ریسک پرداخت و کلاهبرداری پرداخت - علم و تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک کنید پرداخت به طور کلی چگونه کار می‌کند.
• درک کنید کلاهبرداران چگونه کار می‌کنند و با انواع کلاهبرداری پرداخت و سیگنال‌های ریسک مربوطه آشنا شوید.
• درک مبانی آماری و یادگیری ماشین
• درک مبانی اس کیوال
• درک مبانی پایتون
• تکمیل یک مطالعه موردی برای ساخت مدل درخت تصمیم‌گیری با پایتون به منظور حل مشکل کلاهبرداری
• تکمیل یک مطالعه موردی

پیش‌نیازهای دوره

• هیچ تجربه‌ای لازم نیست، همه چیز را از این دوره یاد خواهید گرفت.

توضیحات دوره

در صنعت پرداخت و ریسک پرداخت، مردم به این نتیجه رسیده‌اند که باید به راه‌حل‌های مبتنی بر داده تکیه کنیم تا با عوامل بدکار مقابله کنیم. این باعث می‌شود علم داده و تحلیل داده به شدت برای ریسک پرداخت و کلاهبرداری پرداخت مهم باشد.

بنابراین، در این دوره، می‌خواهیم دانش خود را در زمینه علم داده و تحلیل در ریسک پرداخت با ارائه پوشش بسیار گسترده‌ای از مبانی پرداخت و ریسک پرداخت، علم داده، آمار، مدل‌سازی و کدنویسی به اشتراک بگذاریم و از مطالعات موردی استفاده کنیم تا داده، کدنویسی و آمار را به هم متصل کنیم. این دقیقاً همان چیزی است که ما در واقعیت، در کارهای روزمره‌مان انجام می‌دهیم. بهترین استعدادهایی که ما در Paypal، گوگل و Chime مشاهده کرده‌ایم، کسانی هستند که واقعاً در ارتباط دادن این نقاط به هم برای حل مشکلات پیچیده خوب هستند.

امیدواریم این دوره بتواند شما را برای موفقیت آینده‌تان در زمینه پرداخت و ریسک پرداخت آماده کند. اگر هر یک از این موارد برای شما جالب است، لطفاً به ما بپیوندید. بیایید از این سفر با هم لذت ببریم!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیانی که می‌خواهند کار خود را در زمینه پرداخت و ریسک پرداخت شروع کنند.
• مبتدیانی که می‌خواهند به تحلیل ریسک و کلاهبرداری پرداخت بپردازند.
• مبتدیانی که می‌خواهند به علم داده در ریسک و کلاهبرداری پرداخت بپردازند.
• هر کسی که به کاهش ریسک و شناسایی کلاهبرداری با داده علاقمند است.