌مندان به ریاضیات