هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن مجهز به LLM شما
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا برای ساخت اپلیکیشن با مدلهای زبانی بزرگ (LLM) آمادهاید، اما مطمئن نیستید از کجا شروع کنید؟ این دوره که به طور ویژه برای مبتدیان بدون هیچ تجربهای در حوزه LLM طراحی شده، بررسی بر اصول LLMها به همراه چالشهای عملی برای تقویت مهارتهای شما در طول مسیر ارائه میدهد. با الزامات تولید مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)، از جمله مبانی موتورهای جستجو، محدودیتهای مدلهای تعبیه و چگونگی ساخت یک اپلیکیشن «چت با PDF» آشنا شوید. در این مسیر، مدرس دوره، Han Lee، تکنیکهای مهندسی پرامپت، از جمله استراتژیهای مهندسی زمینه برای مدیریت و بهینهسازی مؤثر ورودیهای ارائه شده به LLMها و نظارت بر خروجیهای آنها از طریق ابزارهای مشاهدهپذیری مانند LangSmith را به شما نشان میدهد.
این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه ابری آنی، یکپارچه شده است که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچگونه راهاندازی روی دستگاه محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، شما میتوانید از هر دستگاهی و در هر زمانی به تمرین عملی بپردازید. در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که به احتمال زیاد در محیط کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری چگونگی شروع، ویدئوی «استفاده از GitHub Codespaces با این دوره» را مشاهده کنید.
هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن مجهز به LLM شما
-
ساخت اپلیکیشنها با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) 0:00:52
-
مدلهای زبانی و توکنیزه کردن 0:04:39
-
قابلیتهای LLMs 0:01:42
-
چالش: معرفی Streamlit 0:02:02
-
راهحل: معرفی راهحل با Streamlit 0:01:49
-
پرامپتها و قالبهای پرامپت 0:02:57
-
دریافت توکن OpenAI 0:01:08
-
چالش: افزودن یک LLM به اپلیکیشن Streamlit 0:01:27
-
راه حل: افزودن یک LLM به اپلیکیشن Streamlit 0:03:02
-
محدودیتهای LLMs 0:03:20
-
معرفی RAG 0:03:27
-
مبانی موتور جستجو 0:02:28
-
جستجوی تعبیه 0:03:03
-
محدودیتهای مدل تعبیه 0:03:12
-
چالش: فعالسازی آپلود PDF در اپلیکیشن Streamlit 0:00:46
-
راهحل: فعالسازی آپلود PDF در اپلیکیشن Streamlit 0:03:21
-
چالش: نمایهسازی اسناد در یک پایگاه داده برداری 0:01:42
-
راهحل: نمایهسازی اسناد در یک پایگاه داده برداری 0:01:26
-
چالش: کنار هم قرار دادن همه چیز 0:01:11
-
راهحل: کنار هم قرار دادن همه چیز 0:02:39
-
مبانی مهندسی پرامپت 0:05:00
-
چالش: راهاندازی پرامپتنویسی و LangSmith 0:01:45
-
راهحل: راهاندازی پرامپتنویسی و LangSmith 0:05:44
-
چالش: استقرار اپلیکیشن روی Hugging Face 0:02:06
-
راهحل: استقرار اپلیکیشن روی Hugging Face 0:11:56
-
ادامه مسیر LLMs 0:01:29
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین اپلیکیشن مجهز به LLM شما
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:14:13
- حجم :177.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy