دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
طراحی پارامتریک، Generative و هوش مصنوعی با Grasshopper 3D
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با دنیای طراحی پارامتریک
- درک ریشهها، تعاریف، مفاهیم و اصول طراحی پارامتریک
- آشنایی با منوها، رابط کاربری، ترجیحات، ناوبری، مصورسازی، قالبها و غیره در Grasshopper 3D
- درک عمیق عملکردها و ویژگیهای اصلی Grasshopper
- الگوریتمهای اول و دوم خود را با توابع اولیه توسعه دهید.
- برنامهنویسی attractors برای توسعه راهحلهای هندسی مشخص
- تولید exploded viewها، مستندسازی پارامتریک و کمیسازی
- پارامترسازی و رنگآمیزی هندسهها با کامپوننتهای گرادیان و پیشنمایشهای سفارشی
- استفاده از کامپوننتهای پیچیده مانند Surface Morph ،Flow و غیره برای تغییر شکل هندسهها
- برنامهنویسی الگوهای Voronoi در ابعاد دوبعدی و سهبعدی
- استفاده از Image Sampler برای نگاشت داده گرافیکی به منظور تولید راهحلهای هندسی
- نگاشت داده از طریق کامپوننت Graph Mapper برای تولید راهحلهای هندسی
- مدیریت ساختارهای درخت داده با کامپوننتهایی مانند Split Tree
- تکامل الگوریتمهای پارامتریک به Generative با افزودن کامپوننتهای خاص
- استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه الگوریتمهای Grasshopper
پیشنیازهای دوره
- باید جدیدترین نسخه Rhinoceros 3D را در کامپیوتر خود نصب داشته باشید. لینک نصب و نیازهای سختافزاری در درس اول ارائه میشود.
- باید تجربه اولیه در ناوبری، مدلسازی و مصورسازی با Rhinoceros 3D داشته باشید.
- نیازی به تجربه قبلی در Grasshopper 3D نیست، اگرچه داشتن دانش اولیه معیار طراحی، ریاضی و منطق به منحنی یادگیری کمک میکند.
توضیحات دوره
این دوره چهارمین گام از یک مجموعه دورههای آموزشی ساختار یافته از لحاظ آموزشی است. اگر هیچ دانش قبلی ندارید یا دانش اولیه Grasshopper 3D را دارید و میخواهید با یکپارچهسازی تکنیکها و توابع قدرتمند در یک گردش کار ساختار یافته، امکانات این ابزار بزرگ را بهطور کامل به کار بگیرید، این دوره برای شماست.
Grasshopper الگوهای کاری را در سراسر جهان متحول کرده است و امروز شما هم میتوانید گام بعدی را بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دانشجویان و متخصصان مرتبط با طراحی صنعتی، معماری، طراحی داخلی، چاپ سهبعدی، مصورسازی، انیمیشن، گرافیک و حوزههای مرتبط
طراحی پارامتریک، Generative و هوش مصنوعی با Grasshopper 3D
-
خوش آمدید 02:53
-
نقشه یکپارچهسازی بلندمدت 03:58
-
محتوای دوره 02:01
-
خلاصه دوره - بخشهای 2 تا 16 08:12
-
خلاصه دوره - بخشهای 17 تا 22 06:51
-
انتظارات بخش 01:17
-
ریشه طراحی پارامتریک - قسمت 1 06:33
-
ریشه طراحی پارامتریک - قسمت 2 05:43
-
ریشه طراحی پارامتریک - قسمت 3 05:34
-
مفهوم - قسمت 1 06:20
-
مفهوم - قسمت 2 08:07
-
مفهوم - قسمت 3 07:23
-
طراحی پارامتریک در مقابل Generative در مقابل هوش مصنوعی - قسمت 1 05:27
-
طراحی پارامتریک در مقابل Generative در مقابل هوش مصنوعی - قسمت 2 05:42
-
اصول - قسمت 1 06:05
-
اصول - قسمت ۲ 06:12
-
ابزارها - قسمت 1 06:31
-
ابزارها - قسمت 2 06:45
-
مطالعه موردی آزمایشی - قسمت 1 05:43
-
مطالعه موردی آزمایشی - قسمت 2 06:11
-
نتیجهگیریهای بخش 00:59
-
انتظارات بخش 00:38
-
مقدمات 02:08
-
راهاندازی پنجره و اجرا 03:34
-
منوی خوشآمدگویی و ناوبری پروژه 05:08
-
نوار منو 05:44
-
رابط کاربری 05:29
-
ناوبری کامل 04:27
-
ابزارها - پارامترها، ریاضیات و مجموعهها 04:26
-
ابزارها - بردار، منحنی و سطح 04:18
-
ابزارها - Mesh ،Int و Trms 05:25
-
ابزارها - Rhi ،Kan و Dis 05:47
-
تنظیمات پیشنمایش هندسه - قسمت 1 06:07
-
تنظیمات پیشنمایش هندسه - قسمت 2 06:18
-
ترجیحات و سند 09:33
-
یادداشتها، اسکچها و نمادها 08:35
-
ایجاد قالب 03:19
-
نتیجهگیریهای بخش 00:51
-
انتظارات بخش 00:40
-
مقدمات 02:17
-
اجزای کامپوننت 04:53
-
تنظیمات نمایش 03:55
-
اسلایدرهای عددی - ایجاد و تنظیمات - قسمت 1 06:27
-
اسلایدرهای عددی - ایجاد و تنظیمات - قسمت 2 03:28
-
اسلایدرهای عددی - روشهای سریعتر 06:29
-
ایجاد و اطلاعات کامپوننت 02:27
-
ورودیها - ششضلعیهای سیاه 05:31
-
بررسی کامپوننتها - قسمت 1 05:23
-
بررسی کامپوننتها - قسمت 2 05:24
-
الگوریتم تمرینی اولیه - قسمت 1 04:53
-
الگوریتم تمرینی اولیه - قسمت 2 04:26
-
گروهها - اهمیت 02:14
-
گروهها - عملیات - قسمت 1 03:08
-
گروهها - عملیات - قسمت 2 03:14
-
نتیجهگیریهای بخش 00:44
-
انتظارات بخش 00:58
-
مقدمات 01:33
-
رنگ کپسول 06:43
-
عملیاتهای سیمکشی 06:45
-
ساختار داده 08:59
-
عملگرهای منطقی - قسمت 1 04:41
-
عملگرهای منطقی - قسمت 2 05:00
-
الگوریتم تمرینی اولیه 05:34
-
منوی شعاعی - توابع - قسمت 1 04:55
-
منوی شعاعی - توابع - قسمت 2 06:50
-
منوی شعاعی - خوشه 05:32
-
ویجتهای بوم 08:55
-
درونیسازی داده 03:48
-
استخراج پارامترها 01:26
-
نمایش سیم 02:40
-
اکسپورت تصویر - قسمت 1 05:29
-
اکسپورت تصویر - قسمت 2 04:00
-
نتیجهگیریهای بخش 00:55
-
انتظارات بخش 00:28
-
مقدمات 03:59
-
پایه 08:19
-
اکشن 03:16
-
سری - پایه 05:01
-
سری - طول لیست 05:28
-
تصادفی - تعریف محدوده 06:54
-
تصادفی - عملیات 03:26
-
Jitter 06:50
-
تکرارها 04:45
-
نتیجهگیریهای بخش 00:56
-
انتظارات بخش 00:29
-
مقدمات 03:17
-
سطح پایه 06:10
-
تقسیم 01:36
-
Graft و Interpolate - قسمت 1 04:32
-
Graft و Interpolate - قسمت 2 03:19
-
ساختار افقی 03:34
-
پایپ 05:07
-
پیشنمایش سفارشی 03:40
-
جابجایی لیست - قسمت 1 06:01
-
جابجایی لیست - قسمت 2 03:36
-
راهاندازی و تکرار 05:23
-
نتیجهگیریهای بخش 00:44
-
انتظارات بخش 00:46
-
مقدمات 05:00
-
پایه و کانتور 06:13
-
اکستروژن متمرکز 05:22
-
پیشنمایش سفارشی 03:08
-
نصب پلاگین (LunchBox) - قسمت 1 04:48
-
نصب پلاگین (LunchBox) - قسمت 2 04:53
-
تجزیه بخش 06:12
-
تگ بخش 06:19
-
جزئیات نهایی 05:29
-
نتیجهگیریهای بخش 00:42
-
انتظارات بخش 00:30
-
مقدمات 03:50
-
ماژول پایه 03:46
-
پیکربندی نقطه - قسمت 1 03:34
-
پیکربندی نقطه - قسمت 2 03:30
-
جهتدهی 07:06
-
چرخش 07:20
-
کپیهای عمودی و رنگ 02:55
-
راهاندازی و پارامترها 03:26
-
نتیجهگیریهای بخش 00:40
-
انتظارات بخش 00:36
-
مقدمات 04:22
-
تولید شبکه - هندسه پایه 02:47
-
تولید شبکه - گسترش ثابت 02:51
-
نقطه Attractor 05:03
-
ریمپ اعداد 05:58
-
اکستروژن پارامتریک - قسمت 1 04:14
-
اکستروژن پارامتریک - قسمت 2 04:19
-
چندین نقطه Attractor 05:49
-
تکرارها 03:27
-
نتیجهگیریهای بخش 00:37
-
انتظارات بخش 00:30
-
مقدمات 02:52
-
تولید شبکه 02:10
-
منحنی Attractor 02:38
-
ریمپ اعداد 05:10
-
اکستروژن پارامتریک 04:26
-
چندین منحنی Attractor - قسمت 1 03:58
-
چندین منحنی Attractor - قسمت 2 03:35
-
نتیجهگیریهای بخش 00:56
-
انتظارات بخش 00:45
-
مقدمات 02:59
-
مثال 1 - پایه 04:21
-
مثال 1 - سطح و پروجکشن 05:38
-
مثال 1 - پایپ و مستندسازی دوبعدی 08:19
-
مثال 1 - بهینهسازی - قسمت 1 06:43
-
مثال 1 - بهینهسازی - قسمت 2 06:08
-
مثال 1 - کمیسازی - قسمت 1 05:35
-
مثال 1 - کمیسازی - قسمت 2 04:33
-
مثال 1 - فرایند چاپ 08:19
-
مقدمات 01:42
-
مثال 2 - الگوریتم پایه 05:34
-
مثال 2 - مستندسازی، بهینهسازی و کمیسازی 07:17
-
نتیجهگیریهای بخش 00:49
-
انتظارات بخش 00:37
-
مقدمات 02:39
-
هندسی پایه 02:04
-
سطح حلقه 05:23
-
اکستروژن 03:01
-
رنگهای مرتبشده 05:51
-
گرادیان - عملیات پایه 04:07
-
گرادیان - سفارشیسازی 03:22
-
گرادیان - راهاندازی و جزئیات نهایی 06:09
-
نتیجهگیریهای بخش 00:48
-
انتظارات بخش 00:40
-
مقدمات 04:37
-
تست پایه Voronoi 03:37
-
پرکردن دوبعدی - هندسه پایه 02:10
-
پرکردن دوبعدی - اشباع منحنی - قسمت 1 05:12
-
پرکردن دوبعدی - اشباع منحنی - قسمت 2 04:23
-
Voronoi و مقیاس 07:12
-
Dispatch - قسمت 1 04:37
-
Dispatch - قسمت 2 03:25
-
جزئیات نهایی - قسمت 1 04:11
-
جزئیات نهایی - قسمت 2 04:49
-
نتیجهگیریهای بخش 00:51
-
انتظارات بخش 00:36
-
مقدمات 04:03
-
پایه و Voronoi 3D 05:25
-
عملیات جامد و مقیاس 06:21
-
کانتور و فیلتر 06:51
-
جزئیات نهایی - اکستروژن و پیشنمایش 07:00
-
جزئیات نهایی - تکرارها 06:09
-
نتیجهگیریهای بخش 00:45
-
انتظارات بخش 00:36
-
مقدمات 03:13
-
سطح پیچ خورده - قسمت 1 03:17
-
سطح پیچ خورده - قسمت 2 03:29
-
ماژول پایه 04:18
-
پنلسازی - قسمت 1 04:07
-
پنلسازی - قسمت 2 04:08
-
Surface Morph - قسمت 1 06:35
-
Surface Morph - قسمت 2 05:48
-
رنگآمیزی 03:38
-
Voronoi Morph - قسمت 1 03:43
-
Voronoi Morph - قسمت 2 03:36
-
نتیجهگیریهای بخش 00:53
-
انتظارات بخش 00:47
-
مقدمات 04:56
-
ماژولاسیون پایه 04:05
-
Image Sampler - نگاشت 03:28
-
Image Sampler - تست عملیات 07:16
-
Image Sampler - تنظیم محدوده 04:04
-
Image Sampler - فیلتر شکل 06:02
-
اکستروژن تصادفی 05:01
-
Image Sampler - عملیات رنگ 04:12
-
نامگذاری 03:52
-
تکرار دوم 04:57
-
کامپوزیشن مقیاسبندی شده - شبکه و تست اول 05:31
-
کامپوزیشن مقیاسبندی شده - تنظیمات 05:14
-
نتیجهگیریهای بخش 00:48
-
انتظارات بخش 00:41
-
مقدمات 04:25
-
نقاط پایه 03:43
-
Graph Mapper - عملیات پایه 07:37
-
Graph Mapper - محدوده و ایجاد 03:55
-
Graph Mapper - ریمپ جابهجایی در Z 06:35
-
Graph Mapper - ریمپ جابهجایی در Y 03:51
-
Polyline و ساختار داده 04:35
-
اکستروژن XY 04:47
-
رنگآمیزی شرطی 06:40
-
راهاندازی و تکرارها 04:44
-
نتیجهگیریهای بخش 00:50
-
انتظارات بخش 00:49
-
مقدمات 04:59
-
سطح مارپیچی 06:17
-
Flow 07:02
-
صفحه افقی 06:10
-
Split Brep 03:41
-
Perp Frames - قسمت 1 04:29
-
Perp Frames - قسمت 2 03:47
-
اکستروژن نهایی - قسمت 1 03:46
-
اکستروژن نهایی - قسمت 2 04:36
-
راهاندازی و تکرارها 02:33
-
نتیجهگیریهای بخش 00:47
-
انتظارات بخش 00:37
-
مقدمات 03:33
-
شبکه پایه 03:39
-
شاخه درخت و آیتم - قسمت 1 04:56
-
شاخه درخت و آیتم - قسمت 2 05:01
-
Split Tree - قسمت 1 06:12
-
Split Tree - قسمت 2 04:14
-
پاکسازی درخت و پروجکشن نقطهای 06:00
-
هندسه ماژول - قسمت 1 04:13
-
هندسه ماژول - قسمت 2 04:06
-
راهاندازی و تکرارها 03:54
-
نتیجهگیریهای بخش 00:46
-
انتظارات بخش 00:31
-
مقدمات 04:56
-
بهترین حجم - الگوریتم پایه 02:10
-
Galapagos - ایجاد و پیوند 07:12
-
Galapagos - تناسب و حلکنندهها 07:48
-
پارامترهای حلکننده تکاملی Galapagos - قسمت 1 06:10
-
پارامترهای حلکننده تکاملی Galapagos - قسمت 2 06:31
-
پارامترهای حلکننده تکاملی Galapagos - قسمت 3 05:16
-
Galapagos - حلکننده تبرید شبیهسازی شده - قسمت 1 04:29
-
Galapagos - حلکننده تبرید شبیهسازی شده - قسمت 2 04:28
-
Galapagos - گزینههای متفرقه 05:05
-
بهترین حجم - بهینهسازی 02:37
-
کوتاهترین فاصله - الگوریتم پایه 08:00
-
کوتاهترین فاصله - بهینهسازی 06:00
-
بهترین ناحیه - الگوریتم پایه - قسمت 1 06:09
-
بهترین ناحیه - الگوریتم پایه - قسمت 2 04:50
-
بهترین ناحیه - هدف کمیتپذیر 05:20
-
بهترین ناحیه - بهینهسازی 06:10
-
نتیجهگیریهای بخش 00:34
-
انتظارات بخش 00:45
-
مقدمات 03:40
-
اسکریپت پایتون 3 - کامپوننت 07:57
-
اسکریپت پایتون 3 - مثالهای اولیه - قسمت 1 07:31
-
اسکریپت پایتون 3 - مثالهای اولیه - قسمت 2 07:28
-
اسکریپت پایتون 3 - مثالهای اولیه - قسمت 3 06:27
-
چتجیپیتی - متدولوژی عملیات 06:29
-
چتجیپیتی - عملیات پرامپت - قسمت 1 05:42
-
چتجیپیتی - عملیات پرامپت - قسمت 2 06:23
-
چتجیپیتی - عملیات پرامپت - قسمت 3 04:09
-
طراحی یک کره - قسمت 1 04:48
-
طراحی یک کره - قسمت 2 04:51
-
طراحی یک سری 05:01
-
طراحی یک آرایه سهبعدی 06:08
-
طراحی مثلث سیپرینسکی - تست اول 03:00
-
طراحی مثلث سیپرینسکی - اشکالزدایی 06:53
-
طراحی درخت فراکتال 03:44
-
نتیجهگیریهای بخش و گامهای بعدی 01:59
مشخصات آموزش
طراحی پارامتریک، Generative و هوش مصنوعی با Grasshopper 3D
- تاریخ به روز رسانی: 1404/09/07
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:282
- مدت زمان :20:23:59
- حجم :14.18GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
The Great Courses
1,922,000
384,400 تومان
- زمان: 04:52:39
- تعداد درس: 73
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000
142,200 تومان
- زمان: 1:48:18
- تعداد درس: 16
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
658,000
131,600 تومان
- زمان: 1:40:52
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 0:43:17
- تعداد درس: 11
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,724,500
344,900 تومان
- زمان: 4:22:18
- تعداد درس: 21
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,094,000
618,800 تومان
- زمان: 07:50:57
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,266,000
853,200 تومان
- زمان: 10:48:59
- تعداد درس: 110
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
490,000
98,000 تومان
- زمان: 0:27:20
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی